廣州首家市內免稅店開業迎客
2025-10-22 02:33 4,835次浏览「麻煩各位家長交一下 學習資料、練習題試卷等 費用共495元整……」 …… 又有騙子混入班級群 近日 某學校剛組建的新生家長群 卻混進了騙子 冒充老師發布收費通知 及收款二維碼 致使9名家長被騙共4000餘元 五類詐騙陷阱高發 2025年7月至8月錄取季期間 以下詐騙陷阱 請務必警惕 1 虛假通知，催繳費用 陷阱手法：收到看似正式的「錄取通知書」簡訊或郵件，要求點擊連結查詢詳情或支付「錄取確認費」。 2 謊稱可內部操作，花錢補錄 陷阱手法：接到電話或信息，自稱「招生辦老師」「內部人員」或「有特殊關係」，聲稱可以「破格補錄」「點招錄取」或「調劑到更好專業」，但需支付高額「疏通費」。 3 偽造信息，惡意謠言 謠言手法：不法分子編造傳播「XX高校錄取分數線大幅下降」「XX專業爆冷無人報」「某考生被頂替」等不實信息，製造恐慌或誤導志願填報。 4 助學貸款/助學金？ 陷阱手法：冒充教育部門、學校工作人員，以發放「助學金」「教育補貼」或「助學貸款」為由，要求學生提供銀行卡號、密碼、簡訊驗證碼，或要求先繳納「手續費」「保證金」。 5 釣魚連結陷阱 詐騙手法：簡訊附帶「錄取查詢連結」，誘導填寫身份證、銀行卡信息，盜刷資金。 防範詐騙 記住「四要、四不要」 四要 要官方查詢 錄取狀態通過省教育考試院官網/官方App、報考院校招生網查詢。 通知書物流狀態通過中國郵政EMS官方渠道查詢。 要仔細核對 收到紙質通知書後，認真核對學校名稱、專業、個人信息(姓名、考生號)是否與官方查詢結果一致，查看印章(學校公章、校長籤名)是否清晰有效。 要官方渠道繳費 如需繳納學費、住宿費等，務必按照錄取通知書內附的官方指南，通過學校指定的官方財務平臺或對公帳戶。 要主動核實 對任何來源不明的錄取信息、收費要求、助學通知，第一時間主動撥打高校招生辦公室、學生資助管理中心或省教育考試院公布的官方電話進行核實確認。 四不要 不要點 不點擊任何簡訊、郵件、社交軟體中來源不明的連結或二維碼。 不要信 不相信任何「內部指標」「花錢補錄」「提前繳費鎖定學位」等說辭。 不要給 不向任何陌生人透露個人身份證號、考生號、銀行卡號、密碼及簡訊驗證碼。 不轉帳 不向任何不明身份的帳戶或個人轉帳匯款。 監製丨唐怡 製片人丨劉博 編輯丨邱婧
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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- 最后更新: 2025-10-22 02:33
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