畢馬威報告：下半年消費將繼續成為中國經濟增長主引擎
2025-10-28 19:30 2,764次浏览福建南平8月11日電 題：漢語橋架起文化之橋 外國學子講述中國故事 記者 張麗君 11日清晨，來自世界各地的大學生們乘坐竹筏穿行於武夷山國家公園九曲溪，舉著設備搜尋「自然漢字」。見雲纏樹似「天」，便拍照比對；又有人指怪石像「山」，快門聲、驚嘆聲混著潺潺水聲，熱鬧非凡。 8月11日，來自世界各地的大學生們在乘坐竹筏前，先在「大自然中的神奇漢字」體驗模板中找漢字。圖為一位大學生找到「山」與「田」兩個字。 福建省廣播影視集團供圖 在大自然裡找漢字，對傅霜而言不算難。她打心底裡喜愛漢字，那些藏在山水間的橫豎撇捺，像老朋友在招手。 新加坡大四學生傅霜的隨身書包裡，藏著一本翻卷了角的《弟子規》。幾年前她在舊書攤偶遇的這本書，讓她在英語主導的日常生活裡，讀懂了「凡是人，皆須愛」的東方智慧。為學中文，她追中國綜藝節目練語感，用漢字記日記，將「茉莉茶香」「太極圓融」融入生活。 第二十四屆「漢語橋」世界大學生中文比賽暨夏令營10日在武夷山五夫古鎮啟動。 第二十四屆「漢語橋」世界大學生中文比賽暨夏令營10日在武夷山五夫古鎮啟動。福建省廣播影視集團供圖 「現在就希望在福建好好品一杯茶。」新加坡的茶大多來自福建，傅霜此刻站在「萬裡茶道起點」，她忽然明白了為何《弟子規》能越讀越有滋味——就像學中文，從生澀到流利，每一步都藏著回甘。 155名來自133個國家的青年，將在持續至25日的賽事與研學活動中，用中文書寫中國故事。 8月10日，來自世界各地的大學生在武夷山五夫古鎮體驗稻穀機器打穗。福建省廣播影視集團供圖 研學期間，稻田邊，塞內加爾青年蘇雷曼正跟著農人摔打稻穗，穀粒簌簌落進谷桶。這個曾把「龍」字寫得像「飛鳥」的男生，課本上貼滿了釋義便籤，每天睡前必默寫10個漢字。 在孔子學院初見太極時，急性子的他竟能靜下心來比劃：「功夫裡的『德』，和我們族裡『待人以誠』一個道理。」眼見中國企業在塞內加爾建起大劇院，會中文的人總能找到好工作，他想成為一名漢語老師：「要把袁隆平的雜交水稻的故事講給同胞聽，讓中國種子在非洲發芽。」 澳大利亞姑娘愛娃的筆記本裡，「關稅」「匯率」旁標註著拼音。去年在上海，她把「學漢語九年」說成「學韓語九年」，引得朋友用韓語跟她打招呼。這件事促使她發明了「便利貼記憶法」——在衣柜上貼「衣服」，在鏡子旁寫「梳子」，見字就大聲讀。主修國際貿易的她，記滿了中澳貿易清單，每個詞都標註著中文發音：「中國的機器人、澳大利亞的葡萄酒，得靠中文搭建橋梁。」她摸出上海買的「茶寵」小青蛙：「茶的香、功夫的勁，中文裡藏著讓世界相通的密碼。」 這場「漢語橋」之約，讓傅霜的《弟子規》、蘇雷曼的稻穗、愛娃的小青蛙在五夫古鎮相遇。選手們交換的徽章刻著不同文化，傅霜教品茶、蘇雷曼說工藝、愛娃請教發音時，文化之橋已抽出新枝。 正如中國教育部中外語言交流合作中心副主任劉劍青所說：「『漢語橋』不只是比賽，更是讓文明對話的土壤。」(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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