李在明稱韓日歷史問題已解決
2025-12-13 00:26 3,784次浏览香港8月8日電 「丹青中華·全球華僑華人書畫展」(簡稱「書畫展」)8日在香港大會堂舉行開展儀式。200餘幅(件)作品生動展現抗戰時期中國人民浴血奮戰、捍衛國家主權和民族尊嚴的壯闊歷史。 8月8日，「丹青中華·全球華僑華人書畫展」在香港大會堂舉行開展儀式。圖為主禮嘉賓合影。(主辦方供圖) 書畫展由香港國際文化藝術交流聯會主辦，江西省旅港同鄉會、中華兩岸(香港)文創觀光協會、香港金紫荊國際書畫家聯合會協辦。展覽以「銘記歷史、傳承精神、凝聚僑心」為宗旨，30個國家及地區的華僑華人、兩岸暨港澳同胞踴躍參展，展出作品涵蓋書法、國畫、雕塑等多種藝術形式。 香港國際文化藝術交流聯會會長、組委會主席侯杏妹致辭表示，展覽通過書畫藝術傳承抗戰精神。此次書畫展不僅是藝術的展示，更是海外華僑華人、海峽兩岸暨港澳同胞情感的聯結。 香港特區立法會前主席曾鈺成，多位港區全國政協委員和特區立法會議員等出席開展儀式。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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