北京發布地質災害黃色、山洪災害黃色預警 請注意防範
2025-10-30 05:15 6,914次浏览繪就人與自然和諧共生美麗畫卷——寫在「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年之際 今年是「綠水青山就是金山銀山」理念提出20周年，也是碳達峰碳中和目標提出5周年。「兩山」理念自誕生起，便成為引領全國綠色發展的行動指南，為統籌生態環境保護與經濟社會發展提供了根本遵循。「兩山」理念破除了「竭澤而漁」的發展桎梏，開創了「生態優先、綠色發展」的新路子，是破解「重發展還是重保護」二元悖論的寶貴思想「鑰匙」。20年來，「兩山」理念先後寫入黨的十九大、二十大報告和黨章，成為習近平生態文明思想的核心內容，意義重大而深遠。 2023年4月，習近平總書記在廣東視察時強調，要堅持綠色發展，一代接著一代幹，久久為功。通過持續拓展「綠水青山就是金山銀山」的轉化路徑，廣東銳意創新、蹄疾步穩，在新徵程中不斷創造綠色低碳發展新氣象，繪就了一幅人與自然和諧共生的美麗畫卷。 秉承人與自然和諧共生理念，推動「社會—經濟—生態」系統性優化 自改革開放以來，尤其是進入新世紀後，我國積極探索經濟社會進步與生態環境保護協調發展的根本之道。「兩山」理念站在人與自然和諧共生的高度謀劃發展，這一重要論斷的提出高屋建瓴、立意深遠，既是對歷史經驗的深刻總結，也是面向未來的科學指引。 習近平總書記強調，堅持把綠色低碳發展作為解決生態環境問題的治本之策。推動經濟社會發展綠色化、低碳化是踐行「兩山」理念的必由之路。早在《資本論》中，馬克思就剖析了「社會代謝斷裂」現象，一針見血地指出了片面追求資本增長帶來物質循環和能源消耗的低效化，為經濟社會發展敲響警鐘。「兩山」理念進一步升華了這一理論要義，打通了生態價值與經濟價值的轉換通道，明確了社會效益、經濟效益和生態效益共同實現的重要性，其深刻思想與豐富實踐得到國際社會的高度肯定。縱觀全球經濟史和環境史，「社會—經濟—生態」三大子系統從來都是唇齒相依、休戚與共的關係。唯有經濟制度、生產方式與生態系統實現深度融合、同頻共振，才能構築高質量發展的堅實根基。 尊重自然、順應自然、保護自然，也將獲得自然的回饋。目前，我國各地因地制宜，制定生態補償機制、綠色金融創新等措施，在生態工業園區、綠色農業和碳匯經濟等領域取得顯著成效。例如，自2015年中央財政設立生態補償資金以來，各地累計投入超2000億元，推動生態產業化和鄉村振興。廣州、深圳入選國家級生態產品價值實現機制試點，培育了一批諸如福田紅樹林保護碳匯全鏈條交易等生態產品價值實現模式和支撐體系，為「綠水青山」向「金山銀山」轉化提供了生動範例。 整體而言，在「兩山」理念指引下，我國綠色低碳發展呈現三大鮮明特徵。一是制度化建設保駕護航。綠色低碳發展機制日益健全，「1+N」政策體系立好了「雙碳」工作的「四梁八柱」。二是縱深化發展步伐鏗鏘。技術創新與產業升級齊頭並進，清潔能源等領域捷報頻傳，企業數位化轉型方興未艾。三是協同化格局漸成氣象，政府、企業、科研機構與公眾群策群力，共建、共治、共享的綠色治理體系日臻完善。 把握全球經濟秩序重構機遇，加快實現全產業鏈低碳升級轉型 「兩山」理念從生態維度為構建人類命運共同體、推動可持續發展進程提供了富有創新性的實踐滋養。當下，全球貿易格局和產業發展形勢風雲變幻。作為改革開放前沿和全國低碳發展先行區，廣東主動融入全球產業重構浪潮，服務構建新發展格局，跑出了驅動全產業鏈向綠色低碳轉型的「加速度」。依託粵港澳大灣區資源、產業與技術綜合優勢，廣東正在開創與國際接軌的綠色低碳發展新篇章。 面對全球貿易格局挑戰與機遇，提升綠色低碳水平是增強貿易比較優勢的關鍵。通過推行綠色標準與生態認證，打造出具有低碳標籤的鋼鐵、水泥等出口產品與服務——企業通過能效對標、工藝升級與清潔能源替代，打造產業生態化模式，將「綠色成本」轉化為國際市場「綠色溢價」。產品全生命周期都有著「綠水青山」和「金山銀山」的轉化潛力，也有著豐富的減碳場景。廣東中小微企業佔全省企業總量的90%以上，綠色轉型可以牽引出巨大的新質生產力。在充分發揮鏈主企業「頭雁效應」的引領帶動下，通過政策激勵和市場驅動雙輪發力，有效激發中小企業「群雁效應」，提升綠色化數位化滲透率，協同推動廣東從「製造大省」向「綠色智造強省」的跨越式發展。