忻州8月9日電 (劉小紅)9日,千年古城山西代縣「雁門關文化藝術館文化夜市」開市。這場以非遺為核心、融合多元消費場景的夜間經濟活動,已成為代縣文旅融合的新亮點,吸引眾多市民、遊客參與體驗。 走進場館,館內陳列梁荔葉大師及其弟子的諸多作品,展示著北派彩塑繪畫藝術的獨特魅力;場館內精心設置了非遺技藝實踐區域,提供剪紙、刺繡、麵塑、繪畫、雕刻等豐富的非遺體驗項目,遊客可觸摸材料、使用工具,在非遺代表性傳承人的指導下完成作品,感受非遺技藝的精妙。 館內陳列著梁荔葉大師及其弟子的諸多作品,展示著北派彩塑繪畫藝術的獨特魅力。劉小紅攝 館內還特別設有親子活動區,成為家庭增進情感交流的場所,全家齊上陣,一起動手製作麵塑、繪製彩繪,在協作中享受歡樂時光;在非遺美食區,代州熬魚、金波黃酒等特色飲食琳琅滿目,遊客可品嘗地道風味,購買產品作為伴手禮。 雁門關文化藝術館館長趙雲飛介紹,「文化夜市」每日會安排3個至5個非遺表演,道情、戲曲與現代歌舞交替上演,同時藝培學校「小藝術家」們也會登臺展示才藝。 此次「文化夜市」的推出,是代縣推進文旅融合的重要舉措。代縣歷史底蘊深厚,擁有4處全國重點文物保護單位、444處文物古蹟及108項非遺代表性項目。近年來,當地積極探索創新,通過「關城聯動」模式,將雁門關景區與代州古城資源整合,推出「晨登雁門關,夜宿代州城」特色IP,為遊客打造全新的旅遊體驗。數據顯示,2025年上半年代縣A級景區接待遊客71.69萬人次,同比增長37.94%,代州古城景區接待量同比激增214%。 此次「文化夜市」的推出,是代縣推進文旅融合的重要舉措。劉小紅攝 在採取系列舉措後,代縣逐漸從旅遊「過境地」轉變為「目的地」。遊客來到代縣,可品黃酒、吃熬魚、逛古城,盡情享受遊玩時光。然而,每到夜間,遊客常常覺得古城夜晚的活動較少,缺乏一個既能放鬆身心又能感受文化魅力的好去處。「『文化夜市』的開市,正是要解決這一問題,實現文化惠民、樂民,讓市民和遊客感受雁門關下獨特的『文化煙火氣』,提升城市人氣和文化品位,豐富民眾的精神生活。」趙雲飛如是說。 據了解,「文化夜市」採用「文化+商業」雙輪驅動模式,結合地域特色與消費需求,融合多元業態,為市民和遊客打造沉浸式文化體驗空間。 山西代縣「雁門關文化藝術館文化夜市」開市。劉小紅攝 「文化夜市」籌備試運營三天,便吸引大量市民和遊客。代縣華龍小學組織暑期親子活動,每天安排一個班級家長和孩子到藝術館參觀體驗、開展社會實踐。孩子們在館內好奇觀察,家長參與互動,共同感受非遺魅力。周邊入住的遊客晚飯後也紛紛走進藝術館,欣賞北派藝術和非遺表演,參與麵塑泥塑、陶藝製作、白描彩繪、剪紙刺繡穿珠等活動。一位北京女遊客白描線稿一小時後,拿著自己的作品與藝術家合影,稱這是旅行中最開心的時刻,當即決定續住一天。還有一位東北遊客欣賞北派藝術家安大師的佛像作品後,被其精湛的技藝所折服,花2萬元購買併合影。 活動現場,代縣副縣長李諾認為,「文化夜市」是文旅發展過程中一種創新的發展思路,其布局令人眼前一亮,運作方式嶄新超前,為代縣文旅發展開闢了新的道路,充分彰顯出代縣文旅發展大有可為的廣闊前景。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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