兩人被抓 看到這種盒子立即報警
2025-11-18 05:55 4,719次浏览銀川8月11日電 (陶思閱)從電力供應不穩到建成全綠色用電小鎮，從水資源嚴重短缺到改變「靠天吃飯」局面，這是中國綠色基礎設施的建設成果，也伴隨著金融業的保駕護航。 2024年，中國人民銀行、生態環境部等聯合發文，明確圍繞美麗中國先行區建設、重點行業綠色低碳發展、深入推進汙染防治攻堅、生態保護修復等重點領域，有效提升金融支持精準性。 在寧夏銀川市永寧縣閩寧鎮，大唐閩寧共享儲能電站發揮著「超級充電寶」的作用，削峰填谷，將白天富餘的新能源電力存儲起來，晚上按照負荷需求分段放電，保障了閩寧鎮全綠電供應，滿足6萬多人生產生活用電需求，預計年減少二氧化碳排放約22萬噸。 該項目由國家開發銀行全額授信，已有1.44億元人民幣貸款發放。據大唐永寧縣新能源科技有限公司總經理李洪濤介紹，項目只用時75天便建成，貸款從申請到放貸也只用時一個多月。 寧夏作為太陽能、風能資源大省份，還有更多這樣的例子。 截至目前，寧東基地綠電園區光伏項目一期三個子項目均已建成，該項目投運後，年發電量達30億度，生態效益相當於新增0.6萬公頃林地。國家開發銀行累計為該項目發放貸款近19億元。 「寧東基地綠電園區測算度電成本目前寧夏最低。」寧東綠科新能源有限公司總經理馬三慶說。電價低、發電量大，該項目將助推當地工業總產值增長，孵化新能源裝備、綠電交易等新興業態。 同時，寧夏也是一個水資源較為匱乏的省份。 寧夏長城水務有限責任公司為解決供水能力不足、管網漏水的問題，申請了3770萬元貸款，新建加壓泵、供水管道和數位化水廠等。寧夏長城水務有限責任公司董事長張偉說，改善後漏損率從15%降低至9%，每年節約的水量可以灌滿30個標準遊泳池。 節約的水量未來還可以轉賣。按照「合同節水+水權交易」的模式，寧東管委會每年依據實際節水量賦予借款人部分用水權，後續用水權由借款人在水資源交易中心進行交易，獲得水權交易收入。 沙坡頭區香山、興仁灌區位於寧夏中衛市，年平均水面蒸發量是降雨量的5倍多，是中國水資源最匱乏的地區之一。 沙坡頭香山興仁片區生態修復及灌區(一期)供水工程基於已有供水能力，延伸揚水管線至新建紅圈子調蓄水池，以擴大灌溉範圍，覆蓋整個香山、興仁灌區。 該工程項目概算總投資4.43億元，長達29年的貸款期限需要政策性金融貸款的保駕護航。 項目建成後，為依法關停該區域地下水取水井創造了條件，土地自然恢復，宜喬則喬、宜灌則灌、宜草則草。 蓄水庫和輸水管道的建設改變了當地農業「靠天吃飯」局面，項目運營後為當地設施溫棚、露地蔬菜等高效節水農業提供了用水保障。 從蓄水庫下山，成片地躺在田裡的硒砂瓜、齊腰高的枸杞樹、金燦燦的向日葵，「可以說這些都是項目建成後澆灌的結果」。寧夏水投中衛水務有限公司副總經理張豔華說。 改善綠色基礎設施，創新融資服務模式，此類金融服務項目正在中國各地落地開花。 中國人民銀行發布數據顯示，截至今年一季度末，中國本外幣綠色貸款餘額已達到40.61萬億元，較年初增長9.6%，一季度新增3.56萬億元。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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