中美斯德哥爾摩經貿會談聯合聲明

2025-12-03 20:11 2,487次浏览

近年來 越來越多的年輕人愛上了養生 「保溫杯裡泡枸杞」的熱梗 讓這顆小紅果成為了 讓人「上頭」的養生伴侶 寧夏是枸杞的道地產區 《中華人民共和國藥典》將寧夏枸杞 列為唯一入藥的枸杞 明確了寧夏枸杞的藥用價值和地位 中寧縣一枸杞種植基地採摘的枸杞。 眭錦華 攝 作為寧夏枸杞的核心產區 中寧縣被譽為「中國枸杞之鄉」 「六月杞園樹樹紅,寧安藥果擅寰中。 千金一鬥矜時價,絕勝腴田歲早豐。」 清代乾隆年間任 寧夏中衛縣知縣的黃恩錫在 《中衛竹枝詞》中對中寧枸杞讚譽有加 在這裡 這個年產值超百億元的產業正書寫著 從「土特產」到「金招牌」的傳奇故事 「道地」產區孕育千年瑰寶   中寧枸杞擁有四千多年的文字記載史、兩千多年的中醫入藥史,六百多年的人工種植史。   截至2024年底,中寧枸杞全產業鏈綜合產值達126億元,「中寧枸杞」品牌價值突破205億元。 嬌豔欲滴的頭茬枸杞。記者 於晶 攝   在中寧,六盤山脈的清水河把這裡的河谷衝成緩坡,礦物質經過千百年的堆積沉澱,使得中寧種植的枸杞色豔、粒大、皮薄、肉厚、質柔、味甘,外觀賞心悅目,內在營養豐富,食用、藥用價值極高。   中寧枸杞被列入首批國家道地中藥材認證品種,富含枸杞多糖、甜菜鹼、胡蘿蔔素、胺基酸、維生素B1、維生素B2、維生素C、鈣、鐵等營養成分,味甘性平,具有滋陰益精、平補肝腎、明目安神等功效。 璽贊生態枸杞莊園。中寧縣委宣傳部供圖   近年來,為突出中寧枸杞道地產區優勢,中寧縣大力實施基地穩杞、龍頭保杞、科技興杞、質量立杞、品牌強杞和文化活杞「六大工程」,著力健全產業標準、綠色防控、質量檢驗檢測和產品溯源「四大體系」,推動枸杞產業「大發展」。 工人正在採摘頭茬枸杞。張淑彥 攝 「科技」支撐堅持做好口碑   寧夏通過科技創新驅動枸杞全產業鏈升級,在基礎研究、品種培育、技術攻關等領域取得新成效,使得寧夏枸杞被廣泛認可。   中寧縣也因地制宜發展新質生產力,成立中寧枸杞創新研究院,建立專家人才庫和科研項目庫。 枸杞國檢中心技術人員進行枸杞質量檢測。馬亞萍 攝   寧夏天仁枸杞生物科技股份有限公司作為全國唯一枸杞院士工作站推動枸杞糖肽的科學研究與轉化應用;寧夏全通枸杞供應鏈管理股份有限公司獨創「全要素開發,全營養利用」模式;中寧縣百瑞源枸杞種植基地鎖鮮枸杞數位化車間二期項目正式投產……   目前,中寧縣各類經營主體擁有自主專利80多項,其中發明專利46項,推出枸杞膠囊、特膳、糖肽等新產品20餘種,枸杞原漿、枸杞清汁、枸杞果酒、枸杞糖肽等多項專利已實現產業化生產。 枸杞原漿生產線。中寧縣委宣傳部供圖   中寧縣還培育出「寧夏紅」「早康」「璽贊」「杞滋堂」等自主知名品牌80個,產品遠銷歐美、東南亞等50多個國家和地區。   為挖掘枸杞「藥食兩用」價值,努力實現枸杞「全身是寶」的資源最大化利用,中寧縣支持企業增產線、擴產能,加快實施高端鎖鮮枸杞、生態紅茶、乳酸菌等重點項目,不斷拓展枸杞精深加工產品種類。 智能化鎖鮮枸杞生產線。記者 於晶 攝   為保護好「中寧枸杞」金字招牌,中寧縣建成了國家級枸杞質量檢測中心,堅持產地環境、生產投入品、加工原料、設施制幹、入市銷售「五必檢」。同時,加強產品溯源體系建設,建成中寧枸杞溯源大數據監管平臺,溯源企業達88家,可溯源產品579個。   「細心的消費者一定會發現,我們的每一盒枸杞包裝上都有一個二維碼。」寧夏枸杞協會會長、百瑞源枸杞股份有限公司董事長郝向峰介紹:「打開手機對準二維碼一掃,即可看到這盒枸杞的生產日期、批次號、加工企業、檢驗報告等關鍵信息,形成完整的追溯鏈條。」 遊客選購枸杞產品。記者 李佩珊 攝   「創新」加持花樣融合發展   創新是發展的第一動力,中寧縣聚焦融合發展,力爭把握髮展新機遇,推出枸杞口紅、巧克力、面膜等精深加工產品10大類120餘種,還特別推出了枸杞蛋糕、枸杞薰香、枸杞白蘭地、枸杞酸梅湯等更受年輕人青睞的產品。 用枸杞製作的美食。記者 於晶 攝   同時,中寧縣還聚焦北京、上海、廣州、重慶等一線城市舉辦專場推介會,精心打造中寧枸杞一「杞」生活館和「原漿鋪子」,為各年齡段、各類消費群體提供多元化的健康選擇。 主播直播銷售枸杞口紅。記者 於晶 攝   中寧枸杞「原漿鋪子」是中寧縣打造的本土輕飲品牌,研發了以中寧枸杞鮮果原漿為基料的系列健康養生飲品,量身定製了枸杞果茶、咖啡、奶茶、益生菌等新品類,讓「保溫杯裡泡枸杞」升級為「快樂養生喝原漿」的潮流方式。 枸杞原漿暢銷海內外。銀川海關供圖   「枸杞渾身都是寶,我們希望在『原漿鋪子』裡,大家能夠品到中寧枸杞的『道地真味』,讓『原漿鋪子』等更多中寧枸杞創新產品成為全民健康生活的『新伴侶』。」中寧縣委副書記、縣長周永根在中寧枸杞「原漿鋪子」入駐寧夏懷遠夜市時如是說道。 中寧枸杞「原漿鋪子」入駐寧夏懷遠夜市。石羽佳 攝   近日,第八屆枸杞產業博覽會在中寧縣舉辦。中國科學院院士及科研院所專家學者、行業代表等圍繞產業鏈條、產業基地、產業園區、產業集群等主題共商枸杞產業發展之策。   活動現場,15家企業推介發布了枸杞黃芪水、枸杞枇杷複合飲品、枸杞堅果能量棒等新品30餘種,招商引資及產銷對接合作項目籤約金額突破69.4億元。 第八屆枸杞產業博覽會開幕式現場。記者 楊迪 攝   枸杞產業是寧夏六特產業之一,更是中寧縣富民強縣的支柱產業。中寧縣委書記趙彥林在第八屆枸杞產業博覽會閉幕式上提出:中寧縣將持續「築基固本」,讓品質更優;堅持 「創新驅動」,讓產品更俏;全力 「拓市揚帆」,讓品牌更響;聚力「聯農帶農」,讓效益更優。   今日,枸杞正紅,產業正旺。期待這顆承載著健康密碼與文化底蘊的小紅果以杞博會為平臺,邁向更加廣闊的天地。   文字:石羽佳   來源:微信公眾號

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

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