「主理人」風評反轉，小眾審美應服務大眾生活
2025-11-16 04:31 8,537次浏览作者：郝悅站在336.9米的「天津之心」高空觀光廳，俯瞰海河兩岸燈火璀璨的夜景；在五大道來一場Citywalk，了解名人故居背後的傳奇故事；走過天津港第二貨櫃碼頭的七彩廊道，見證全球首個「智慧零碳」碼頭的尖端科技……天津以科技創新賦能高質量發展，以歷史底蘊和文化創意帶動文旅出圈，在這裡，傳統與現代碰撞、本土與全球交融，共同奏響新時代的津沽樂章。在一波接一波的城市文旅熱背後，城市要想持續出圈，靠的不是對「走紅模式」的簡單複製，而是讓本土文化自然生長。五大道公園裸眼3D燈光秀，將天津的歷史故事、文化特色以震撼人心的方式呈現，吸引無數遊客駐足觀賞；民園廣場的改造更顯巧思，將老體育場變成「中西合璧的城市客廳」，成為中西文化交融、獨具特色的城市休閒廣場；「天津之心」融合光電望遠鏡與智能互動導覽系統，為遊客提供沉浸式觀景體驗，將城市脈絡盡收眼底。文旅的魅力，在於讓遊客從旁觀者變為參與者，讓城市之行不只是走馬觀花式地打卡，更是觸摸歷史脈絡的文化之旅。科技與文化的深度融合，不僅為遊客帶來了身臨其境的沉浸式體驗，更提升了文旅產業的附加值，使天津文旅脫穎而出，成為城市經濟發展的一張亮麗名片。城市發展的核心競爭力，在於科技創新。作為天津市重點打造的科技創新策源地，天開高教科創園自2023年開園以來，新註冊企業突破3900家，盤活閒置載體超40萬平方米，與天津56所高校、29家全國重點實驗室、403家市級重點實驗室等建立常態化對接機制。一組組數據不僅是發展成果的註腳，更彰顯了科創生態對城市資源的聚合力。針對高校科研成果轉換與科技企業發展的難題，天開園用政府服務效能為創新加速，讓科技成果持續轉化為城市發展的硬核實力。在天津港，全球首個「智慧零碳」碼頭不僅以自動化工藝降低了運營成本、提高了裝卸效率，更以「風光儲荷一體化」系統實現綠電100%自產自足，為全球港口提供綠色低碳的範本。148條貨櫃航線通達全球180個國家和地區的500多個港口，海鐵聯運班列將「京津冀製造」運往歐亞腹地……天津港這座當之無愧的國際航運樞紐，不僅對京津冀地區經濟發展發揮著輻射帶動作用，也為進一步暢通天津與上合組織成員國的國際物流通道、為區域經貿合作創造了更多可能。這座城市的奇妙之處，在於它讓歷史的積澱成為城市的底色，用勇於創新的精神為城市描繪未來的輪廓。無論是文旅發展中科技與文化的交織，還是港口經濟裡智慧與開放的融合，都充分展示了天津在新時代的發展活力與無限潛力。展望未來，天津以科技創新為支點，撬動著經濟轉型升級，重塑著城市精神風貌。這裡既有「近代中國看天津」的歷史厚重，更有創新驅動發展的時代方向，天津將以開放包容的姿態，在傳統與創新的融合中探索推動經濟發展的更多可能，為中國式現代化城市發展寫下鮮活的一頁。（郝悅）[ 責編：金凌冰 ]
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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