臺輿論關注「大罷免」大失敗：主流民意對民進黨當局投下不信任票
2025-12-05 11:34 6,729次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
人民網北京8月14日電 (記者王紹紹)直播間裡，古風舞團的成員們身著襦裙，伴隨悠揚古琴聲翩然起舞，運鏡師精準捕捉水袖翻飛的弧度，導播實時切換特寫與全景，幕後團隊則根據彈幕反饋調整燈光色調——這場融合傳統美學與現代技術的團播表演，單場吸引超百萬觀眾停留。 作為直播業態的創新形式，團播通過多人協作的藝術表演、工業化的分工體系，正在激發數字文化消費的新活力。 當前，團播行業已度過草創期的野蠻生長與內容轉型期的探索陣痛，進入規範化、專業化、體系化的新階段。有報導顯示，團播領域已衍生出主播、運鏡師、編舞師、妝造師等十餘個細分職業，一個成熟的團播間平均帶動30餘個就業崗位，為舞蹈專業畢業生、傳統媒體從業者等群體提供了職業新選擇。 業內人士分析指出，從產業本質看，團播與演唱會經濟、劇場演出一脈相承，是依託數位技術的新型文化消費形態。不同於傳統直播的「一人一機」模式，團播構建了「前臺表演+中臺統籌+幕後支撐」的完整產業鏈，通過情節策劃、風格打造、視效升級的持續迭代，滿足了不同年齡層、多元興趣群體的文化需求。 同時，行業的健康發展離不開規範與自律的雙重護航。近年來，隨著市場規模擴大，少數從業者曾出現低俗擦邊、誘導消費、合約陷阱等問題，這些問題在其他線上產業也屢見不鮮，並非團播業態特有的頑疾。 對此，行業各方正凝聚共識，從「被動合規」轉向「主動自律」。以抖音為例，今年上半年，平臺累計清退54家涉嫌傳播色情低俗信息、詐騙、為未成年人提供經紀服務等違規行為的公會；平臺還於7月底升級《抖音直播團播內容管理規範》，並同步發布《抖音直播團播機構管理規範》，對團播內容、主播行為及公會運營提出更嚴格的治理要求。 8月6日，在廣西南寧舉辦的團播機構懇談會上，多家直播機構聯合倡議：將規範籤約、如實履約，保障主播合法權益；杜絕炒作高額打賞、欺詐誘導消費、低俗惡俗直播等不當行為；履行未成年人保護義務；履行機構管理責任，對旗下主播違規行為擔責。 有觀點認為，行業的良性發展，既需要正視發展中的問題，也需要持續優化生態，通過精品內容創作提升文化附加值，擺脫對低俗流量的依賴。 專家表示，團播行業正以「內容為王」為導向，加速向高質量發展轉型。如今，平臺規則與行業自律形成合力，工業化生產與文化創新深度融合，團播不僅能持續激發文化消費新活力，更有望成為培育數字文化人才、傳播主流價值的重要載體，為數字經濟時代的文化繁榮注入持久動力。
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