前不久,我在做某數位化平臺的調研時,與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系,卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』?」 對方提到,「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的,至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面,恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠,會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移,演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI,正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境:看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病,其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣,能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地,一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時,供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節,而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條,迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式,更「坑人」的地方在於,易引發市場波動中的「群體失智」:市場一有風吹草動,就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向,要麼一窩蜂擴大生產,要麼突然集體減產,最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源,本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾,而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於,在傳統供應鏈中,訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞,每過一個節點就產生信息損耗;上下遊企業因數據標準不統一,技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如,某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整,頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為,傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式,在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期,全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時,上遊製造商無法及時調整生產計劃,下遊客戶也難以重新配置物流資源時,將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢?是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」,全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時,依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具,更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎,就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」,將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決?構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了,解決辦法也就隨之而來,即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心,在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產,並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐,其平臺通過構建多維度的數據標籤體系,從最底層的工藝切入,將原本難以描述的工藝能力,如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等,轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後,將簡單的需求流轉到工廠,讓買家和工廠直接對接;碰到需要多種工藝的複雜訂單,就重新設計、拆解,再派單給不同工廠完成,其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前,說起企業的製造能力,大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在,在AI驅動的體系中,每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如,醫療器械企業發布精密零件採購需求時,AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商,還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率,又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式,正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」,成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢?