為持續推進「陽光政府、服務政府、開放政府」建設,強化公眾應急意識與消防安全素養,普陀區8月「政府開放月」活動多點發力,先後在萬裡消防站、普陀區公共安全教育館開展系列主題活動,為市民打造了一場場別開生面的安全探索之旅。作為「政府開放月」活動的首周亮點,萬裡消防站迎來了周邊社區的大小朋友們。在消防員的帶領下,大家首先走近消防車,詳細了解每輛消防車的功能用途,以及滅火防火服、空氣呼吸器、破拆工具等消防裝備的特性。當消防員示範並邀請參與者試穿滅火防護服時,厚重的服裝讓大家真切感受到消防員出警時肩頭的「重量」,深刻體會到這份職業的艱辛與擔當。通過近距離的互動,不僅拉近了公眾與消防工作的距離,更以寓教於樂的方式普及了消防安全知識,提升了自防自救能力。除了消防站的沉浸式體驗,普陀區公共安全教育館的主題活動同樣亮點紛呈。普陀區應急管理局聯合國防動員辦公室在區公共安全教育館接力開展主題活動,以「走進國防動員共築安全基石」為核心,打造集互動體驗、實操演練、知識普及於一體的「沉浸式安全探索之旅」。活動聚焦應急管理主責主業,設置多個特色體驗區。如在政策解讀區,工作人員圍繞《普陀區應急避難場所管理辦法(徵求意見稿)》,詳細講解避難場所的分類、功能及管理規範,並指導大家通過「隨申辦」平臺快速查找附近避難場所,解決「去哪避險、怎麼找、誰來管」的關鍵問題。防災減災實訓區通過煙熱逃生、隱患排查等模擬場景,讓參與者掌握火場避險、緊急疏散等實用技能,結合自然災害知識問答,強化對暴雨、颱風等本地高發災種的應對能力。消防體驗區藉助電器火災成因實驗臺、模擬滅火器操作等,搭配火災案例視頻與燃燒對比演示,讓「安全用電、科學用火」理念深入人心;針對電動自行車火災治理這一熱點,現場通過電池過熱起火實驗裝置,直觀展示短時間內的燃燒過程,結合典型案例強調「禁入樓入戶、禁室內充電」的重要性,從源頭警示風險。兩場活動雖聚焦不同場景,卻同樣以「看得見、聽得懂、學得會」為目標,通過沉浸式體驗和專業講解,讓參與者在互動中提升安全意識與應對能力。下一步,普陀區將以「政府開放月」為契機,持續依託「五進」(進企業、進農村、進社區、進學校、進家庭)宣傳,深化基層安全教育與實訓體驗,加強與社會各界的交流合作,不斷夯實城市安全發展基礎,為構建平安和諧社會環境添磚加瓦。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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