消費第一城又易主了。 最新出爐的上半年數據顯示,重慶社會消費品零售總額達到8300.37億元,同比增長4.5%,而上海為8260.41億元,同比增長1.7%。 這意味著,重慶以約40億元的優勢,拿下上半年的城市「消費冠軍」。 這是一場你來我往的拉鋸戰,今年1—2月,重慶首次登頂消費第一城,不過5月上海憑藉單月7.5%的增速短暫反超;但6月重慶強勢發力,最終以微弱優勢鎖定半場勝局。 圖/記者 何蓬磊 攝 能拿下桂冠,重慶做對了什麼? 這場逆襲的背後,藏著一座城市對自身基因的極致挖掘。 被長江、嘉陵江切割,被群山環抱的特殊地貌,沒有成為發展阻礙,反而被打造成「8D魔幻」城市的獨特標籤。 利用這一特色,重慶打造出「江崖街洞天」(江岸、步道、后街、洞穴、天台)的多樣態消費空間體系,全市建成的286處「山城步道+特色街區+濱江經濟帶」消費空間,把爬坡上坎的日常變成了獨一份的商業體驗——上一秒還在沿著懸崖步道散步,下一秒轉角遇見一家藏在防空洞裡的火鍋店。 這些新場景帶動沿線商鋪租金上漲15%~20%,證明特色化遠比同質化更有生命力。當城市肌理本身成為可體驗、可傳播的消費符號,重慶便握住了流量時代的入場券。 消費的爆發從來不是偶然,背後離不開政策助力。 重慶今年打出促消費組合拳,3C數碼類產品首次納入補貼範圍,有效帶動相關商品銷售快速增長。截至6月底,全市家電、手機數碼累計涉補交易326.82萬單,共涉及補貼資金17.01億元。 更關鍵的是,重慶致力於打造「全域全季消費潮」。4至6月700多場消費活動拉動70億元直接銷售,說明消費市場需要的不只是單次刺激,而是持續的熱度營造。 重慶用密集的活動頻次,讓消費熱情始終保持在高位,既激活整體氛圍,又貼合新消費趨勢,讓政策紅利產生了乘數效應。 作為中西部唯一的國際消費中心城市,重慶消費爆發還來自持續增長的人氣。 這座我國轄區面積和人口規模最大的城市,擁有3000多萬人口,這構成了消費穩定增長的底盤。 同時,這座網紅城市憑藉獨特的山水顏值、城市景觀、美食文化,吸引各方賓客紛至沓來,形成消費增長的巨大增量。 上半年重慶共接待國內遊客2.35億人次、同比增長8.6%,實現國內遊客花費2507億元、同比增長11.9%;接待入境遊客92.3萬人次、同比增長高達77.2%。 用實招寵粉,重慶在全國率先實施「魅力重慶」無人機燈光秀常態化展演,11787架無人機新創金氏世界紀錄,現場觀演人數累計超過400萬人。 同時,重慶努力推進首發經濟,以首店、首發來打造在消費版圖中的競爭力。近三年來,重慶累計舉辦各類首發首秀活動120餘場,集聚落地品牌首店892個。商業品牌用腳投票,背後是對重慶消費前景的認可。 重慶的實踐證明,把地方特色轉化為消費動能,用精準政策激活市場活力,就能在消費賽道上跑出加速度。 從全國視角看,重慶的消費逆襲也是內需回暖的縮影。國家統計局數據顯示,上半年社會消費品零售總額同比增長5.0%,比一季度加快0.4個百分點。 這場消費第一城的拉鋸戰還在繼續,重慶和上海的你追我趕,本質上是中國消費市場活力的生動寫照。無論全年終局如何,城市探索消費創新的故事,都將繼續書寫下去。 (「三裡河」工作室)
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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