（成都世運會）國際世界運動會協會主席：我們將是歷史上最好的世運會
2025-11-15 19:47 5,531次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
海洋，生命的搖籃、人類文明的源泉。 習近平總書記強調，推進中國式現代化必須推動海洋經濟高質量發展，走出一條具有中國特色的向海圖強之路。 推動海洋經濟高質量發展，如何更加注重創新驅動，更加注重高效協同，更加注重產業更新，更加注重人海和諧，更加注重合作共贏？ 嘉賓在第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目錄製現場。新華社記者 陳曄華 攝 新華社13日推出第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目，邀請國家發展改革委區域協調發展司副司長馬維晨，自然資源部海洋戰略規劃與經濟司司長古嫵，國家海洋信息中心副主任、研究員李雙建，山東省海洋局局長王仁堂，共同探討海洋經濟高質量發展。 視頻：精耕深藍，加快建設海洋強國——「中國經濟圓桌會」聚焦海洋經濟高質量發展來源：新華社 面海而興，加快構建現代海洋產業體系 中國1.8萬餘公裡大陸海岸線和1.4萬餘公裡島嶼岸線蜿蜒綿亙，1萬多個海島星羅棋布，約300萬平方公裡主張管轄海域浩瀚遼闊…… 「廣袤而富饒的海洋，是支撐我國經濟社會發展的戰略空間和資源寶庫。」古嫵說。 從海洋漁業、船舶建造、郵輪旅遊，到海底光纜通信、深海礦產開採、深海基因資源利用，近年來，中國海洋經濟發展不斷走深走實。 國家發展改革委區域協調發展司副司長馬維晨在第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目錄製現場發言。新華社記者 陳曄華 攝 「海洋經濟的內涵從『耕海牧漁』邁向『經略深藍』。」馬維晨說，中國已擁有規模大、門類齊全、體系完整的海洋產業體系，擁有全部15個主要海洋產業，呈現規模大、勢頭好、品質優等特點。 一組數據彰顯中國現代海洋產業體系建設步伐：2024年中國海洋生產總值首次突破10萬億元，比2012年翻了一番還多；海運量和貨櫃吞吐量約佔全球三分之一，海工裝備市場份額佔全球50%以上；海水產品產量連續多年居全球第一；全球18種主要船型中，中國有14種新接訂單量居世界首位…… 面臨複雜嚴峻的國際形勢，今年上半年中國造船完工量、新接訂單量、手持訂單量佔世界市場份額仍保持在一半以上，其中，新接訂單量市場份額維持在68.3%的高位。 自然資源部海洋戰略規劃與經濟司司長古嫵在第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目錄製現場發言。新華社記者 陳曄華 攝 「海洋經濟其實離老百姓日常生活並不遙遠。」古嫵舉例說，汽車裡加的油氣可能來自深海油田，手機裡充的電可能來自海上風電，海水淡化緩解水資源緊缺壓力，深海算力夯實數字底座，深海機器人完成通路搭建，「海洋成為一二三產業協同、深度融合的試驗場」。 「南海二號」鑽井平臺在惠州19-6油田海域進行鑽探作業。2025年3月31日，中國海油發布消息，我國在南海東部海域勘探發現惠州19-6億噸級油田。新華社發(中國海油供圖) 長153米、重83.5噸！近日，山東港口煙臺港蓬萊港區，3支超大尺寸海上風電葉片在這裡完成裝船並運往試驗基地，成為山東推進沿海地區港口建設與臨港產業發展的生動註腳。港口群加快一體化整合，「港產城」融合項目加速集聚，「海上山東」新藍圖正徐徐鋪展。 山東省海洋局局長王仁堂在第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目錄製現場發言。新華社記者 陳曄華 攝 王仁堂表示，山東將優化港口建設布局，健全港口集疏運體系，提升港口服務能級，培育壯大航運金融、航運保險等高端航運服務業，並大力發展臨港產業，建設裕龍島煉化、日照精品鋼基地等大項目，加快由「港口群」向「城市群」邁進。 國家海洋信息中心副主任、研究員李雙建在第二十二期「中國經濟圓桌會」大型全媒體訪談節目錄製現場發言。新華社記者 陳曄華 攝 「當一定規模和相當數量的海灣城市得到科學布局、優化發展和有效管理，海洋空間精細化管控和海洋經濟高質量發展就可以實現。」李雙建提出三方面建議，一是進一步摸清海灣資源家底，以主體功能定位為指引優化海灣開發保護格局，「一灣一策」引導差異化發展；二是加強海灣的資源環境承載力和發展潛力的整體評估和論證；三是以現代海洋城市為引領，因地制宜打造各具特色的海灣產業體系，推進港口群、產業群、城市群的優化整合。 向新而行，培育發展海洋新質生產力 2024年5月7日，我國第一艘國產電磁彈射航母福建艦在首航試驗中(無人機照片)。新華社發(丁子羽攝) 第一艘國產電磁彈射航母福建艦下水，第一艘國產大型郵輪「愛達·魔都號」建成運營，大型LNG運輸船建造能力全球領先；「奮鬥者」號載人深潛器成功坐底馬裡亞納海溝，創造10909米中國載人深潛紀錄；「夢想」號大洋鑽探船建成投運，最大鑽探深度達11000米……近年來，中國海洋科技自主創新能力不斷提高。 