瑞幸再次「爆了」。8月7日立秋這一天,在外賣大戰疊加「秋天第一杯奶茶」的營銷節點,瑞幸咖啡交出了銷售超過2000萬杯的爆單成績,是目前已公布戰績的現制茶飲品牌中的第一名,就此,瑞幸專門發布公告「感謝所有夥伴」。 據悉,8月7日瑞幸「秋一杯」當天銷量最高的門店是上海陸家嘴正大廣場1F店,單日杯量高達2691杯!而當天銷量TOP5城市是上海、深圳、北京、廣州、杭州。 外賣平臺的促銷大戰本質是「資源爭奪戰」,而「秋天第一杯奶茶」作為流量高地,進一步放大了品牌實力的差距。頭部品牌(如瑞幸、霸王茶姬等)如能與平臺深度綁定,可以拿到更大力度的補貼資源。 根據公開信息,餓了麼與淘寶在杭州邀請了頭部茶飲品牌,協調提前備貨和運力支持,應對爆單後配送延遲的問題。美團則與多家茶飲品牌推進「新品首發」合作,包括星巴克、瑞幸咖啡、蜜雪冰城、庫迪咖啡、茶百道、滬上阿姨等茶飲品牌,通過新品首發強化與品牌商的關係。 有咖啡專家分析稱,外賣平臺的促銷大戰既是「秋天第一杯奶茶」情感溢價的放大器,也考驗品牌在平臺規則中平衡數位化管理和供應鏈的能力。瑞幸的供應鏈體系(原料採購、門店備貨、中央工廠生產)和數位化管理體系恰恰具備「瞬時擴容」能力,在外賣大戰中,其供應鏈韌性功不可沒。 瑞幸能夠在立秋節點實現單日2000萬杯的爆單規模,其背後的數位化管理體系是核心支撐。這套體系覆蓋了「需求預測-供應鏈響應-門店履約-用戶服務」全鏈路的動態協同系統,通過數據驅動決策,將爆單壓力轉化為可控的運營效率。 此外,在原料端,瑞幸深入廣西橫州共建茉莉花基地,採用優質茉莉花茶用於輕乳茶系列產品製作,讓產品自帶 "優質原產地" 背書。今年3月,瑞幸又「包下」印尼邦蓋群島作為專屬生椰島,未來5年聯合合作夥伴計劃採購約100萬噸椰子原料,保障現象級大單品生椰拿鐵的原料供應。近期投建的廈門超級工廠更是行業標杆,這座計劃年烘焙產能5.5萬噸的工廠,將與崑山、屏南、青島基地構成年產能15.5萬噸的中國最大咖啡烘焙網絡,進一步強化瑞幸供應鏈自主掌控能力。 根據最新財報,在2025年第二季度,瑞幸咖啡實現總淨收入123.59億元(17.23億美元),同比增長47.1%;營業利潤同比增長高達61.8%至17億元,營業利潤率進一步提升至13.8%。二季度新增交易客戶數超2870萬,月均交易客戶數同比增長32%,達到近9170萬,再創歷史新高。截止到第二季度末,瑞幸累計交易客戶數突破3.8億。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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