【上合天津峰會】塔吉克斯坦總統拉赫蒙：上合組織天津峰會將開啟合作新篇章
2025-10-24 12:54 4,721次浏览城市，是人民美好生活的容器，也是時代發展的見證者。當海河之濱的天津以「津一・PARK」的工業遺存新地標迎接上合峰會，當五大道的青磚灰瓦與智能燈光投影交相輝映，這座城市正以民生為本、產業為翼、文化為魂的更新邏輯，在高質量發展的賽道上跑出加速度。它順應人民群眾對高品質生活的期待，讓城市更新的步伐不斷與民生同頻、與產業共振、與文化共生。 城市更新的核心，是讓「人」成為空間的主人。在一些小區，居民代表全程參與設計研討，將「人車分流」「健身區隔離」等訴求轉化為實景改造。曾經人車混行的老舊社區，如今彩色圍欄圈出獨立健身區，兒童滑梯與健身器材「比鄰而居」，居民們感慨：「以前搬著板凳曬太陽，現在下樓就能『選座』。」這種「居民點單、政府接單」的模式，讓改造資金精準落在群眾心坎上。 從「住有所居」到「住有優居」，天津啟動多個城市更新項目，惠及廣大居民，用「繡花功夫」織就民生幸福網。 產業升級是城市更新的「發動機」。天津第一工具機總廠舊址的蝶變堪稱典範：曾經的鏽跡斑斑已化作「津一・PARK」的玻璃幕牆，智能科技、工業設計等新業態在此集聚，成為京津冀工業遺存改造的標杆。這種「工業鏽帶」向「創新秀場」的轉變，正是天津「盤活存量、培育增量」戰略的生動註腳。在鬱江新裡，低效廠房變身文化藝術綜合體，通過文商旅融合打造「天津活力新社交中心」。有的片區規劃建設產業園區，未來將通過招商反哺老舊小區改造，形成「以產促城、以城興產」的良性循環。天津城市更新項目不斷吸引社會投資，新增就業崗位，印證了「更新即發展」的硬道理。 而文化賦能，正書寫國際交往新篇。當世紀鐘的智能燈光投影在海河上勾勒出漕運歷史畫卷，當五大道的洋樓裡飄出多語種導覽的聲音，天津正以文化自信擁抱世界。上合峰會前夕，這座城市完成了一場「內外兼修」的蛻變：新能源清掃車讓街道一塵不染，200人多語種志願服務隊在景區提供非遺翻譯，海河沿岸的「橋邊音樂匯」將津派文化與現代藝術完美融合。當文化傳承與國際表達在此交織，以文化賦能的城市更新，既留住了鄉愁，更贏得了尊重。 從治理創新到跨區域合作的機制突破，從「人民城市人民建」的生動實踐到城市發展的戰略眼光，天津的城市更新之路，始終貫穿著「以人民為中心」的發展理念。當各國友人齊聚海河之濱，他們看到的不僅是整潔的市容、璀璨的夜景，更是一座城市對民生的堅守、對發展的擔當、對文明的傳承。這種「津」非昔比的蝶變，正是新時代中國城市高質量發展的縮影——以民生為筆，以更新為墨，在歷史與未來的交織中，書寫屬於人民的永恆篇章。 (好評中國系列評論欄目由中國網際網路發展基金會中國正能量網絡傳播專項基金資助支持) 來源：紅網 作者：何竹梅
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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