日本學者捐贈日軍入侵廣東罪行照片集
2025-10-26 14:32 7,459次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
作為券商行業一年一度的年中大節，2025年「818理財節」大幕已提前拉開。自2017年首屆舉辦以來，「818理財節」已連續第九年與投資者相見。如今，距離8月18日還有近一周時間，恆泰證券、長城證券、國泰海通證券等十餘家券商的「818理財節」活動已提前開跑。對比往年情況，多家券商活動周期悄然拉長，預熱活動也愈發豐富，展現出與往年不同的全新氣象，也折射著券商服務轉型的新脈動。 從節點品牌宣傳向陪伴轉型 8月中旬臨近，多家券商「818理財節」活動已提前拉開帷幕。8月12日，恆泰證券微服務公眾號發文稱，「投顧領航智贏未來」「818理財節」正式啟幕，活動時間為8月11日—22日。活動玩法方面，用戶交易日可以參與猜漲跌活動。此外，恆泰證券還設置連結直達其推出的顧問服務產品鑫悅靈犀，瀏覽專區即可領獎，獎勵設置包括隨機金額的微信現金紅包以及投顧卡券。 同日，長城證券也伴隨著「818金姐理財節上線啦」的推文標題，宣布「818理財節」活動在8月11日至9月14日舉辦，相較2024年同期的8月12日至9月13日，時間延長2天。此外，8月11日，東吳證券也連發三篇文章，宣布「818財富盛典」於8月11日至8月29日展開。 事實上，早在8月1日，國泰海通證券的「AI投資嘉年華」就正式啟幕，這也是其合併後參與的首屆理財節。與2024年相比，結束時間從8月末延長至9月8日。據相關預告，國泰海通證券研究所還將在8月18日當日，進行財經聯播十小時，聚焦智投AI新質力。 同樣開啟直播的還有光大證券，其「818理財節」直播盛典邀請了嘉實、國泰、平安等公募旗下多位基金經理到直播間，在8月7日至21日，開啟12場視頻直播。對比2024年同期光大證券的「與光同行」活動邀請4家公募基金經理進行4天直播，今年活動直播場次直接變成三倍，嘉賓陣容也更豐富。 北京商報記者從公開發文及業內獲悉，目前恆泰證券、長城證券、中泰證券、華泰證券、東吳證券、廣發證券、國金證券、國聯民生證券、國泰海通證券、上海證券、光大證券等十餘家券商均已啟動「818理財節」相關活動。可以看到的是，各家券商不再滿足於「818」當日衝刺，紛紛拉長戰線，或提前預熱，或提供更長周期的活動。這輪時間維度上的集體擴容，清晰指向券商在「818理財節」的戰略重心從短期節點品牌宣傳向持續陪伴轉型。 廣發證券坦言，近年來，券商行業正經歷服務模式轉型，逐漸從單一節點營銷向投資全周期陪伴的戰略升級。「818理財節」也將突破傳統節點營銷局限，升級為「節點引爆+長期運營」雙輪驅動體系。將階段性營銷活動轉化為持續性客戶陪伴，實現營銷價值與資產增值的良性雙贏。 加速與AI深度融合 從活動內容設置上看，在人工智慧等新興技術的深度滲透並重塑券商金融服務生態背景下，今年券商「818理財節」中，AI已成為高頻出現的核心關鍵詞。 投資人格測試、靈犀桌面機器人……國泰海通證券「AI投資嘉年華」就推出不少沉浸式AI互動體驗服務。國金證券也透露，其「818理財節」「2025國金造富節」活動以「AI財富升級計劃」為主題，創新推出「國金MBTI」投資人格測評，為後續的投資決策提供有力參考。此外，全場景智能顧問「國金AI投顧」，為投資者提供更高效的投資建議和調倉換股方案。 「券商行業『818理財節』正加速與AI的深度融合。」廣發證券對北京商報記者表示，通過智能服務升級客戶投資全流程。預計未來「818理財節」也將以AI技術為驅動，精準匹配客戶個性化投資需求與專業服務，打造差異化的智慧服務理財體驗，助力客戶投資決策向智能化、高效化方向高效進階。 