夏夜的蟬鳴聲中暑氣漸漸消散,閔行區圖書館入口處,燈火映照著書香,一幅巨大海報上,「一書一世界一夜一華章」幾個字在夜幕裡熠熠發光。8月13日晚,2025上海書展開幕首日,作為上海書展閔行分會場的品牌活動,持續三年的夜讀之約——閔行夜讀周,又一次和讀者們相聚在閔行區圖書館一樓大廳。啟動儀式上,讀者們跟隨鏡頭走進閱遊閔行、書房有約、敏讀會、尋脈閔行、閔圖媽媽小屋等閱讀品牌活動,找尋自己的身影;傾聽「我家的舊書新知」分享,了解與書結緣、因書成長的動人故事;解鎖《閔行閱讀生態數據》,一起見證閱讀在閔行的蓬勃生機。著名作家、學者鮑鵬山也親臨現場,帶來《孔子語錄》新書分享,以深邃的學術見解和鮮活的語言將孔子跨越千年的智慧娓娓道來。今年,閔行區圖書館特別推出「我家的舊書新知」故事徵集,面向社會大眾廣泛徵集我與舊書的精彩回憶。「讓書籍重生,讓知識傳遞」,活動旨在通過購書場景、借閱故事、珍藏場景的重塑,喚醒讀者與舊書的情感記憶,激發「以書為媒 以情相連」的閱讀生態循環,讓舊書在時光流轉中煥發新生命,實現文化的綠色共享與資源的循環利用。活動自7月中旬開展以來,累計收到近百篇投稿,兩位投稿者也應邀來到閔行夜讀周啟動儀式的現場,各自講述與舊書的不解之緣。 青年讀者高輝績回憶了與《柏楊版通鑑紀事本末》這套書的結緣過程與情感變化,特別是隨著時間流逝,與日俱增的珍愛,令現場不少讀者動容。「從舊書中獲取新知,從經典中汲取智慧,新知的要義在於讀書,書籍是知識的載體,載體形態的變化並不影響其所承載知識的價值,一本舊書對於沒有讀過的人來說,就是一本打開未知領域的新書」,高輝績的感悟道出了許多愛書人的心聲。 中年讀者石琦瑩講述了自己小學四年級時,偶然間在過期雜誌《少年科學》上讀到科幻小說《80天環遊地球》的連載章節,從此一直對結局念念不忘,高中二年級時,家附近的圖書館處理一批報廢舊書,她在其中發現了一本完好無缺的《80天環遊地球》,如獲至寶,花了1毛錢買回家,此書經歷幾次搬家相伴至今已有38年……據悉,2025上海書展閔行夜讀周期間,全區有100場閱讀活動邀請各位讀者共同開啟「閱讀任意門」,一同邂逅閱讀的無限可能。 閔行區圖書館將陸續推出閱讀推理劇、「謎境·推理」展、夜間推理社等推理主題活動。其中,「書海尋蹤」推理品牌延續館校合作,與上海交通大學推理社團共同打造沉浸式閱讀推理劇《禮物》,打破傳統觀演模式,帶來身臨其境的劇情探索。兩場體驗活動將分別於8月15日和8月16日在閔行區圖書館八樓2820報告廳精彩呈現。一樓大廳的「謎境·推理」展示區域以場景化敘事梳理中外推理歷史脈絡,彰顯中國本土推理成就。「夜間推理社」深度挖掘館藏資源,結合傳統文化與現代解謎元素,設計密碼破譯、線索追蹤等任務,讓讀者穿梭書架間尋找隱藏圖書並解開謎題。 與此同時,小林漫畫展以IP影響力與多元互動形式,為讀者帶來一場「心靈按摩」。 此外,依託總分館制建設體系,以差異化閱讀服務供給進一步釋放區圖書館的資源優勢,發揮閔行14個街鎮(莘莊工業區)圖書館的區位優勢;通過文旅商體展融合聯動,為街鎮圖書館、新型文化空間、商業綜合體、園區樓宇等場所因地制宜地嵌入優質閱讀資源。如顓橋鎮圖書館、馬橋鎮圖書館、七寶鎮圖書館、浦錦街道圖書館,以繪本分享開啟小讀者的奇幻閱讀之旅;梅隴鎮圖書館邀請張慰軍與讀者一同重溫三毛的故事;莘莊工業區圖書館生動展現如何在爆笑中吃透《史記》;新虹街道圖書館讓讀者在《論語》中遇見孔子;大零號灣圖書館通過「AI之後,我們的下一代會面對一個怎樣的未來?」「《匠心鑄夢:江南造船與中國首批萬噸輪的創世傳奇》新書發布會」等活動打造「科普嘉年華」;浦江鎮圖書館、吳涇鎮圖書館、莘莊鎮圖書館、華漕鎮圖書館、古美路街道圖書館、虹橋鎮圖書館則以形式多樣的手作體驗呈現非遺之美。值得一提的是,華漕鎮圖書館更是將手作工坊搬進「天空之城」商圈,以沉浸式體驗推動文旅商體展深度融合。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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