「風雨茅廬」今又開：一院「風雨」見達夫
2025-10-26 22:38 9,721次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
空調、防曬衣等產品銷量激增，城市夜間消費訂單大漲，避暑勝地迎來客流高峰 「涼經濟」乘「熱」而上，消費市場「新」意十足 閱讀提示 盛夏高溫持續，「涼經濟」乘「熱」而上。近期，空調、防曬等納涼產品銷量激增，城市夜間消費訂單大漲，避暑勝地迎來客流高峰。這場由高溫催生的消費熱潮，正以多元業態激發夏日經濟新活力。 「不少熱銷款商品已經賣斷貨了，只能為您調貨。」近日，記者走訪北京市多家商場發現，進入夏季以來，各類防曬用品迎來銷售熱潮，許多熱銷單品如涼感防曬衣、連帽防曬口罩等不時出現斷碼、斷貨的情況。 近期，全國多地發布高溫紅色預警。中央氣象臺預計，8月4日至6日，我國仍有大範圍高溫，陝西、四川、重慶、湖北、河南等地局地最高氣溫或超40℃。炎炎夏日，「涼經濟」乘「熱」而上——空調、防曬衣等清涼產品銷量激增，貴州、雲南等避暑勝地迎來避暑遊熱潮，夜經濟更成為城市消費的新引擎……這場由高溫催生的消費熱潮，正以多元形態激發夏日經濟活力。 清涼產品品質升級趨勢明顯 「所謂『涼經濟』是指由高溫氣候驅動、以滿足降溫避暑需求為核心的消費活動和產業形態的總和。」山西財經大學經濟學院副教授荊文君告訴記者，近年來，高溫天氣顯著提升了市場對清涼產品的剛性需求。 「入夏以來，我一天最多要裝12臺空調，每天都忙到晚上八九點。」負責北京市朝陽區小米空調安裝的工程師李超振告訴記者，氣溫持續攀升帶動空調銷量暴漲。奧維雲網最新數據顯示，2025年上半年，空調市場整體銷售呈現出量額齊升的積極態勢。 隨著消費觀念的升級，空調健康、節能等功能性能更加受到消費者關注。蘇寧易購數據顯示，6月下旬以來，全國新一級能效空調銷售同比增長82%。奧維雲網同期報告顯示，健康需求激增的當下，搭載新風、除菌功能的機型逐漸成為線下市場旗艦產品。 防曬用品方面，繼去年防曬衣品類線上銷售額同比增長267.4%之後，今年防曬服配市場規模繼續保持增長，預計將接近千億元級別。北京市朝陽區某知名防曬品牌負責人告訴記者，今年防曬用品更注重兼顧功能和顏值，修身防曬衣、時尚編織款防曬帽備受歡迎。 消費需求的持續增長進一步帶動了產業發展，除了傳統防曬品牌繼續深耕外，不少知名時尚品牌、運動品牌也跨界布局清涼產品賽道。例如，優衣庫推出空氣衣、速乾衣和太陽鏡等夏日服裝和配飾，迪卡儂的泳裝、沙灘褲和溯溪鞋等夏季戶外裝備也紛紛熱賣。 「相較於傳統季節性消費，『涼經濟』對舒適性的需求佔比更大。」荊文君分析稱，「隨著居民健康意識不斷提升，防曬用品、降溫產品消費正從基礎防護向品質需求轉型升級。」 夜經濟爆火激發城市活力 盛夏高溫難擋消費熱情。入夏以來，各地夜間消費場景花樣上新，夜經濟如火如荼，消費潛力持續釋放。 7月18日晚9時，北京潘家園夜市燈火通明，人聲鼎沸。「白天太熱了，根本不想出門，晚上逛夜市既涼快又好玩。」住在附近的95後張女士告訴記者，她每周至少來夜市兩次，「即便不買東西，飯後也想逛逛，溜達一圈」。 記者注意到，像張女士這樣的年輕「夜市常客」不在少數。據市場統計，潘家園每場夜市平均客流量已突破1萬人次，其中年輕人佔比超過60%。 高溫天氣催生的夜經濟也促使各大商圈紛紛延長營業時間，推出夜間專屬活動，餐飲、娛樂、文化等業態也在積極調整經營策略，以適應這一新的消費趨勢。7月21日，淘寶閃購發布的暑期消費系列數據顯示，夜經濟發展潛力巨大，127個城市夜間訂單環比超100%，露營地、公園等夜間訂單環比增長超120%。 為吸引消費者和遊客，全國多地景區紛紛推出夜遊項目。7月11日，「西安千燈會」系列活動啟幕，每晚呈現主題燈展的光影藝術盛宴及精彩演出；神農架首屆「消夏美食燒烤季」在7月開幕，每晚都有特色美食與樂隊、舞蹈、非遺等多元文化表演；京郊古北水鎮推出了「提燈夜遊司馬臺」「一個人的星空長城」等豐富多樣的特色夜遊產品。 荊文君認為，夜經濟可以看作是「涼經濟」的重要載體。「在居民收入穩步提升、消費能力持續增強的情況下，夜經濟會成為持續發展的經濟形態。」荊文君建議，各地發展夜經濟根據自身的產業稟賦和資源特徵，因地制宜地推進。 「涼資源」變為「熱產業」 「為了看大九湖的晨霧，我們清晨6點就出發了。」在湖北神農架和家人一起度假的胡女士告訴記者，「這裡的平均海拔有1700多米，三伏天也很涼快。」眼下，神農架林區已進入旅遊旺季，來自全國各地的遊客紛紛前來遊玩、露營，甚至短期旅居。 隨著全國多地進入「高溫模式」，像胡女士這樣追尋清涼的遊客正推動形成獨特的「避暑遷徙」現象。美團旅行發布的《2025暑期熱點及趨勢報告》顯示，7月以來，避暑成為遊客的核心訴求，「避暑遊」搜索量大幅上漲，同比增長47%，西北、東北、西南地區成熱門目的地。 當高原遊、草原遊和親水遊持續火爆時，新的消費趨勢悄然顯現。「今年夏天，內蒙古呼倫貝爾、烏蘭布統，張家界猛洞河漂流，以及西南的雲貴高原是最受歡迎的避暑線路。」康輝旅遊旅行策劃師李倩倩告訴記者，「山西寧武、甘肅甘南等小眾避暑地也受到遊客關注，定製遊訂單量增加顯著。」 「『涼經濟』有高度依賴氣候的特點。」對此，荊文君建議，要積極推動產業融合與業態創新，嘗試將資源優勢與產業特色融合，形成「清涼+文旅+產業」深度融合的產業發展模式，延長產業鏈。 本報記者 劉笑笑 張小簡《工人日報》(2025年08月05日 04版)
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