2024年11月17日拍攝的靠泊在廣州海洋地質調查局科考碼頭的大洋鑽探船「夢想」號(無人機照片)。新華社記者 劉大偉 攝 也要看到，與建設海洋強國目標相比，中國在海洋科技方面仍有一些短板弱項。 馬維晨介紹，按照中央財經委員會第六次會議部署，國家發展改革委正與相關部門一道著手「十五五」海洋經濟發展規劃以及相關領域專項規劃的編制工作。 2025年8月1日，超大尺寸海上風電葉片從山東港口煙臺港蓬萊港區起運(無人機照片)。新華社發(唐克攝) 「我們將更加注重創新驅動，部署儘快突破一批關鍵核心技術，接續取得一批原創重大成果，實現海洋科技高水平自立自強。」馬維晨說，與此同時，加快推動海洋傳統產業轉型升級，大力發展海上風電、海洋生物醫藥等新興產業，積極培育海洋未來產業。 今年全國兩會期間，「深海科技」首次寫入政府工作報告。6月，國家海洋綜合試驗場(深海)在海南啟動運行，具有從數百米到2000米以上梯度漸變豐富的試驗環境區域，對中國深海科學基礎研究和深海技術原始創新提供支撐。 「深海探索開發能力成為衡量一個國家海洋實力的重要標尺。」李雙建認為，要加強體制機制改革，加大深海科學認知和技術研發投入，將深海礦產和遺傳資源開發作為培育新質生產力的重要方向進行布局，儘快完成深海產業鏈關鍵節點的自主可控和升級迭代。 如何更加注重產業更新？古嫵表示，自然資源部將以實施「海洋領域新質生產力培育重大工程」為牽引，著力推進海洋能規模化利用、提升海水淡化與綜合利用規模、壯大海洋藥物和生物製品業，前瞻布局「人工智慧+海洋」。 2025年7月3日拍攝的福建省連江黃岐半島海域海投國家級海洋牧場一角(無人機照片)。新華社記者 魏培全 攝 海帶、大蝦、大黃魚……優質海水產品越來越多走上百姓餐桌，這背後是「藍色糧倉」建設的縱深推進。以山東為例，省級以上海洋牧場達到139處，2024年海水產品產量達到825萬噸，實現增加值突破千億元。 2025年5月16日，在位於福建莆田市涵江區的福建省新膳海洋食品有限公司，工人展示超大規格活鮑魚。新華社記者 魏培全 攝 王仁堂表示，山東將以更大力度釋放「藍色糧倉」潛力，鼓勵科研院所、高校與種業企業聯合，開展「藍色種業」創新行動，開發適養優質新品種，同時開展漁業關鍵技術攻關，推進漁業標準化、工業化、智能化生產，提高海洋漁業發展質量效益。 2025年5月3日，山東省榮成市愛倫灣海洋牧場海帶養殖區，漁民駕駛舢板採收海帶(無人機照片)。新華社發(李信君攝) 合作共贏，深度參與全球海洋治理 2025年3月18日拍攝的停靠在紐西蘭克賴斯特徹奇市利特爾頓港的「雪龍2」號。新華社發(嚴歆韻攝) 今年6月12日，完成中國第41次南極科學考察任務的「雪龍2」號回到闊別200餘天的上海母港，創下中國極地考察史上單船執行任務最長時間紀錄。 「本航次考察聯合了英國、美國、澳大利亞、紐西蘭、挪威、韓國、泰國、馬來西亞等八個國家的科研機構、科學家共同參與。」古嫵說，為南極海洋生態保護與國際治理提供有效支撐，是中國積極參與國際海洋治理的生動實踐。 作為負責任大國，中國持續踐行習近平總書記提出的海洋命運共同體理念，與國際社會一道，攜手共建和平之海、繁榮之海、美麗之海。 國之重器「蛟龍」號首個國際航次，搭載來自加拿大、西班牙、墨西哥等八個國家的科學家，與中國科學家共同開展海洋生物多樣性保護研究。 響應聯合國「海洋十年」倡議，中國成立「海洋十年」中國委員會，制定了國家行動計劃，截至目前我國獲批9項國際大科學計劃，覆蓋深海典型生境、全球海洋負排放「藍碳」以及全球河口監測等領域。 海洋是各國人民交往的紐帶。「最新統計顯示，在籤證政策利好等因素推動下，郵輪旅遊熱度高漲，今年上半年全國郵輪港口進出港旅客總數和郵輪艘次分別同比增長40.1%和33.7%。」古嫵舉例說，「五一」當天，天津國際郵輪母港辦理「240小時過境免籤」手續的旅客超過400人，創復航以來單日新高。 積極參與國際海洋治理，提供更多公共服務。截至2024年底，以21世紀海上絲綢之路為紐帶和重點，中國舉辦了300多期培訓班，為6000多名發展中國家的青年學者提供了培訓機會。 在中國參與推動下，世界各地的港口將像珍珠一樣，串成國際合作的項鍊。作為中歐門戶港，希臘比雷埃夫斯港躍升為歐洲第四大貨櫃港口；中巴經濟走廊「龍頭項目」瓜達爾港，朝著物流樞紐和產業基地方向邁進；中國與秘魯高質量共建「一帶一路」重點項目——錢凱港開港運營，成為新時代亞拉陸海新通道。 遼闊的大海上，中國通往世界各地的航線每天都在綿延伸展。今年上半年，福建省開通首條直航厄瓜多貨櫃班輪航線，鹽城港開闢直航中東約旦新航線，金華—巴希—巴庫跨裏海國際運輸走廊班列首發，撫州—泉州—泰國海鐵聯運首航。 「中國將以更加開放包容的姿態，更多務實親民的合作舉措，推動海洋可持續發展，構建海洋命運共同體。」古嫵說。 文字記者：劉紅霞、王立彬、張曉潔 海報設計：田粟 統籌：王乃水、任鵬飛、聶毅、邱星翔
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