安徽汽車產業優勢催熱科創研學遊

2025-11-27 13:13 8,516次浏览

  我們很多人都養成了開倍速聽播客、有聲書和其他在線內容的習慣。對年輕人來說,這也許已經成了常態。舉個例子,一項針對美國加利福尼亞州學生的調查表明,89%的學生會把在線講座的錄播視頻調成倍速觀看。同時,有許多媒體文章描述了倍速瀏覽的普遍性。   開倍速的好處顯而易見:你可以在同樣的時間內消費更多的內容,或者通過反覆觀看同樣的內容來加深理解。   這在教育層面尤為重要,因為學生可以騰出時間去鞏固知識、做模擬考試等。而且,開倍速或許也可以讓人全程集中注意力、全情投入,避免走神。   但這樣做的壞處呢?其實也不少。   研究人員發現,一個人接收到口語信息並形成記憶,需要經歷三個階段:編碼信息,存儲信息,以及之後的檢索信息。在編碼階段,大腦需要一定的時間去處理和理解剛剛輸入的語音,大腦必須實時地從記憶裡提取出字詞以及它們的語境含義。   人們的講話速度通常在每分鐘150詞左右,即便語速達到它的兩倍(300詞/分)或三倍(450詞/分),也是在人類可理解的範圍內。但主要的問題在於我們所形成記憶的質量和持久性。   我們接收到的信息會被臨時存儲在一個名為工作記憶(working memory)的記憶系統裡。它可以將大量的信息進行轉換、組合,並形成可存入長期記憶的形式。由於工作記憶的容量是有限的,所以如果我們短時間內接收到太多信息,可能會超過它的負荷。這會導致認知過載和信息流失。   倍速瀏覽與大腦信息提取   近期,記憶研究領域的一項薈萃分析調查了24項關於學習講座視頻的研究。這些研究的設計各不相同,但總的來說都把參與者分為了兩組,其中一組原速(1×)觀看講座視頻,另一組開倍速(1.25×,1.5×,2×和2.5×)觀看同一個講座視頻。   與醫學中用於檢驗療效的隨機對照試驗一樣,參與者被隨機分到了兩組中的其中一組。觀看視頻後,兩組完成了同樣的測試,以檢驗他們對視頻材料的掌握程度。這些測試要麼要求他們回憶信息,要麼用選擇題考察記憶,或兩者結合。   這項薈萃分析表明,以越高的倍速看視頻,測試表現越差。1.5倍速的影響微乎其微,但2倍速及以上的影響顯著。   具體來說,如果一批學生的平均分是75%,且通常情況下會上下浮動20%,那麼把觀看視頻的速度提到1.5倍速則會把平均值拉低2%。而2.5倍速則會導致17%的降幅。   老年群體   有趣的是,該薈萃分析中的一項研究還調查了老年人(61~94歲),結果發現他們比年輕人(18~36歲)更容易受到倍速看視頻的影響。這也許反映了記憶容量在健康人群體中也會隨著年齡而衰減,這表明老年人更應該原速觀看甚至減速觀看視頻來彌補不足。   不過,我們尚不清楚是否可以通過頻繁地開倍速播放視頻來減少它帶來的壞處。也就是說,有一種可能性是年輕人只不過是更經常開倍速,因此能更好地應對增加的認知負荷。同樣,這也意味著我們無法確定年輕人是否可以通過經常開倍速來減輕這種行為對信息記憶能力的負面影響。   另一個尚不明確的點是,開倍速播放視頻是否會對心智功能與大腦活動造成長期影響。理論上,這些影響可能是積極的,比如提高一個人應對認知負荷的能力。這些影響也可能是負面的,比如更大的認知負荷可能引發精神疲勞,但我們仍然沒有科學證據來解答這些疑問。   最後一個現象是,雖然開1.5倍速不會影響記憶能力,但是有證據表明人們的觀看體驗會有所下降。這也許會影響到人們學新東西的動力和體驗,可能讓他們找到更多藉口來逃避學習。另一方面,開倍速已然成為常態,因此也許當人們習慣這樣做之後,就不會有什麼大問題——希望我們在未來的幾年裡能更好地理解這些過程。

  北京8月11日電(記者 吳濤)在人工智慧與機器人技術快速發展的今天,具身智能正從實驗室走向產業化。在8月8日至12日舉行的2025世界機器人大會期間,相關話題引發專家們廣泛討論。   中國工程院院士倪光南表示,機器人智能一般來說可以分為三大部分:腦、眼、行動系統。這三部分組在一起就變成具身智能系統,能夠全面體現機器人的智慧,發揮它的作用。「我們目前的情況是在腦和眼的方面投入不夠,相對來說是一個短板,需要特別予以加強。」   2025世界機器人大會上展示的人形機器人。記者 吳濤 攝   中關村智友研究院院長王田苗表示,具身智能真正的價值在於能夠學習推理然後模仿人,高效地在生產效率和服務價值上進行匹配。「比如說在服務場景中收拾餐桌,如果人工智慧並非機械化的路徑進行行走,而是要先感知,再進行推理,然後形成空間軌跡進而再操作,將大大提高服務價值。」   上海交通大學教授高峰表示,中醫有一個詞叫「望聞問切」,這四個字其實就是感知,具身智能就是「望聞問切」的感知產生「神聖工巧」的智能應用。還有一個詞叫「看人下菜碟」,這是貶義詞,但如果機器人能「看人下菜碟」,那智商是很高的。   中國科學院外籍院士福田敏男稱,具身智能在日本的發展,跟其它機器人的發展是不一樣的,人們一想到AI就是通過學習、計算、不停地實驗,這是基礎機器人的定義。而具身智能要定義它的智能水平,這才是它的意義,比如說什麼是好的,什麼是不好的,它是能夠自己感知到的,而且這還只是剛剛開始。   技術「狂飆」的同時,安全問題也不容忽視。王田苗表示,「具身智能應該是替代人的危險作業工作或者是複雜的工作,但不應該替代人的生活,這個前提有數據安全問題、智慧財產權問題甚至人身安全問題,我覺得這方面一定要有監管。」   不過具身智能的發展前景是毋庸置疑的,作為機器人的高階形態和具身智能的重要載體,人形機器人在生產製造、倉儲物流、安全防護、家政服務、教育醫療等場景中日益發揮重要作用。   在2025世界機器人大會期間,北京經濟技術開發區發布具身智能社會實驗計劃,並配套發布《北京經濟技術開發區關於推動具身智慧機器人創新發展的若干措施》專項支持政策。「具身智慧機器人十條」通過揭榜掛帥、重大專項配套等,支持企業開展「大腦」「小腦」、機器人通用本體及關鍵零部件等技術攻關。(完)

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