國家發改委：8月12日國內成品油價格按機制不作調整
2026-02-02 03:16 9,953次浏览8月12日電(左雨晴) 8月11日，COMEX黃金大跌2.8%，收報3393.7美元/盎司，創下近3個月來最大單日跌幅；同日，倫敦現貨黃金大跌1.67%，收報3341.75美元/盎司。 受國際金價波動影響，8月12日國內金店黃金飾品價格下調。其中，周大福金飾品克價跌至1008元，周生生金飾品克價跌至1010元，老廟金飾品克價跌至1004元，周六福金飾品克價跌至988元。 中國銀行研究院主管王有鑫向表示，黃金價格大跌主要受三方面影響。 一是全球避險情緒有所緩和。中美就24%關稅繼續暫停等達成共識，以及美俄元首即將在阿拉斯加舉行峰會等，緩和了市場對國際貿易和地區爭端的擔憂，黃金的避險需求回落。二是部分美國媒體預測，8月12日即將公布的美國通脹數據可能會比上月高，表明美國通脹問題依然頑固，市場對美聯儲降息的預期以及由此引發的黃金定價出現調整。三是前期黃金價格快速走高，現貨金價再度逼近3400美元/盎司高點，多空博弈加劇，隨著形勢的變化，黃金存在技術性調整需求。 值得一提的是，8月11日，美國總統川普在社交媒體上表示，不會對進口黃金徵收關稅。 王有鑫認為，從短期來看，這會減少黃金市場的不確定性，降低因關稅預期帶來的避險需求，美國市場囤積黃金的需求下降，黃金價格面臨回調壓力。「相關表態也消除了黃金市場供應鏈中斷風險，黃金跨市場流動成本下降，紐約期貨金與倫敦現貨金價差明顯回落，部分短期博弈關稅政策的投機資金離場，推動金價回歸理性區間。」 金價波動下，有機構再次上調黃金價格預測。8月4日，花旗上調未來三個月黃金價格預期區間至每盎司3300-3600美元，此前預期為每盎司3100-3500美元。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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