以珠三角城市為例，廣州南沙智能製造基地獲零碳建築和零能耗建築「雙零」認證，屋頂光伏滿足園區20%用電，推動「零碳智慧園區」建設；佛山、珠海等地打造國家級綠色工廠與園區，以低碳優勢培育出在國際市場具備強競爭力的產品線。 價值鏈「微笑曲線」理論表明，高附加值產業環節通常集中於前端研發設計和後端品牌營銷等環節。如今，綠色低碳轉型正成為製造業價值鏈向高端躍升的核心動力。廣東正以製造業為根基，以品牌創新為引擎，緊抓「雙碳」戰略機遇激發產業轉型新動能。2024年廣東新認定187家綠色工廠以及39家綠色供應鏈管理企業，顯著帶動上下遊綠色布局。深圳打造全國首個「碳中和先行示範區」，已建成88個近零碳排放示範項目，覆蓋園區、社區、校園等場景，有力推動了產業鏈協同減排。 以系統觀念治理生態環境，貫通「綠色生產技術—生活方式」的深刻變革 面對工業革命以來環境汙染、生態破壞和氣候變化的嚴峻挑戰，「如何治理」這一命題同樣需要「兩山」理念的科學指引。實現「雙碳」目標不僅需要統籌全局及各部門各行業的關係，還需要結合生產和生活方式進行系統性變革。「兩山」理念蘊含著從源頭到末端的全過程統籌管理的思想，闡明了來自產業和市場的解決思路。一方面通過產業鏈協同降碳，實現「點綠成金」；另一方面培育綠色消費市場，形成「以需促供」的良性循環。這種生產與生活領域的雙向互動，充分體現「兩山」理念在生態文明建設和可持續發展的深厚轉化價值。 「保護中發展、發展中保護」的動態平衡機制，生動詮釋了「兩山」理念中生態與經濟共生共榮的核心要義。這一創新機制強調將生態紅線貫穿產業運行全周期，通過制度創新實現環境價值與經濟價值的雙贏。廣東通過制定實施排汙許可制度、綠色審批和生態紅線等機制，嚴控高汙染、高能耗項目準入門檻，推動「智慧環保」「碳排放監測聯網」「綠色帳戶」等數位化工具應用，打造出貫穿立項、建設、運營各環節的綠色管理閉環，為高質量發展築牢生態屏障。 「兩山」理念中的價值轉化機制不僅聚焦於自然資本的經濟價值體現，更重視培育生態文明的文化基因，是綠色生活方式的重要內生推力。通過綠色價值體系的轉化，可推動消費結構與模式的低碳化，形成生產與生活良性互動的綠色發展閉環。在實踐中，廣東多地將「兩山」理念落實於社會治理之中，構建「政府引導—市場驅動—公眾參與」三維機制，推動綠色消費和低碳生活方式普及。深圳、東莞等城市大力推廣碳標籤普及、低碳產品消費等行動，並將其納入居民「碳積分」體系，逐步推廣「綠色社區」「綠色校園」，培育新時代綠色消費群體。 深刻把握「兩山」理念內涵，實現綠色低碳發展全面開花 作為習近平生態文明思想的核心內容，「兩山」理念既傳承了中華文明「天人合一」的生態智慧，又創新發展了馬克思主義關於人和自然關係的基本原理。「兩山」理念不僅重新定義了生態環境的本體價值，更開創性地打通了生產生活綠色轉型的實踐路徑，實現了三大理論躍升：一是價值論突破，確立了生態環境的資本屬性；二是方法論創新，構建了「社會—經濟—生態」協同治理框架；三是實踐論跨越，形成了從理念到實踐的轉化機制。歷經二十年創新發展，「綠水青山就是金山銀山」這一科學論斷不僅是振聾發聵的發展理念，更轉化為指導產業轉型和社會治理的方法論體系，為全國綠色低碳發展注入源源不斷的創新動能。 人不負青山，青山定不負人。面向未來，廣東需繼續堅定不移地踐行「綠水青山就是金山銀山」理念，堅持生態優先、綠色發展，在高質量發展和低碳轉型中贏得先機。基於科技創新與制度創新雙輪驅動，持續推進生態產業化和產業生態化，推動生態價值轉化機制突破，打造綠色低碳循環經濟模式。一方面，要搶抓全球綠色貿易新機遇，打造全產業鏈低碳智慧創造的「樣板間」，以新質生產力打造碳匯生態產品價值實現的「標杆」；另一方面，要全民動員、久久為功，在碳積分應用、綠色社區建設等領域探索長效機制，讓綠色生活從時尚選擇變為日常習慣，使「兩山」理念深入人心、蔚然成風。 作者系中山大學碳中和與綠色發展研究院副院長、教授 文 | 陳紹晴 來源：南方+客戶端
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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