源頭治理招投標腐敗 湖南全面推進「機器管招投標」
2025-11-16 05:35 8,259次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
成都8月13日電 題：針尖跳芭蕾 千年蜀繡添彩世運 作者 王利文 當運動員站上成都世運會領獎臺，胸前獎牌「竹光」綬帶上，蜀繡點綴的世運會標識在織錦間流轉。蜀繡，這門傳承千年的指尖技藝，正在世界舞臺寫下東方美學註腳。 8月10日晚，成都世運會期間，以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)展示獎牌，該獎牌綬帶採用蜀繡工藝。王利文 攝 四川盆地溼潤氣候與岷江、沱江滋養沃土，使古蜀成為桑蠶重鎮，孕育「錦繡」雙絕：蜀錦以蠶絲織就彩色提花，蜀繡則施藝於錦緞等面料之上。作為「中國四大名繡」之一，蜀繡以針線細密、色彩典雅著稱，所繡大熊貓、錦鯉、九寨山水等栩栩如生，講究「針腳整齊，線片光亮，緊密柔和，車擰到家」。 「蜀繡針法有百餘種，甚至『一根線能劈成八十絲』。」在國家級非物質文化遺產蜀繡代表性傳承人孟德芝的工作室裡，《魚戲蓮葉圖》展現著針法巧思：錦鯉鱗片轉出明暗，蓮葉脈絡呈現出流動感。她從事繡藝40餘年，一些作品融合傳統針法與亂針，宛如攝影作品在綢緞上重現。 5月29日，第三屆「金針杯」中國刺繡技藝交流活動在四川成都郫都區舉行，現場蜀繡從業者展示刺繡技藝。(郫都區融媒體中心供圖) 正值世運會在蜀地舉辦，蜀繡「彩蛋」隨處可見。如開幕式上，引導牌以竹編為基，銀花絲勾芙蓉花型，蜀繡與漆藝共同「繪就」會徽及參賽國家和地區名稱；引導員旗袍以蜀繡繡出圖案，與下擺芙蓉花相映。 而在3釐米寬的成都世運會獎牌綬帶上繡微縮會徽，堪稱「針尖芭蕾」。領銜繡師魯莉團隊先將底料緊繃於繡架，確保繡面平整如砥。繡制時，繡娘的指尖得像「長了眼睛」，髮絲粗細的絲線在方寸之間遊走。為保證圖案邊緣平滑，她們特意用「藏針」技巧，起針從紋樣邊緣內穿出，收針藏於線跡之下。顏色過渡處更是考驗功夫，要計算好每一針摻入的顏色，嚴格控制在1-8針的範圍內換色，實現自然過渡。 以色列蹦床運動員羅特姆·阿米海(Rotem Amihai)接過獎牌時，聽志願者介紹這是中國蜀繡後，觸碰綬帶邊緣的指尖放慢了動作。「它的顏色柔和又透著力量，原來小小的絲線能創作這樣的藝術。」他輕晃獎牌感嘆，這一織物承載著中國手工藝人的心意，「它很柔軟，卻把不同國家的人連在了一起。」 2025年8月，成都市郫都區安靖街道蜀繡創意中心，展示的蜀繡創意產品。郭芯屹 攝 傳統技藝正融入新科技。蜀菁館繡工根據數字轉化的設計稿繡制大熊貓，設計耗時大幅縮短；其「步步生花」系列高跟鞋將蜀繡紋樣與現代鞋型結合，成為年輕人青睞的潮物。如今漫步成都街頭，蜀繡絲巾、車掛、冰箱貼、擺件等文創產品，成為各地運動員和遊客能帶回家的「巴蜀記憶」。 「2023年成都大運會時，我們繡有太陽神鳥紋樣的『大運青城山水絲巾』引發搶購熱潮。」成都世運會特許授權合作商、成都市靖繡緣蜀繡有限責任公司總經理賀靜介紹，從賽事禮品到日常物件，蜀繡產品正以高品質、親民價吸引大眾。 成都世運會獎牌總設計師吳福來則希望，國際友人觸摸到中國手工藝的溫度時，既能感受到賽事的榮譽，也能觸摸到中國文化的肌理。(完)
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