新華全媒+｜我國自主研製的6000米級深海無人遙控潛水器「海琴」號在南海成功海試
2025-12-05 16:46 7,241次浏览濟南8月13日電 (李明芮)打造數據驅動型醫藥中間體獨角獸企業、吸引創新藥企籤約、為消費者提供科學豐富的營養解決方案……時下，濟南市錨定生物醫藥產業賽道，擘畫涵蓋研發、生產、流通、應用全鏈條的生物醫藥新藍圖，推動產業從「跟跑」向「領跑」跨越。 8月13日，媒體記者參觀產發健康醫藥產業谷項目。李明芮 攝 記者8月13日跟隨濟南市「一月一主題」集中採訪暨「項目提升看商河」主題宣傳活動走進商河經濟開發區，實探當地向「藥」而興深耕生物醫藥新藍海的生動實踐。 在宏濟堂製藥(商河)有限公司商河產業基地項目現場，記者看到，該項目主體已完工，正在進行裝飾裝修和設備安裝工作，各項收尾環節有序銜接。 據上述公司總經理郝敬良透露，該項目將建成宏濟堂中醫藥智能工廠，主要建設麝香酮生產車間、中試車間、環15生產車間、多功能生產車間、動力車間、汙水處理站等，預計本月完工，9月底投產。 「項目致力於打造一流的數據驅動型醫藥中間體獨角獸企業，建設5G+工業網際網路綠色生態型精細化工產業園區，塑造創新區域燈塔式智能工廠新標杆。」郝敬良表示，隨著宏濟堂中醫藥智能工廠的正式投產和全面達產，將為商河縣乃至山東省的醫藥健康產業發展注入新的強勁動力，同時也將為消費者提供更加優質、高效的中醫藥產品和服務。 產發健康醫藥產業谷項目則主要建設甲類廠房、甲類倉庫、丙類廠房、丙類倉庫、質檢廠房以及配套設施等，依託省級醫藥化工專業園區基礎優勢，重點引進醫藥中間體、原料藥、創新藥物、消費型藥物及生物製劑研發及生產項目。 濟南產發健康醫藥產業發展有限公司招商經理孟憲克表示，該公司採用「先引鳳後築巢」策略，憑藉「入駐即享2000萬元(人民幣，下同)天使基金」的承諾，吸引信諾維醫藥等多家創新藥企提前籤約。 如今，產發健康醫藥產業谷項目園區已建成聯合實驗平臺，企業可共享價值1.2億元的CNAS檢測設備，研發成本降低70%。「項目一期已完工，二期建成後，將形成17家企業的『葡萄串效應』，年產值突破30億元，成為濟南生物醫藥產業的新引擎。」孟憲克說。 作為國內運動營養食品領域的龍頭企業，山東斯伯特生物科技有限公司是一家集運動營養與保健食品研發、生產、銷售和服務於一體的全產業鏈企業集團，旗下品牌諾特蘭德專注全維營養，覆蓋多元消費需求。 諾特蘭德市場及戰略VP艾旭介紹說，山東斯伯特生物科技有限公司自2019年開始自建生產工廠，已實現全面自主生產，目前擁有濟南斯伯特生物科技有限公司、山東捷晶兩大生產基地。 「公司實現了粉劑、片劑、液體等多種劑型的產品生產，能夠更好地承接轉化研發成果，為消費者提供更為科學豐富的營養解決方案。」艾旭說。 據了解，商河經濟開發區高端醫藥化工產業現有規上工業企業39家，2024年實現產值64.2億元，同比增速17.4%，佔開發區工業總產值的39.12%，到2025年底，園區高端醫藥化工產業產值佔工業總產值的比重將達43%。(完)
天津8月9日電 (記者 王君妍)國家超級計算天津中心聯合主辦的「天河-天開智慧醫療創新發展大會」8日在天津舉行，會上發布了多項天河超算賦能智慧醫療的成果。 8月8日，天河-天開智慧醫療創新發展大會在天津天開高教科創園舉辦。進一步加速推動超算算力轉化為生產力，強化天河賦能醫療健康領域的創新發展與高質量發展。記者佟鬱攝 會上，國家超級計算天津中心、智臨天河科技有限公司牽頭與多家醫療機構共同啟動了AI原生醫院建設，未來將重點聚焦醫療垂直大模型、醫療智能體和醫療應用場景的研發和落地緊密合作，共同致力於推動醫療模式變革。 據悉，隨著醫院信息化、數位化水平的持續提升，智能化建設成為當前醫療行業發展的重要趨勢。人工智慧如何實現與醫院管理、診療、服務等環節的深度融合，是推動智慧醫院高質量建設的重要課題。天河團隊通過近10年實踐，探索出了一條高效路線，提出了「AI原生醫院天河方案」。 團隊相關負責人介紹，「AI原生醫院」是以智能化醫療為核心，融合新一代人工智慧、大數據、雲計算、移動網際網路等前沿技術，重構醫療服務、業務流程和信息架構，使其具備持續學習、自主決策與自動優化的能力，從而實現智能化、個性化與全局協同的全新醫療模式。 與傳統分散式的AI+醫療應用不同，「AI原生醫院」將多種技術融合應用，人工智慧用於輔助診斷、預測風險；大數據整合電子病歷、影像等數據支撐決策；雲計算支撐數據存儲、處理；移動網際網路支撐遠程診療等。 此外，國家超級計算天津中心聯合天津中醫藥大學、現代中醫藥海河實驗室等合作機構正式發布「天河·靈樞」中醫藥大模型2.0，使用了更大規模的中醫專業領域訓練數據，涵蓋《黃帝內經》《傷寒論》《金匱要略》等經典著作、「十四五」規劃標準教材以及現代中醫臨床指南和真實世界診療記錄，顯著提升了模型中醫專業內容的理解與辨證邏輯能力。據介紹，在診斷準確率方面，2.0版本較1.0版本提升了約18%。(完)
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