（上合天津峰會）天津準備就緒 靜候「上合時間」
2025-12-04 07:40 3,463次浏览央視網消息：當下，在機器人產業高速發展的同時，資本市場對這一領域的關注度也持續上升。在2025年世界機器人大會現場，記者就感受到了各方搶抓新風口的熱情。 2025年機器人大會現場，最為火爆的可能就是這個機器人拳擊格鬥的展示了，現場被圍的裡三層外三層。其實，2025年同樣火爆的還有機器人的投融資領域。就在7月，頭部企業宇樹也是正式啟動了自己的上市進程。而在一級市場方面，近期也有多家初創企業先後宣布完成了新一輪的融資。 2025年大會期間，舉辦的一場機器人創投主題交流會現場同樣是人氣滿滿。據業內不完全統計，2025年年初至今，我國機器人行業共完成投融資534次，金額達743.59億元。其中，與人形機器人有關的項目投融資就有96次，金額達265.49億元，相比2024年全年增長近100億元。 業內人士介紹，與前兩年不同的是，2025年以來，不少機器人創業公司已經可以有持續的出貨訂單和現金流作為支撐。因此，在融資時企業估值也提升明顯。下一階段，資金有望延伸投向產業中的更多細分領域。 中關村智友研究院院長王田苗表示，有三個主流的孵化投資方向：一是運營，運營涉及到數據、場景構建、AI模型。第二是基於具身智能的底座，包括相應的動力電池。第三是通用的基金平臺可能要重構一下。無論是從技術還是產業，還是從青年創業，都應該到中國市場。 人形機器人發展領跑 國產機器人海外熱銷 據了解，我國工業機器人產量和裝機量連續多年位居全球第一，人形機器人發展領跑全球。當前，業內企業的新技術、新產品正在快速走向海外，不僅擴大了國際影響力和市場份額，也吸引了眾多國際投資方的關注。 這是一臺具身智能的機器人，正在對臥室床鋪的被子做整理和疊放。它是通過視覺識別後，完全自主完成操作。工作人員介紹，2025年，這樣類似的具身智慧機器人，上半年出貨量就超過了百臺。其中，有近一半就是銷往海外，用於大模型的數據採集和研發。 在會場中，記者了解到，這種最新研發的多場景複合式機器人，憑藉靈活的跨場景作業能力，目前已經打開了海外市場，訂單量顯著提升。 在另一個展臺，企業負責人介紹，他們帶來的智能協作機器人手臂以及重負載機器人，主要應用於新能源汽車、鋰電池、光伏製造等類型企業，在全球擁有廣泛的市場。 機器人大會問大咖：再過十年 機器人會是什麼樣？ 2025年是世界機器人大會10周年。隨著技術迭代、資金湧入，當前的機器人能力和產業成熟度，相比10年前提升明顯。再過10年，機器人會發展成什麼樣，全球產業格局又將如何變化？ 在現場，一臺雙手轉著花手絹的機器人吸引了不少人圍觀。清華大學專家孫富春介紹，他們使用的技術與2025年春晚表演的機器人有所不同。在他看來，這種仿生結構，有可能成為未來10年人形機器人發展的新方向。 清華大學計算機科學與技術系教授孫富春介紹，機器人雙臂通過模仿人的整個肌腱控制結構，它整個是一個連續體，具有較高的自由度。模仿大、小腦怎麼去真正控制是下一代人形機器人發展的重要方向。 來自上海的機器人專家江磊介紹，他們2025年也推出了更多類型的機器人，並且藉助優化後的具身智能模型，來驅動人形機器人完成更多工作。 國地共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示，除了很多機器人專家，AI領域的專家也參與到這次會議以來，也是機器人能夠迭代進入生活的一個非常重要的加速器。3到5年內，機器人能夠進入到很多服務領域、餐飲消費領域以及文體娛樂領域。再用5到7年進入工廠、普通家庭生活，應該是可以預見到的一個場景。 目前，中國已成為全球機器人第一大生產國。業界專家普遍認為，未來10年，中國機器人產業的發展有著較明顯的優勢，有望繼續領跑。 江磊表示，人形機器人產業應當說是「大腦」「小腦」「肢體」3個技術的疊加。從「肢體」上，我國已經取得領先地位，尤其在龐大的製造業實力支撐之下。第二個現在很明顯的，具身智能賽道的數據成為我國又一新的規模化的點。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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