北京8月10日電 (孫豔平)正在召開的2025世界機器人大會「產業發展」主論壇上,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》(以下簡稱「具身智慧機器人十條」)專項支持政策,以十條硬核措施全方位支持企業發展,精準賦能具身智慧機器人產業發展。 作為北京機器人產業發展高地,北京亦莊憑藉充滿活力的創新生態,已成功吸引眾多機器人產業鏈上下遊優勢企業在此集聚。為加快推進具身智慧機器人產業創新突破與高質量發展,此次出臺的專項政策,聚焦軟硬技術協同攻關、數據要素先行先試、應用場景牽引推廣、新業態全鏈條培育等關鍵領域,全國首創數據採集實訓場獎勵、二次開發社區支持、「打樣券」、人形機器人銷售補貼、供應鏈響應平臺支持等支持措施,加快推動具身智慧機器人創新發展,搶佔全球機器人產業制高點。 謀「新」而動。隨著人形機器人「天工」、通用具身智能平臺「慧思開物」接連落地,越來越多的「全球首個」在北京亦莊誕生。聚焦軟硬協同攻關,「具身智慧機器人十條」精準發力關鍵環節,通過揭榜掛帥、重大專項配套、「白菜心工程」等方式,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。推動產學研合作,建設產教融合基地,支持建設校企聯合實驗室、共性實驗室,按照項目總投資情況給予最高500萬支持,為機器人產業發展注入源源不斷的創新動力。 要素賦能。北京亦莊聚焦數據、本體等關鍵要素,多措並舉破解數據採集貴、場景落地難等難題。支持真實世界數據採集,有序推動全域開放真實世界場景數據採集點位,打造一批標杆具身智能實訓場,對於成功認定的實訓場給予資金獎勵。探索數據交易共享機制,推動具身智能數據開源開放,每年發放1億元「數據券」,引導企業採購數據集、數據接口、數據模型等數據產品。鼓勵企業建設機器人二次開發社區,為開發者團隊提供共享本體、免費空間、算力補貼等要素支撐,每年最高給予3000萬元,為垂類領域應用項目開發提供保障。 場景牽引。從研發到應用,北京亦莊還致力於打通機器人落地的「最後一公裡」。今年2月,北京亦莊發布萬臺機器人創新應用計劃,開放高端製造、教育教學、產業園區等九大標杆場景資源。以應用場景牽引推廣,「具身智慧機器人十條」進一步推動落實該計劃,從未定型產品首試首用、首臺(套)獎勵,到標杆場景建設,分階段提供全鏈條支持,加快推廣應用機器人產品。 生態育「鏈」。從單打獨鬥到全鏈協同,北京亦莊進一步培育新業態鏈條,完善產業鏈供應鏈體系。支持搭建機器人供應鏈快速響應平臺,依據項目投入按比例扶持,發放「打樣券」,削減整機與零部件打樣成本。率先布局人形機器人中試產線,探索「機器人生產機器人」柔性模式,從生產、銷售兩端給予資金支持,全方位支持製造能力和水平雙提升。強化金融賦能,鼓勵租賃使用機器人產品,支持企業為人形機器人整機投保並對保費給予補貼。支持打造機器人4S店等新業態,鼓勵「以賽促產」,支持多方合作舉辦機器人馬拉松等品牌賽事。推動國際要素融通發展,為機器人領域有影響力的社會組織提供開辦與運營經費支持。強化人才保障,為產業人才提供綜合支持。 作為世界機器人大會永久會址所在地,北京亦莊在去年世界機器人大會上,已發布建設全球一流具身智慧機器人產業新城行動計劃,實施「五先」計劃,搶佔具身智慧機器人產業發展機遇。如今,北京亦莊落地國地共建具身智慧機器人創新中心國家級創新平臺,集聚星海圖、北京優必選、安川首鋼等知名機器人和智能製造生態企業300餘家,基本形成了覆蓋核心零部件、整機製造、系統集成、場景解決方案的產業鏈條,布局了柔性製造、檢驗檢測、創新孵化、應用展示等公共服務平臺,正前著力打造全球首個機器人4S店、機器人主題餐廳等新經濟業態,前瞻布局機器人二次開發社區。 下一步,北京亦莊將以「具身智慧機器人十條」為「加速器」,聚焦破解產業發展痛點和難點問題,率先實現關鍵技術突破和產品迭代熟化,營造具有國際影響力的機器人產業生態,加快形成新質生產力,打造具身智慧機器人產業高質量發展的「亦莊樣板」。(完)
雄安8月7日電 (趙丹媚 韓冰)第十四屆中國創新創業大賽河北雄安新區賽區暨第六屆雄安新區「智繪未來」創新創業大賽(以下簡稱「大賽」)決賽6日在河北雄安新區舉辦,32個項目在此競逐。 本屆大賽由河北雄安新區工信科技數據局、河北雄安新區管理委員會改革發展局、河北雄安高新技術產業開發區管理委員會、雄安新區科學園管理委員會聯合主辦,大賽聚焦「科技引領·向新同行」主題,重點支持雄安新區各類高新技術企業、科技型創新企業及創新創業團體以新技術、新產品、新模式和新業態開展創新創業。 決賽現場,參賽企業和團隊通過路演與答辯,向評審團全方位展示了項目的創新亮點、市場前景、團隊實力、商業模式及實施路徑。 本次大賽吸引了來自雄安新區、北京、深圳等全國各地近200個創新創業項目報名參賽。歷經初賽、複賽和決賽,企業組評選出了一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名、優秀獎10名;團隊組評選出了一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名、優秀獎9名。(完)
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