「免費明星周邊」誘入群 未成年人成詐騙新目標
2025-11-01 02:45 7,723次浏览忻州8月8日電 (劉小紅)8日，2025年「雁門關武術英雄會」首屆全國楊家武術邀請賽暨山西省第三十四屆傳統武術錦標賽在代縣開幕。「我們以武會友、以賽傳情，既是對傳統武術文化的致敬，更是對中華武魂的傳承與弘揚。」開幕式上，代縣縣委常委、宣傳部部長、政府副縣長蔚麗平如是說。 2025年「雁門關武術英雄會」首屆全國楊家武術邀請賽暨山西省第三十四屆傳統武術錦標賽開幕。劉小紅 攝 此次賽事以「忠勇傳武脈·創新續武魂」為口號，旨在弘揚中華優秀武術文化，助力楊家武術和山西傳統武術的傳承與發展，提升代縣作為楊家武術發源地的影響力。 作為首屆全國楊家武術邀請賽，賽事廣邀河北、河南、山西、陝西、內蒙古、北京等地300餘名楊家武術傳習者齊聚雁門關，與山西省傳統武術錦標賽的300餘名武術精英同臺競技。拳腳相交間，既展現楊家武術的剛猛精妙，亦呈現傳統武術的多元魅力，共同為武術文化的傳承發展注入活力。 蔚麗平表示，楊家武術源遠流長，是無數武術愛好者心中的經典。此次賽事既是一次技藝的切磋，更是一次文化的交融。 此次賽事既是一次技藝的切磋，更是一次文化的交融。劉帥 攝 據了解，代縣作為楊家武術的發源地，底蘊深厚。2021年，楊家槍法被評為省級非物質文化遺產代表性項目；2023年，楊家武術成功入選山西省非物質文化遺產名錄。 山西省武術協會主席孫孝國表示，賽事設傳統比拼、搭交流平臺，盼參賽者互學互鑑、傳承創新，讓楊家武術不僅是非遺，更是激勵國人強身健體的「活態文化」。 近年來，代縣通過書籍編纂、數位化保護、師資培訓、武術進校園、武術展演等多種方式，推動楊家武術傳承弘揚，讓這一傳統武術項目重新煥發生機，並探索了一條立足本土資源稟賦、以文化賦能鄉村振興的新路徑。 此次賽事由國家體育總局武術運動管理中心、中國武術協會、山西省體育局指導，山西省體育總會主辦，山西省全民健身指導中心、山西省武術協會、山西省形意拳協會、忻州市武術協會、代縣人民政府聯合承辦。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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