教育部發布留學預警 提醒近期擬赴菲留學人員進一步加強風險評估
2025-11-05 14:43 1,384次浏览石家莊8月14日電(記者 陳林)「看到他很不自然倒下了，我離他近，就下意識跑過去看他。」13日傍晚，石家莊功夫隊外援岡薩雷斯接受記者專訪時，對此前比賽中看到蘇州東吳隊球員胡靖倒地後飛奔上前救助一事如是表示。 在岡薩雷斯看來，這是一件很正常的事情。「不光我會去做，任何人碰到這樣的事情，都會跑去做。」 在8月10日進行的中甲聯賽蘇州東吳隊主場對陣石家莊功夫隊比賽最後階段，蘇州東吳隊球員胡靖突然倒地。岡薩雷斯第一時間發現後，快速上前展開救助，隨後現場醫護人員迅速入場救治。此事在網絡引發關注，許多網友為岡薩雷斯「點讚」。 圖為岡薩雷斯。 石家莊功夫足球俱樂部 供圖 10日晚，蘇州東吳足球俱樂部發布通報稱：「目前，胡靖已恢復意識，生命體徵平穩，醫院正持續進行監測與治療。」說到得知胡靖甦醒那一刻，岡薩雷斯在採訪時笑了。他說，這是一件非常開心的事情。「雖然賽場上我們是對手，是競爭關係，但他能夠甦醒，被健康救治，這是我特別、特別開心的事情，這是比比賽更為重要的事情。」 「比賽現場，很多人都在大聲喊胡靖的名字。那一刻沒有主客場之分，大家都想通過呼喊給胡靖力量，希望他快一點醒過來。」岡薩雷斯的翻譯孫卓說，賽後岡薩雷斯情緒一直很低落，直到後來得知胡靖生命體徵平穩後，才逐漸好起來。 孫卓透露，此前幫岡薩雷斯搬家時，看到桌子上擺有一張曾經隊友的照片。因為那位隊友在賽場突發疾病，岡薩雷斯後來專門學習了急救技能。 今年7月13日，石家莊功夫隊官宣了岡薩雷斯加盟的消息。在當晚比賽中，他打入了自己在中甲賽場首粒進球。這位26歲、身高近1.9米的哥倫比亞籍足球前鋒，此前曾在阿根廷、南非、玻利維亞等6個國家的足球俱樂部效力。來中國時間並不長的他，說自己喜歡中國，「中國是一個特別安全的國家」。 13日下午，石家莊功夫隊的訓練對球迷開放。岡薩雷斯此前奔跑救助一幕，是現場許多球迷的聊天內容。當他一出現在訓練場時，就有許多球迷圍了上去。面對合影、籤名等要求，他儘可能去滿足。直到訓練時間臨近，才在工作人員幫助下，走向球場。 7月13日，岡薩雷斯在為球迷籤名。 記者 陳林 攝 訓練場上的岡薩雷斯按照教練安排，或慢跑，或和隊友進行激烈身體對抗，或進行放鬆訓練。每一項，他做得都很認真。滿頭大汗時，他會撩起穿在身上的短袖，直接用衣服抹一下臉上的汗水。 訓練結束後，球員們回到了更衣室。石家莊功夫足球俱樂部負責人對岡薩雷斯等球員此前在賽場上的救助表現進行了表揚，其他隊員也予以鼓掌致意。當日，該足球俱樂部還邀請了專業人員，為隊員進行了心肺復甦等應急救護知識講解。 在岡薩雷斯眼裡，自己是一個「比較普通卻比較活躍、開朗樂觀」的運動員，「經常會和隊友一起開小玩笑」。他說，踢球很辛苦，「我卻一直充滿向上的鬥志」。說完後，他也笑了。 岡薩雷斯的全名很長，是由西班牙語每個月份的開頭字母組成，「這是父親花了很長時間才給我想出的名字」。父親希望他有一個「不一樣、獨特的名字」，也期望他「有最好的發展。」 採訪結束時，夜幕漸漸降臨。看到遠處還有球迷等待，岡薩雷斯又走過去，和他們一一合影，為他們籤名。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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