防城港8月7日電 (蘇傑 廖偉強 金雄波)8月7日,廣西防城港海警局介紹,該局日前處置兩起海上險情,成功救助91人。 8月6日0時,該局接市民報警稱,多人在防城港市防城區雙墩碼頭附近無名小島趕海,因雷暴雨來襲,海面陣風達7—8級,浪高1.8米,船隻回不去,被困於島上。 接警後,該局立即啟動應急救援預案,指派防城工作站執法艇出警處置。0時26分,該站執法艇執法員聯繫報警人了解現場情況,因該海域潮水低、礁石較多,執法艇無法抵達,隨後執法員藉助地方交通艇前往救助。0時53分,交通艇到達該小島附近海域後,海警執法員迅速展開救助。 海警對民眾進行救援。廣西防城港海警局供圖 海警現場指揮員一邊安撫被困遊客,一邊組織執法員分批次轉移被困群眾。經過近2個小時救援,成功將被困在附近小島上的80人安全送到雙墩碼頭,被困人員身體狀態良好。 據悉,該群遊客原計劃在島上過夜,突然遭遇雷暴雨天氣,害怕有危險,遂求助。 被困遊客被送往酒店休息。廣西防城港海警局供圖 此外,8月5日23時44分,一艘乘坐11人的木排擱淺於防城港市東興市金灘附近,請海警出警救助。因當晚強對流天氣明顯,降雨較大,且伴有雷電,群眾隨時可能遭遇人身危險,該局立即指派東興第一工作站執法艇前往處置。 6日0時,經多次聯繫報警人吳先生,其無法講清所處位置,海警執法員在東興市萬尾哨所沿岸搜尋未果後,將搜尋範圍擴大至萬西燈塔至萬尾哨所附近海域。 海警成功找到求救遊客。廣西防城港海警局供圖 1時,執法員在萬尾燈塔附近海域找到11名遇險群眾,確認其身體無恙後,迅速引導群眾轉移至安全地帶。據悉,這11名群眾5日22時許相約開車從東興市區前往萬尾金灘附近沙灘趕海,後由於天氣突變且潮水較低,導致船舶擱淺迷失方向,遂求助。 廣西海警局溫馨提示:近期北部灣海域局部有大雨或暴雨,廣大漁民遊客趕海遊玩一定要密切關注水文氣象信息,如遇強降雨天氣,應立即轉移至安全地帶,切勿逗留。遇到緊急情況,可撥打「95110」海上報警電話求助。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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