導演、編劇徐皓峰新作用拉片方式解讀《紅樓夢》
2025-10-31 02:34 2,518次浏览國風是什麼？9歲男孩鄭一帆在上海書城看到酷似「黑悟空」的山西非遺壁畫《永安寺神猴》，接著走進體驗室學做螺鈿包掛，「我跟媽媽是非遺手工的老搭檔了，還一起做過中藥香囊、中式插花、扎染、蘇繡。」對鄭一帆來說，「國風」切身可感，在他手下飛速打磨的螺鈿葫蘆包掛上，鑲嵌的貝殼逐漸透出亮光，小小的他不斷將傳統文化請入自己的日常生活。上海書城的「拾光共聚場」傳統文化體驗空間，鄭一帆展示自己製作的螺鈿包掛。（孫彥揚攝）本屆書展是帶有「國風」味道的。8月14日下午，當作家祝勇攜新作小說《國寶》在上海展覽中心與讀者交流，另一邊在書展雙主場之一的上海書城，76歲退休教師丁照宏正在觀賞來自山西的非遺壁畫展。他告訴記者，年輕時就喜歡沿著福州路逛書店，現在書城很人性化，書架開架隨時看書，展覽旁邊就是讀書分享會和非遺手工空間，還有坐下來喝茶歇腳的地方。「這裡有很多年輕人，現代青年仍然喜歡在書店裡待著，真是一件好事情。」與眾多市民的感受相契合，上海書城正從傳統閱讀空間轉型為「可遊、可玩、可學」的城市文化會客廳，為推動上海文旅商體展融合提供新場景。本屆書展雙主場之一的上海書城，讀者正在觀賞山西古建壁畫展覽。（孫彥揚攝）把「國風」請入日常生活選取鮑魚貝等貝類切片，鋸成六芒星、寶相花等傳統花紋並鑲嵌在葫蘆狀木板上，再打磨掉多餘的膠水……在上海書城六樓的「拾光共聚場」傳統文化體驗空間，10歲的陳藝和媽媽謝晨正在體驗螺鈿這一項傳承了三千餘年的非遺鑲嵌技藝。這是陳藝第一次做非遺手工，她經常走到非遺講師如煜的身邊請教細節，「打磨的環節要依次用不同程度的砂紙，我自己可不能馬虎。」打磨很費氣力，正是關鍵的一步，如煜介紹，「這個技藝最大的亮點就是打磨過程中貝殼逐漸露出它應有的璀璨，尤其是小朋友來體驗，會很有新奇感。」陳藝和媽媽謝晨正在體驗螺鈿技藝。（孫彥揚攝）兩個多小時後，螺鈿包掛誕生，手工客們帶著「福星高照」的寓意回家。此前，掐絲琺瑯做成的白玉蘭書籤也頗受歡迎，如煜很是欣慰，「一般提起非遺都是傳統技藝或是大的器件，那如何讓更多的人參與其中？就像這樣用非遺技藝做些我們身邊的小物件，讓它們走進我們的日常生活，成為一種休閒方式，這也成為優秀傳統文化的一種可視化表達。」人們正在製作螺鈿包掛。（孫彥揚攝）書展期間，這裡共有八場活動，讀者可根據自己的喜好體驗掐絲琺瑯書籤、螺鈿包掛、宋代點茶、中藥香囊等多種傳統技藝。以本屆書展為起點，「拾光共聚場」未來將常態化運營，開展非遺手作工坊、戲曲文化沙龍等活動。用非遺技藝打通文旅商展山西古建壁畫現存古蹟佔全國總量85%以上，跨越千年，規模與藝術價值均居全國之首。400多公斤的山西古建壁畫作品從山西「跋涉」而來，上海書城的閱讀空間中更添「國風」亮色，其中，既有持續爆紅的遊戲《黑神話：悟空》、熱映電影《浪浪山小妖怪》取景地永安禪寺的壁畫《永安寺神猴》，亦有《永樂宮》《巖山寺》等經典。山西古建壁畫《永安寺神猴》。（受訪者供圖）儘管已近八十歲，丁照宏仍然喜歡新鮮事物，他在一幅《白虎星君》止步不前。山西古建壁畫第五代非遺傳承人崔煜堃主動上前介紹，「白虎有『戰無不勝』的寓意，古代打仗前通常會祭祀白虎星君像。這幅畫首先是線條的粗細變化造成視覺張力，其上有24k純金，濃鬱色彩則是採用的天然礦石顏料。」山西古建壁畫仿佛「金牆玉璧」，其上常貼金、貼寶石，就連多彩的礦石顏料也價值不菲，因此山西開化寺國寶級壁畫《清涼蘭若圖》的存世版本中，多是流傳時被扣下真金的累累斑痕，這也造就了文物的獨特記憶。上海書城六樓，人們正在觀賞山西開化寺國寶級壁畫《清涼蘭若圖》（複製圖）。（受訪者供圖）山西古建壁畫《白虎星君》。（受訪者供圖）與書展相呼應，崔煜堃特地將《善財童子》展陳在顯眼位置，他作畫時添入了當代闡釋。「相傳，善財童子曾受文殊菩薩教誨，他在畫中面龐和姿態皆有純粹、虔誠之意，可視作虛心求學的典範，這也融入到書展和書城的氛圍中。」用非遺技法結合當代審美，這樣一幅非遺壁畫作品，做泥底、勾線、填色，往往要花兩三個月的時間完成。山西古建壁畫《善財童子》。（受訪者供圖）此番山西非遺壁畫來滬展覽，僅是上海與山西兩地文旅資源聯動的一種嘗試。崔煜堃說，期待上海讀者在對山西壁畫文化增加認知後，到山西當地走走，當地會組團講解導賞。而上海書城也將常設壁畫課程，「或許從學著繪製一個『金剛降魔杵』開始，逐漸走進山西古建壁畫的世界。」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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