好評中國｜在燕趙大地，解碼「和合共生」的文明底蘊
2026-03-23 11:10 7,712次浏览記者今天(5日)中國期貨業協會了解到，以單邊計算，7月全國期貨市場成交量為10.59億手，同比增長48.89%；成交額為71.31萬億元，同比增長36.03%。1-7月全國期貨市場累計成交量為51.35億手，累計成交額為411.04萬億元，同比分別增長23.11%和23.09%。截至今年7月底，我國共上市期貨期權品種152個。 從大宗商品方面看，黃金、原油、螺紋鋼、純鹼、玻璃等傳統品種交易活躍，反映出市場對避險資產的持續關注。數據也顯示出在穩增長政策推動下，基建和房地產領域出現邊際回暖跡象。與此同時，多晶矽、碳酸鋰、工業矽等新能源材料品種成交量顯著提升，反映出光伏、鋰電等綠色能源產業鏈正逐步轉向以技術進步和效率提升為導向的高質量發展新階段。 從金融方面看，中證1000股指期貨和30年期國債期貨成交額位居前列，表明投資者對中小盤成長股的偏好有所上升，同時反映出市場對長期利率走勢的高度關注。 整體來看，期貨市場活躍度提升，既體現了實體經濟結構轉型的不斷深化，也彰顯了資本市場服務國家戰略和宏觀經濟的能力持續增強。 (總臺央視記者 王雷)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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