說到底,數據成了供應鏈裡最值錢的家當,而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準,誰能更快把所有數據理順,誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說,這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式,不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局,更能把咱們「工業體系全」這個大優勢,變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來,全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球,供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內,供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算,現在慢慢變成了大家各有各的職能,互相配合著來。而這場大變樣的背後,最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單,系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約,貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算,整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景,其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪,去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術,實現了全流程的透明化與自動化。 現在,技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能,AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況,物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化,更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失,生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而,這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中,我們能看到兩種截然不同的圖景並行:某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺,卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解,導致系統淪為擺設;而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網,通過實時監測刀具損耗率,就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時,很多企業發現最大的障礙不是技術本身,而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統,但員工習慣了手工操作,推廣難度很大。此外,數據安全和隱私保護問題也日益凸顯,如何在開放共享與風險控制之間找到平衡,是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示:去中心化不是簡單的技術疊加,而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來,中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化,才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革,正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」,從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈,正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口,吸引全球開發者為其改進飛行控制系統,使產品響應速度提升30%;蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺,成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點,實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升,更是價值創造邏輯的根本變革:當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成,當創新成果能在全球範圍內即時復用,供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看,AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去,資源怎麼分配,基本都是行業裡的大公司說了算;現在,AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據,靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求,哪怕是很小的生產單元,都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於,全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了,而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型,誰能更高效地把各地的數據串起來,誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過,AI推動供應鏈升級,也