《稀土開採和稀土冶煉分離總量調控管理暫行辦法》解讀
2026-02-28 01:05 2,976次浏览晉中8月13日電 (劉小紅)12日，2025年「我們的節日·七夕」和順牛郎織女文化主題活動正式開啟。多年來，該縣巧妙藉助「七夕」這一傳統佳節，為文旅產業發展注入動力，成功探索出一條助力鄉村振興的新路徑。 「牛郎織女傳說」作為國家級非遺代表性項目，早已融入和順縣歷史脈絡，賦予了和順別樣的文化特質。當前，和順縣被命名為「山西省首批民族傳統節日(七夕節)示範保護地」。 2025年「我們的節日·七夕」和順牛郎織女文化主題活動新聞發布會現場。劉小紅攝 為充分挖掘「七夕」文化的潛在價值，和順縣已連續13年舉辦「我們的節日·七夕」系列活動。 記者12日從2025年「我們的節日·七夕」和順牛郎織女文化主題活動新聞發布會獲悉，本屆活動將於9月21日結束，活動期間內容多元，涵蓋家風文明建設講座、文藝匯演、啟動儀式、國畫展、沉浸式夜遊、讀書分享會、相親交友、短視頻大賽等10項內容，涉及文學、非遺、書畫、歌舞、農業等多領域。其中，「雅韻流芳情滿七夕」文藝匯演將呈現歌舞等節目；「七夕奇妙夜」沉浸式夜遊活動將實景演繹傳說。 為了給遊客提供更加優質的旅遊體驗，和順縣在後勤服務方面下足了功夫。該縣圍繞「吃、住、行、遊、購、娛」打造了一站式服務體系，增設免費旅遊專線，有效提升了交通接駁能力；同時，賓館、酒店入住環境和服務質量的提升，讓遊客「住得舒心」，並加強對食品、藥品等安全監管和風險隱患排查力度，維護正常的市場價格秩序，讓遊客能夠安心遊玩。 據了解，此次活動內容的部分舉辦地南天池村和青家寨村，將發揮自身優勢從「吃、住、行、遊、購、娛」入手，為遊客提供更加優質的服務，延長遊客停留時間，提升過夜率，從而拉動住宿和餐飲業，帶動村民增收。 活動期間，南天池村將發揮自身優勢從「吃住行遊購娛」入手，為遊客提供更加優質的服務。劉小紅攝 和順縣文化和旅遊局黨組書記、局長代衛婷認為，「我們的節日·七夕」系列活動不僅能帶動南天池、青家寨等周邊民眾短期增收，更進一步拓展了和順「牛郎織女」文化品牌的影響力。「下一步，我們計劃通過遊客反饋優化體驗，將此模式擴展為季節性活動，通過文化賦能，實現文旅IP的長效變現，助力鄉村振興。」代衛婷說。 近年來，和順縣推動中華優秀傳統文化創造性轉化和創新性發展，歷經多年積澱，「我們的節日·七夕」和順牛郎織女主題活動已成為展現和順縣城市文化底蘊、促進文旅消費升級、傳承中華優秀傳統文化的重要窗口，以活動帶動縣域經濟發展，以活動傳承非遺，以活動彰顯七夕特色，讓牛郎織女文化創造性地轉化成地方經濟發展增長極。 和順縣委常委、宣傳部部長趙海峰表示，希望借節日匯聚各方智慧力量，讓優秀傳統文化煥發新活力。「誠邀各界常來和順，探尋『幸福和順』的詩與遠方；歡迎客商、企業家走進和順，共享發展商機。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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