習語丨習近平為何強調「堅持正確二戰史觀」？
2025-11-28 23:07 3,749次浏览南昌8月13日電 (朱瑩)今年第11號颱風「楊柳」將在福建南部到廣東東部一帶沿海再次登陸。13日，江西省氣象局啟動重大氣象災害四級應急響應，應對颱風「楊柳」可能帶來的影響。 據江西省氣象臺預報，受颱風「楊柳」影響，13日晚至14日，贛南和贛中南部有一次較明顯降水天氣過程，部分地區有大雨，局部地區有暴雨到大暴雨；累計雨量20毫米至50毫米，局部100毫米以上，山區個別點可達200毫米。江西全省風力加大到3級至5級，贛中、贛南陣風可達7級至9級。 圖為8月13日，江西南昌，颱風來臨前的天空。朱瑩 攝 為應對颱風和強對流天氣影響，13日14時，中國鐵路南昌局集團有限公司(以下簡稱「南鐵」)將福廈高鐵、福廈鐵路、廈深鐵路、龍廈鐵路等線路區段的防颱風應急響應等級由Ⅳ級提升為Ⅲ級。 記者從南鐵獲悉，8月13日至14日，福州往返深圳，廈門前往西安、重慶，九江前往深圳、海口方向的部分旅客列車停運，廈門前往香港、梅州的旅客列車終點臨時調整至潮汕。此外，南鐵各主要火車站提前儲備應急食品和物資，以備不時之需。 氣象部門提醒，相關部門需注意防範短時強降水、雷電等強對流天氣給旅遊、交通、農業生產等帶來的不利影響，尤其是贛州、吉安等地的山區地形對颱風降水有增幅效應，需特別防範局地強降水可能引發的山洪、地質災害等。同時，缺水缺墒地區可在確保安全的前提下，適時開展人工增雨作業，統籌做好蓄水補水工作。(完)
我們很多人都養成了開倍速聽播客、有聲書和其他在線內容的習慣。對年輕人來說，這也許已經成了常態。舉個例子，一項針對美國加利福尼亞州學生的調查表明，89%的學生會把在線講座的錄播視頻調成倍速觀看。同時，有許多媒體文章描述了倍速瀏覽的普遍性。 開倍速的好處顯而易見：你可以在同樣的時間內消費更多的內容，或者通過反覆觀看同樣的內容來加深理解。 這在教育層面尤為重要，因為學生可以騰出時間去鞏固知識、做模擬考試等。而且，開倍速或許也可以讓人全程集中注意力、全情投入，避免走神。 但這樣做的壞處呢？其實也不少。 研究人員發現，一個人接收到口語信息並形成記憶，需要經歷三個階段：編碼信息，存儲信息，以及之後的檢索信息。在編碼階段，大腦需要一定的時間去處理和理解剛剛輸入的語音，大腦必須實時地從記憶裡提取出字詞以及它們的語境含義。 人們的講話速度通常在每分鐘150詞左右，即便語速達到它的兩倍(300詞/分)或三倍(450詞/分)，也是在人類可理解的範圍內。但主要的問題在於我們所形成記憶的質量和持久性。 我們接收到的信息會被臨時存儲在一個名為工作記憶(working memory)的記憶系統裡。它可以將大量的信息進行轉換、組合，並形成可存入長期記憶的形式。由於工作記憶的容量是有限的，所以如果我們短時間內接收到太多信息，可能會超過它的負荷。這會導致認知過載和信息流失。 倍速瀏覽與大腦信息提取 近期，記憶研究領域的一項薈萃分析調查了24項關於學習講座視頻的研究。這些研究的設計各不相同，但總的來說都把參與者分為了兩組，其中一組原速(1×）觀看講座視頻，另一組開倍速(1.25×，1.5×，2×和2.5×）觀看同一個講座視頻。 與醫學中用於檢驗療效的隨機對照試驗一樣，參與者被隨機分到了兩組中的其中一組。觀看視頻後，兩組完成了同樣的測試，以檢驗他們對視頻材料的掌握程度。這些測試要麼要求他們回憶信息，要麼用選擇題考察記憶，或兩者結合。 這項薈萃分析表明，以越高的倍速看視頻，測試表現越差。1.5倍速的影響微乎其微，但2倍速及以上的影響顯著。 具體來說，如果一批學生的平均分是75%，且通常情況下會上下浮動20%，那麼把觀看視頻的速度提到1.5倍速則會把平均值拉低2%。而2.5倍速則會導致17%的降幅。 老年群體 有趣的是，該薈萃分析中的一項研究還調查了老年人(61～94歲)，結果發現他們比年輕人(18～36歲)更容易受到倍速看視頻的影響。這也許反映了記憶容量在健康人群體中也會隨著年齡而衰減，這表明老年人更應該原速觀看甚至減速觀看視頻來彌補不足。 不過，我們尚不清楚是否可以通過頻繁地開倍速播放視頻來減少它帶來的壞處。也就是說，有一種可能性是年輕人只不過是更經常開倍速，因此能更好地應對增加的認知負荷。同樣，這也意味著我們無法確定年輕人是否可以通過經常開倍速來減輕這種行為對信息記憶能力的負面影響。 另一個尚不明確的點是，開倍速播放視頻是否會對心智功能與大腦活動造成長期影響。理論上，這些影響可能是積極的，比如提高一個人應對認知負荷的能力。這些影響也可能是負面的，比如更大的認知負荷可能引發精神疲勞，但我們仍然沒有科學證據來解答這些疑問。 最後一個現象是，雖然開1.5倍速不會影響記憶能力，但是有證據表明人們的觀看體驗會有所下降。這也許會影響到人們學新東西的動力和體驗，可能讓他們找到更多藉口來逃避學習。另一方面，開倍速已然成為常態，因此也許當人們習慣這樣做之後，就不會有什麼大問題——希望我們在未來的幾年裡能更好地理解這些過程。
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