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則,得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手,還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型,從以前的手工焊接小作坊,變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態,每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時,也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中,AI會變成供應鏈的「神經中樞」:工廠設備靠AI自己協調幹活,物流網絡跟著算法隨時調整路線,甚至消費者幾個月後想要什麼,AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡,整個供應鏈會變得特別有韌性,充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單,更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員,清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任,新著《杭州模式:DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
南非葡萄酒,奈及利亞可可豆,阿爾及利亞橄欖油……這些來自非洲的商品,正以更低的成本跨越重洋,走近中國消費者。 2024年12月1日起,中國給予包括33個非洲國家在內的所有同中國建交的最不發達國家100%稅目產品零關稅待遇。近日,中方宣布將零關稅擴圍至53個非洲建交國。業內人士認為,這一舉措,將推動中非合作向更深層次產業合作邁進,共創更高的附加值。 覆蓋國家範圍更廣 ——通過商籤共同發展經濟夥伴關係協定,落實對53個非洲建交國實施100%稅目產品零關稅舉措 工作日的一個午後,在北京市朝陽區的一家咖啡館裡,幾名顧客正悠然地享用著咖啡。吧檯上,擺著幾個盛著咖啡豆的玻璃罐,湊近一聞,香氣撲鼻。 「我們的豆子大多來自盧安達,起初是我去旅遊時無意淘來的。」店主張雪說,盧安達部分地區海拔較高,晝夜溫差較大。這些在特殊氣候和土壤中生長起來的咖啡豆,顆粒飽滿,帶有鮮明的果香、花香,有的還伴有焦糖、巧克力的甜香。「以前,進口咖啡豆的客戶群體比較小,大家雖然願意嘗試,但價格相對高。這幾年,中國和非洲合作越來越密切,商品關稅不斷調整,降低了產品成本的同時也讓更多咖啡愛好者嘗到來自盧安達的豆子,當地種植戶的收入也明顯增加了。」 變化不僅發生在這一罐罐咖啡豆中。近幾年,國內不少城市的超市貨架上,擺上了更多種類的非洲產品:盧安達的辣椒醬,塞內加爾的金槍魚,肯亞的牛油果,貝寧的菠蘿……這都是中國對非關稅調整的顯著成果。 近年來,中國持續面向非洲國家擴大市場開放水平,推動非洲優質產品對華出口。2024年12月1日起,中國給予包括33個非洲國家在內的所有同中國建交的最不發達國家100%稅目產品零關稅待遇,成為實施這一舉措的首個發展中大國和世界主要經濟體。 「零關稅政策大幅降低了非洲產品進入中國市場的壁壘,為非洲出口規模擴大、品類多元化創造了條件。」北京大學非洲研究中心副秘書長王進傑告訴本報記者。去年,中非貿易額達到2956億美元,連續第4年創歷史新高。中國連續16年保持非洲第一大貿易夥伴國地位。零關稅政策自啟動至今年3月,中國自非洲最不發達國家進口額達214.2億美元,同比增長15.2%。僅看咖啡這一品類,今年一季度,中國自非洲咖啡進口同比增長就達到了70.4%,可可豆進口同比增長56.8%。 近日,中方正式宣布,擴圍零關稅政策覆蓋面。中方願通過商籤共同發展經濟夥伴關係協定,落實對53個非洲建交國實施100%稅目產品零關稅舉措。 「零關稅範圍拓寬至53個非洲國家,就是要進一步支持非洲國家擴大對中國出口,增強經貿合作能力,為深化中非經貿合作創造制度化保障。」王進傑說,這些稅目產品包括但不限於非洲出口中國的石油及礦產,如銅礦、鋁土礦;農林產品,如咖啡、可可、棉花、水果和堅果;初級加工品,如橡膠、木材板材;化工品,如肥料、橡膠製品,以及其他消費和工業商品。「這些非洲商品進入中國市場時,將在所有類別享受完全免稅待遇。」 從局部試點走向全面深化 ——向非洲國家提供市場準入機遇,有望為不同資源稟賦國家提供差異化發展機會 業內人士分析,零關稅政策範圍擴展至53個非洲建交國,標誌著中非經貿合作從局部試點走向全面深化。 「這一『擴員』舉措,打破了以往針對特定國家或產品有限開放的模式,更好實現對非洲夥伴的平等互惠。」王進傑告訴記者,傳統的自貿框架通常依賴互惠談判和分門別類的豁免清單,總體有利於合作夥伴,但也較難同時滿足所有發展中國家的訴求。「中國零關稅政策擴圍,以單邊擴大開放的方式,為所有非洲夥伴提供同等的市場準入待遇,並配套簡化海關手續、優化通關流程等便利化舉措。這種制度創新有效回應了非洲國家關於平等參與全球貿易體系的期待。」 今年,「非洲輸華食品準入預評估制度」獲海關總署備案,在湖南自貿試驗區施行。這項舉措,針對自貿試驗區內企業有進口意向、但未獲中國準入的非洲國家食品提前進行風險評估。這有望進一步縮減非洲農食產品進入中國時間,暢通其「綠色通道」。作為中非經貿深度合作先行區,湖南還在奈及利亞、象牙海岸、坦尚尼亞等12個非洲國家的節點城市和港口布局相關基礎設施,以源頭直採的方式提升跨境貿易便利度。 「我們將積極服務湖南自貿試驗區企業進口需求,推動湖南打造非洲進口咖啡、堅果、肉類等非資源型產品產業鏈。」長沙海關有關負責人表示。 利好遠不止農食產品範疇。非洲各國在地理環境、資源稟賦、經濟結構等方面各有不同。比如,肯亞是非洲重要的鮮花出口國,其玫瑰等花卉在國際市場備受青睞;坦尚尼亞的腰果、劍麻等農產品產量可觀;南非作為非洲經濟最發達的國家之一,工業體系相對完善,礦業、農業等發展相對成熟……零關稅政策擴圍,或將對非洲不同類型國家的經濟發展帶來差異化影響。 「零關稅政策落地後,將在更大範圍內增加非洲對中國的礦產、能源和農產品出口。」中國農業大學人文與發展學院教授張傳紅分析,無論是資源型、農業型還是工業基礎較薄弱的非洲國家,都可以利用零關稅政策提升對華出口,進一步發展自身產業鏈價值鏈,促進當地經濟加快發展。「尤其在一些非洲的能源大國,如奈及利亞、莫三比克、塞內加爾等,都制定了能源商業化戰略。隨著零關稅政策實施,這些國家將獲得更多出口收益,為其經濟多元化和產業升級奠定基礎。」 為非洲國家提供更多機遇 ——鼓勵更多非洲商品輸入中國,吸引中國企業加大對非投資、推動產業鏈合作 如今,中國還在積極促進非洲當地價值鏈延展建設,更好賦能非洲發展。 