央視新聞客戶端消息(新聞聯播):陸軍第83集團軍某旅,前身是由楊靖宇領導的東北人民革命軍第一軍獨立師。抗戰期間,他們縱橫馳騁於長白山區,發展和壯大了南滿抗日根據地,與日偽軍進行了千餘次艱苦卓絕的戰鬥,破壞了日寇「統治東北、進兵中原」的侵略企圖,對推動東北抗日戰爭發展具有重要的戰略意義。90餘載烽火歲月,這支穿越白山黑水的部隊始終銘記先烈遺志,賡續東北抗聯血脈,不斷夯實部隊戰鬥力建設根基,努力鍛造一支全面過硬的新時代重裝合成旅。 這首由楊靖宇將軍親自寫下的《東北抗日聯軍第一路軍軍歌》,是部隊在每次執行重大任務前都會唱響的旋律,官兵們帶著先輩的榮光出徵,去迎接新的勝利。 楊靖宇是東北抗日聯軍主要創建者和領導人之一,他率部輾轉白山黑水,廣泛開展抗日遊擊戰爭,牽制數十萬日偽軍,為後續抗日戰爭勝利奠定了堅實基礎。1940年2月,楊靖宇帶領抗聯部隊,冒著零下40攝氏度的嚴寒,同數倍於己的敵人浴血奮戰,在彈盡糧絕的情況下,戰至一人一槍,直至壯烈犧牲,年僅35歲。 為紀念楊靖宇將軍,中國人民解放軍第四野戰軍將該師改編為楊靖宇支隊。近年來,旅隊官兵們始終保持著衝鋒姿態,實現了從傳統裝甲部隊向多兵種協同的重裝合成部隊轉型,先後參加長江抗洪、汶川抗震、海外維和等任務,被上級表彰為「先進師旅團級單位黨委」「軍事訓練先進旅」。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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