原貴州省扶貧開發辦公室黨組書記、主任葉韜接受審查調查
2025-11-08 11:30 6,483次浏览銀川8月13日電 題：寧夏隆德：六盤山下千年古縣變身「康養桃源」 記者 李佩珊 雖已入秋，暑熱未減。三伏天下，中國多地持續高溫，酷熱難耐。六盤山下的寧夏固原市隆德縣卻是另一番清涼景象。這裡夏日平均氣溫18℃，微風裡裹挾著山林的清新，吸引了眾多遊客前來避暑、康養，當地的康養產業也因此迎來旺季。 隆德縣人頭攢動的康養夜市。 石亞忠 攝 華燈初上之時，隆德縣城被徐徐藥香籠罩。與其他地方主打美食、非遺展示的夜市不同，隆德縣今年8月在中醫藥康養特色街區打造起康養夜市，成為市民和遊客夜間休閒康養的熱門之選，每天的客流量超過6000人次。 資料圖為端午假期期間，遊客在康養夜市體驗拔罐。齊軒 攝 步入夜市，這裡沒有喧囂的美食叫賣，取而代之的是針灸、拔罐、問診把脈等中醫康養服務。中醫診室裡，醫師正為遊客細心把脈，在望聞問切間耐心解答體質調理、慢病養護的疑問，讓傳統診療悄然走進尋常生活；養生茶攤前，陳皮、枸杞、菊花、決明子等搭配的各色茶飲散發著草木清香，遊客駐足品飲，於唇齒回甘中淺悟養生智慧；中藥材展銷區裡，中藥貼膏、黃芪片、艾草枕等產品整齊陳列，從活血化瘀到祛溼散寒，豐富品類滿足著不同康養需求。 六盤山藥用植物科普教育基地藥材大棚。 齊軒 攝 「體驗了艾灸，買了很多中藥茶飲，這樣的夜市很獨特。」首次從北京自駕而來的遊客王暢感慨道，「本想去六盤山旅遊，卻發現這裡種植中藥材，還研發了很多衍生產品，體驗感很不錯。這裡還有成熟的露營基地，對於和我一樣的自駕遊客很友好。」 隆德縣地處六盤山西麓，獨特的地理位置和生態環境，造就了其涼爽宜人的氣候條件。盛夏時節，當別處驕陽似火時，隆德卻涼爽舒適，成為六盤山下的「天然氧吧」。隆德縣先後入選全國休閒農業和鄉村旅遊示範縣、中國避暑休閒百佳縣、中國最美縣域、全國百佳富氧等榜單。 除了涼爽的氣候和清新的空氣，隆德縣豐富的中藥材資源也為其康養產業發展提供了有力支撐。山野間生長的618種藥用植物，承載著黃芪的醇厚、柴胡的清勁、秦艽的溫潤，成為公認的「道地中藥材基地」和「高原綠島天然藥庫」。目前，隆德縣中藥材種植總面積達30萬畝，年加工銷售中藥材切片及養生產品8890噸。「藥材+生態+文旅+康養」四位一體模式，將傳統種植升級為13億元人民幣產值的綜合產業。食療切片、草本茶飲、足浴藥包、藥膳滋補品等產業也深受消費者青睞，從田間到舌尖，四季養生已融入大眾生活。 除了康養夜市讓中醫藥文化融入日常，隆德縣還將藥食同源、中藥燻蒸、藥浴理療等中醫康養服務引入縣內大型酒店。無論身在何處，遊客都可以一邊品嘗著清香的中藥茶飲，一邊享受著專業的中醫理療。 在旅居養老方面，隆德縣老年養護院等地推出醫養相結合的特色旅居服務，為老人提供舒適的居住環境及專業的醫療護理和健康養生指導。目前，全縣老年友善醫療機構創建覆蓋率85%以上。 來自山西太原的退休教師雒小燕已連續兩年來到隆德縣避暑康養，她表示：「這裡空氣清新、民風淳樸，城市建設也很好，體育設施、小廣場隨處可見，能讓人修身養性、陶冶情操。」此外，隆德縣還打造了錦瑟客棧、楊家店村等20餘家各具特色的精品民宿，為遊客提供多樣化的住宿選擇，讓遊客在農耕體驗中放鬆身心。 在隆德縣的森林康養基地和房車營地內，森林康養與農業觀光、休閒娛樂相結合，每逢節假日，來自全國各地的房車遊客匯聚於此，欣賞隆德的美麗風光，體驗別樣的旅居生活。而中醫藥養生大賽、康養騎行、藥膳研學等活動也吸引了全國騎行愛好者和遊客參加。大家在騎行和研學中欣賞自然風光和田園美景，感受隆德的文化底蘊。 目前，隆德縣策劃布局六盤山文旅康養區項目即將建成，隆德縣還推出多條康養特色遊路線，發展「候鳥式」旅居養老體驗項目，解決每年赴六盤山紅軍長徵旅遊區的150萬客群「留不下、無消費」的問題。這個暑假，逾20萬名遊客在隆德感受不一樣的康養之旅。這座曾經「藏在深閨」的千年古縣，正以「康養福地」為標籤，逐步成長為西部地區獨具特色的「康養桃源」。 隆德縣縣長劉永龍表示，為了讓更多遊客走進隆德、來到康養夜市，體驗這份獨特的人間煙火，隆德縣將繼續推動「中醫藥+康養+旅遊」等產業融合發展模式，打造完善的「醫、康、養、產、研」鏈條，加強旅遊基礎設施建設，提升旅遊服務質量，為遊客提供更加優質的旅遊體驗，也讓千年古縣在綠色轉型中煥發新生。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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