「我們做的是家族生意。早些年,我父親管理公司時主要在坦尚尼亞國內做小生意,我接手的這些年,出口的單子慢慢多了起來。現在中國是坦尚尼亞最大貿易夥伴,我們在上海、北京、廣州都有客戶。」吉騰·瓦伊薩是坦尚尼亞三蘭港市一家水產品公司的負責人,他告訴記者,接手家裡的生意後自己順應市場需求,新開了一家加工廠。從原先僅售賣魚類產品,到現在生產各類加工食品,其中不少商品賣到中國去。如今,公司生意蒸蒸日上,還帶動解決了當地不少人的就業。 這樣的故事,正在非洲大陸上頻繁上演。 商務部部長助理唐文弘介紹,中國企業加大對非洲各類經貿園區的建設和投資,推動中非產業鏈合作,為當地稅收、就業、出口創匯作出重要貢獻。在埃及,中國企業建設的蘇伊士經貿合作區,形成紡織、玻璃、建材、家電等產業集群,成為助力非洲工業化的一個成功案例。在坦尚尼亞,中國企業建設的東非商貿物流產業園,已吸引430多家中小企業入駐,待全面投入運營後,預計將為當地創造超過2萬個就業崗位。在尚比亞,中國企業建設的贊中經貿合作區正在打造銅礦開採、冶煉、加工全產業鏈,助力非洲提升礦產品附加值。 「商務部將會同相關部門,按照平等協商、互利共贏原則,推動與非洲國家商籤共同發展經濟夥伴關係協定工作。」商務部有關負責人表示,中方將充分考慮非洲國家實際情況和具體訴求,以靈活務實方式就更便利的貿易、更具包容性的增長、更有韌性的供應鏈、更現代的發展領域等模塊開展磋商,儘早達成符合世貿組織規則、符合雙方利益訴求的協定,最終實現100%稅目產品零關稅,以中國超大規模市場和中國式現代化發展成就,為非洲國家提供更多機遇。 「推出對非零關稅政策,鼓勵更多非洲商品輸入中國,同樣會促進中國產業躍升。」王進傑認為。比如,衣索比亞咖啡豆進入中國市場帶來價格競爭壓力,倒逼雲南咖啡企業採用先進技術、改良工藝,精品率、深加工率不斷提升。奈及利亞腰果出口中國的同時,中方企業也在該國投資建設自動化去殼廠,降低了當地加工成本並創造就業機會,也帶動了中國食品機械出口增長。「在合作與競爭中,中非已然孕育了更高層次的互補融合」。 在王進傑看來,中國企業可以通過在非洲設立加工基地、採購中心,推進投資與貿易布局聯動。同時,積極參與非洲國家建設出口型基礎設施與物流體系,強化港口、園區與數字貿易樞紐的建設。這既能增強中國資本的全球配置能力,也有助於非洲國家吸引更多附加值產業進入本地,形成穩定就業與稅收來源,從商品出口升級為產業協作。面向非洲國家,中國企業還可通過技能培訓合作、高校聯合學位項目、研究人員交流機制等方式,培養一批「懂中非、懂技術、懂貿易」的複合型人才,從而在全球貿易升級新格局中實現南南人才合作的制度嵌入。 本報記者 廖睿靈 《人民日報海外版》(2025年08月05日 第 06 版)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
65932
27
2025-10-25 07:35
42195
48
2025-10-25 07:35
45867
57
2025-10-25 07:35
34698
38
2025-10-25 07:35
23697
82
2025-10-25 07:35
65978
49
2025-10-25 07:35
41723
15
2025-10-25 07:35
37168
58
2025-10-25 07:35
32487
36
2025-10-25 07:35
72195
23
2025-10-25 07:35
27863
38
2025-10-25 07:35
58619
19
2025-10-25 07:35
25681
36
2025-10-25 07:35
39612
65
2025-10-25 07:35
93824
64
2025-10-25 07:35
94138
71
2025-10-25 07:35
68321
78
2025-10-25 07:35
76149
94
2025-10-25 07:35
89754
39
2025-10-25 07:35
85764
13
2025-10-25 07:35
34615
89
2025-10-25 07:35
87421
58
2025-10-25 07:35
45291
34
2025-10-25 07:35
85179
52
2025-10-25 07:35
26458
67
2025-10-25 07:35
72418
39
2025-10-25 07:35
98341
52
2025-10-25 07:35
45376
34
2025-10-25 07:35
23956
85
2025-10-25 07:35
98125
87
2025-10-25 07:35
87316
46
2025-10-25 07:35
68593
97
2025-10-25 07:35
35692
32
2025-10-25 07:35
61587
79
2025-10-25 07:35
78912
37
2025-10-25 07:35
58162
23
2025-10-25 07:35
28613
57
2025-10-25 07:35
91578
54
2025-10-25 07:35
57126
15
2025-10-25 07:35
36159
54
2025-10-25 07:35
41752
89
2025-10-25 07:35
56817
89
2025-10-25 07:35
71263
69
2025-10-25 07:35
31867
72
2025-10-25 07:35
28593
79
2025-10-25 07:35
85124
64
2025-10-25 07:35
85637
29
2025-10-25 07:35
47159
82
2025-10-25 07:35
24931
96
2025-10-25 07:35
23519
69
2025-10-25 07:35
78932
21
2025-10-25 07:35
| 9.1樱花ppt网站大片 | 伊对免费下载 |
| 榴莲视频 | |
| 凤蝶直播 | 五楼直播 |
| 牡丹直播 | |
| 直播黄台app凤蝶 | 魅影直播视频 |
| 桔子直播 | |
| 桃鹿直播 | 零七直播 |
| 成人抖阴 | |
| 小猫咪视频 | 打开b站看直播 |
| 花瓣直播 | |
| 茄子直播 | 海棠直播 |
| 莲花直播 | |
| 西瓜直播 | 月夜直播app夜月 |
| 桃子直播 | |
| 蜜唇直播app | 曼城直播 |
| 荔枝网直播 | |
| tvn直播 | 河豚直播 |
| 小狐狸直播 | |
| 九球直播 | 魅影app下载免费版 |
| 直播软件下载 | |