北京8月12日電 (記者 高凱)「動作戲份應該是一場高質量的對白,我不想讓觀眾去『看』一場打鬥,而是去『讀』一場打鬥,通過動作讀到角色沒有說的話,只不過是用拳腳、用刀鋒來繼續表達。」 被稱作奉獻了近年來「最狠打戲」的動作電影《捕風追影》即將上映,該片導演、編劇楊子日前接受專訪,談及對影片中動作戲份的理解,他表示,希望「每一招都是精準臺詞」。 《捕風追影》即將上映。片方供圖 電影《捕風追影》聚焦成龍、張子楓領銜的神秘警種「跟蹤隊」與梁家輝帶領的「狼系反派團」之間的貓鼠遊戲,雙方各設局中局鬥智鬥勇,在故事架構上呈現出警匪動作片的激烈陣營對峙模式。楊子坦言,「這個故事其實翻拍自2007年杜琪峯導演監製的《跟蹤》。」在楊子看來,追蹤戲本身具有武戲文拍的特點,「很多時候沒有正面交鋒,是很安靜的,但與此同時又是持續的交鋒,不張揚、沒有硝煙,在非常緊張的節奏下鬥智,拼觀察力、拼警覺性、拼預判……我覺得這是非常有張力、有魅力的一個點。」 《捕風追影》中,不乏對於這種「安靜交鋒」扣人心弦的呈現。如成龍與梁家輝菜市場的一番相互試探,在表面上尋攤問價的日常隨意之下,二人每句臺詞每個動作都於不經意間鋒刃盡顯,雙方智識的對決始終令人神經緊繃、進而大呼過癮。 此種環環相扣、多層反轉的情節設計對劇本架構有著頗高的要求。楊子透露,在確保邏輯嚴密度與懸念持續性上,自己的做法是「跟自己下棋」,站在片中不同角色的視角反覆推演,「這個過程中也會有新點子不斷進來,其實很多反轉都在細節上。與大開大合的設計相比,很多時候生活的細枝末節裡表現出的小細節反倒能呈現出更強的張力」。 事實上,《捕風追影》站在追蹤戲的魅力點上,結合當下科技發展與社會生活延展出了屬於自己的一條更具吸引力與現實厚度的線索:當科技不斷更迭,人工智慧日益發展,作為「人」本身該如何認識自身的價值,將自己身置何處?影片以一次實地斷案中警隊科技手段被反派黑客欺騙逼停開端,通過成龍扮演的老派跟蹤專家黃德忠引入以人為本的跟蹤隊……伴隨著充滿新鮮感的當代貓鼠遊戲的展開,亦於驚險刺激的追蹤大戲中開啟了對人與科技相互關係與最終價值的探討。 從心理經驗到感官直覺,《捕風追影》在故事推進的眾多關鍵細節點呈現出人工智慧之下「人」的作用,充滿絲滑爽感的同時令觀者直觀感受到人本身不可替代的光彩。然而與此同時,敘事者並未掉入非此即彼的窠臼,對人的突顯並非代表否定時代技術的進步。人有百密一疏,人有情難自禁,在影片中,正是警隊方的人工智慧系統「S.P.A.I.S」與跟蹤隊的配合達成了最終的抓捕。 關於人類與新技術的種種探討思考無疑為這部類型片增加了頗具分量的現實厚度,而影片最終以一種客觀從容的態度給出答案。楊子表示,「我不認為二者有互相取代的關係,就像這部電影裡呈現的,人工智慧缺少了人本身直覺的東西,潛意識的東西,那些能在最短的時間裡做最人性化的決策,這個決策是有溫度的。我心中的理想狀態其實反映在電影中,就是我們應該認識到自身的不可取代,而科技能成為人類最大的輔助。」 《捕風追影》即將上映。片方供圖 作為一部令人耳目一新的動作類型片,《捕風追影》從一開場便帶領觀眾瞬間沉浸於一段令人眼花繚亂、欲罷不能的追逐戲中,跟蹤、追逐、變裝、急轉急停、近身搏鬥、高空潛逃……一套炫目流程下來,觀眾已被牢牢吸引在大銀幕前。 談及這段「極限影像」,楊子坦言是「取經」短視頻,「短視頻時代,觀眾在欣賞習慣上很大的一個變化就是某種程度上的缺乏『耐心』,尤其是抱著體驗動作片刺激的觀眾,所以我從一開始就決定這部戲前面一定要節奏非常的快。」在楊子看來,當下觀眾在信息的接收和整合能力上已與往昔不可同日而語,「幾秒鐘的畫面,就已經對故事、情景有了一個判斷。所以可說我有意設定了這場戲,就是要快、要精準,要能帶著觀眾跑起來。」 《捕風追影》即將上映。片方供圖 隨著故事的展開,《捕風追影》開始了精彩且各有特色的動作場面的輸出。從成龍在片中重拾「家具城戰神」的經典動作模式到梁家輝於樓道中上演的以一敵三十的令人信服的招招致命,再到片中反派陣營中幾位年輕人令人炫目的配合急鬥,可以說每個角色的每場打戲都有著各自特點,與此同時,又與人物、故事緊密貼合。 特別值得一提的是成龍與梁家輝在食肆閣樓上一場「站不起來」的生死對決,在以空間局限「框」出的逼仄中,兩位戲骨於生死攻防中狠厲拉滿。通過凌厲的剪輯和鏡頭語言,觀眾能在雙方的每一次出招裡「讀」出其對自身及對手身處位置細節的考量,對對手接下來反應的預判。二人的表演充滿力度、速度與準度,觀者甚至完全可以透過每一次攻防轉換感受到對壘雙方的「腦力較量」。 在楊子看來,「好的動作戲應該是人物對話的延伸,是一場好的對白,我們想讓觀眾通過動作讀到角色沒有說出的話。」楊子認為,動作戲真正與人物和劇情融為一體,才能形成真正意義上的張力。 「每一招都是精準的臺詞,按照這個邏輯和審美去設計動作。動作戲一樣有文本的力量,那就是動作本身的文本力量」。楊子說。(完)
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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