對此，王紅英也認為，理財市場較為專業，一般投資者很難洞悉整個理財市場的收益和風險，而AI模型問答互動方式能夠幫助投資者迅速掌握基礎信息，輔助券商投顧。另外，AI技術也是拉開券商服務差距的重要競爭性工具，由於其技術需要大量的資金、科技人才投入，有較強AI功能的券商在對客戶、市場的服務能力上可能更勝一籌。因此，AI也成為各家券商在「818理財節」中的熱門工具。 互動服務趨向年輕化、場景化 今年券商「818理財節」熱鬧非凡，活動花樣較往年明顯增多，創新感、互動性與競技性全面提升。比賽、競猜、抽盲盒等玩法輪番登場，精準地捕捉到了年輕群體的喜好。 北京商報記者了解到，多家券商不再局限於單純的理財產品銷售，而是通過前期深度調研，將目光更多投向投資者真實的市場需求，讓這場年度節日更接地氣、更具溫度。 例如，民生證券「金枝添富搖搖聚財」將於8月18日正式上線。圍繞「搖錢樹」IP設計任務，遊戲化串聯App場景提升黏性。不僅如此，投顧服務升級，提供組合策略產品專屬優惠及資深投顧陪伴式直播。此外，還為投資者準備雙重福利環節。 民生證券表示，本次活動的創新聚焦於場景化交互與年輕化觸達，以上變化基於兩大動因，即客戶結構趨於年輕化，要求玩法輕量化與即時反饋。此外，監管強化「去噱頭化」，推動行業從流量競爭轉向合規服務深化。 國聯民生證券則將創新重心放在了決策產品與工具的優化上。國聯民生證券表示，其此次活動的突出亮點在於決策工具的「低折扣+提傭」模式，相比去年，推出了新品「波段掘金」。以上調整一方面受低門檻獲客及投顧產品靈活付費模式普及的市場環境驅動。另一方面，客戶需求則聚焦於「低成本驗證」「收益增強」和「買賣提醒」，要求產品不僅操作簡便，而且與客戶實際收益和使用場景深度綁定。今年的活動，各券商不再局限於銷售理財產品，而是構建覆蓋「資產配置—策略工具—投教內容」的生態體系。 還有券商基於最新市場洞察，創新服務模式。據了解，廣發證券突破了過往傳統理財活動的單向輸出模式，創新打造「場景化全鏈路陪伴生態」。不僅如此，首創券商社交化專業服務體系，創新性地融合專業投顧與社交互動。 廣發證券指出，這些創新舉措來源於廣發證券對市場和客戶需求的兩大洞察：一方面，隨著ETF指數投資持續升溫，投資者的需求呈現出立體化、專業化的特徵，券商需要構建更具獲得感的線上服務體系；另一方面，「Z世代」投資者群體快速擴張，該年輕客群特有的個性化服務需求、趣味化體驗追求以及圈層化社交等標籤屬性，推動券商線上活動模式與服務標準全面升級。 在王紅英看來，新時代的年輕人活潑且好奇，這意味著券商對這類群體的市場開發需要更獨特的場景，例如，契合「Z世代」年輕人喜歡社群互動的特點，券商可以設計更多具有競爭性的理財遊戲，讓年輕人更多學習理財知識，在社區進行互動。通過這些方式使營銷場景從線下走到線上，尤其在數位化經濟時代，通過線上開戶、線上投顧服務構成券商的數位化生態。 國聯民生證券表示，預計未來「818理財節」活動形式將更豐富，將技術賦能與場景融合，比如探索虛擬場景中的財富管理體驗，利用虛擬直播間、3D資產配置等模擬工具，增強互動性與沉浸感。在活動內容上更注重客戶投資的個性化與深度化，通過前置客戶投資偏好測試及深度投教，細分客群精細化運營，提供更個性化的投資建議。 整體來看，券商「818理財節」打法的轉變也折射出了行業脈動：從追求節點營銷轉向深耕長期陪伴，從同質化套路升級為對接不同投資者需求的智能化、個性化服務。而這場金融界的年度大戲，也正勾勒未來行業投顧及財富管理的新圖景。 北京商報記者 郝彥
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