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2025-11-29 01:09 3,938次浏览受訪者採取哪些方式守護長輩的「數字生活」： 安裝國家反詐中心App 69.74% 教授其如何核實信源或使用事實核查工具 49.43% 設置「親情守護」功能 30.90% 分享闢謠文章/視頻 44.36% 錄製操作教學視頻或製作指南 29.25% 推薦可靠平臺 35.89% 尚未干預 9.08% 其他 0.22% —————————— 刷短視頻看養生知識、和老姐妹分享廣場舞電子教程、在微信群裡搶紅包……南陽理工學院沈思陶的母親是一位70後，在網際網路上「衝浪」已成為她的日常。 吉林大學的於春的姥爺是一位年過八旬的銀髮網民。從只會使用瀏覽器查看新聞，到頻繁使用小紅書、抖音等社交網絡平臺，「我的家人很快發現在這些平臺中檢索問題非常便捷，他們也喜歡在這些平臺上看些短劇調劑生活」。在於春看來，這些平臺聚合了大眾的生活經驗和豐富的文娛資源，在很大程度上扮演著長輩的生活「百寶箱」。 近期，中國青年報·中青校媒面向全國大學生發起關於長輩數字生活的問卷調查，共回收有效問卷2786份。調查結果顯示，93.11%受訪大學生表示他們的父母或長輩願意學習使用與時俱進的網際網路產品。中國網際網路信息中心發布的最新《中國網際網路發展狀況統計報告》顯示，政府高度重視老年群體惠享數字紅利，銀髮群體已深度共享數字發展成果。統計顯示，截至今年6月，我國60歲及以上銀髮網民規模達1.61億人，老年群體網際網路普及率達52.0%。 擁抱「網」事：社交、購物、短視頻構建長輩數字生活 剛上大學時，北師香港浸會大學的馬一凡可以感受到父母對於網絡的抗拒和排斥。每次父親給她生活費時，會特別叮囑：「你一定要把錢轉到銀行卡上，放在社交媒體的錢包裡不安全。」如今，已經攻讀碩士學位的她發現，父母使用網際網路產品的頻率越來越高，不僅會使用社交媒體、用上了地圖軟體，甚至還會自己剪輯視頻、在購物平臺上下單。 馬一凡清楚地記得，以前父母一直不會使用地圖軟體。轉變發生在她上大三那年，在身邊人的影響下，父母發現了地圖軟體的便捷，「甚至還換上了特別的語音播報包」。她的母親則喜歡上了社區團購小程序，「在上面買菜還挺方便的」。 中青校媒調查顯示，在眾多數字平臺中，社交軟體、短視頻平臺以及購物App在長輩中的普及度較高，短視頻(72.43%)是長輩獲取網絡內容的最主要類型，新聞資訊(67.48%)、健康養生知識(60.01%)、購物(58.33%)也都是他們關注的類別。 南京醫科大學章萬鈺的父母平時愛刷短視頻，最關心的是健康話題和教育話題。「他們想了解我的生活狀態，但是經常不知道從何聊起，而短視頻平臺中校園生活相關的視頻讓他們覺得自己與我的距離更近了。」此外，自章萬鈺學習臨床醫學專業以來，長輩經常向他分享醫學相關的視頻，希望他能夠運用自己的專業知識為他們解惑。 中青校媒調查顯示，83.74%受訪大學生認為，對長輩而言，網際網路產品的操作簡易性至關重要；此外，風險防護力(67.59%)、內容可信度(64.90%)、功能實用性(53.95%)、情感聯結感(41.71%)也都是他們使用時關注的重點。 在運用短視頻平臺與長輩交流的過程中，章萬鈺逐漸意識到，這不僅提升了家人融入數字生活的程度，而且在很大程度上促進了他和家人之間的情感流動。「現在我的家人對於各大網際網路應用的特點都非常了解，比如他們知道，在微信公眾號、新聞客戶端和知乎等軟體中，可以獲取較多知識科普型文章，他們在和我交流討論這些內容時也給了我很多啟發。」有時家人提出的問題也會觸及他較為陌生的知識領域，在求證學習的過程中，他與家人都頗有成就感。「在生活領域，長輩是我的引路人；而在專業層面，我更像是他們的引導者。」章萬鈺說。 讓馬一凡沒想到的是，她的父母如今也悄然跟上了「AI熱」。早在兩年前，當馬一凡正為本科畢業論文焦頭爛額時，爸爸就點撥過她：「這些複雜的資料和畢業要填的一大堆文件，現在都有AI工具能幫你處理了，可以試試看。」此後她發現，父母對這類工具的應用還挺熟練的——爸爸會用AI處理一些工作上的數據，媽媽則在撰寫一些工作材料時，習慣藉助AI來梳理思路。爸爸還跟她提過：「其實你的論文初稿，也可以用這些工具先理一理框架、順一順文筆。」 隱憂浮現：隱私洩露、偽科學、誘導消費成主要風險 沈思陶也察覺到，長輩在擁抱數字生活時難免「步履蹣跚」。「有一次我媽差點被一個偽裝成官方網站的釣魚網站騙了，就為了領一個所謂的免費禮品，輸入了個人隱私信息。幸好她上網遇到問題時習慣性地問我，才及時止損。」 中青校媒調查顯示，隱私洩露(69.10%)、金融交易風險(63.32%)和誤導性醫療健康信息(61.06%)，是受訪大學生擔心父母可能遭遇風險的場景。 「我希望長輩能夠充分擁抱數字生活，但又擔心嘈雜的網絡平臺會誤導他們。」由於看到許多軟體會自動跳轉購物頁面或軟體下載頁面，於春愈發產生了這樣的矛盾心態。 「他們並不了解這些廣告中的『隱藏套路』，常在不知情的情況下『同意』了某些條款，直到開始被扣費才發覺問題。」此外，於春表示，長輩雖然能夠較快辨認出粗劣的騙局，但是聽到似乎天衣無縫的話術時，也會有所動搖。「通常來說他們來詢問我能否支付時，他們其實已經在考慮為眼前的產品買單了。」 章萬鈺也注意到，在各大短視頻平臺，質量良莠不齊的醫學科普視頻充斥其中。這些視頻中雖然不乏名副其實的從業者，但也有許多帳號運營者通過傳播焦慮來獲取流量。「有的博主振振有詞地表示，某些水果蔬菜不能吃，實際上只片面強調了這些食物的部分特性，而這樣存在爭議的內容反而能獲得很高的轉發量和討論度。」更令他擔憂的是，有些騙局打著「醫學專家」「醫學博士」的旗號誘導中老年群體，甚至從中漁利。章萬鈺身邊有不少長輩患有基礎病，被推送了所謂的「特效藥」視頻時，就會半信半疑地詢問他。「這些視頻用精心打造的話術和場景抓住了長輩的身心需求，醫學知識儲備不足的人非常容易陷入騙局。」 馬一凡的父母也曾讓她陷入擔心。大一時，父母給她發的一條連結把她嚇了一跳。那時候馬一凡超出了健康體重20斤，父母出於關心，為她尋找減肥產品。那條連結裡正是減肥藥品。馬一凡經過搜索發現，該減肥產品的成分主要是瀉藥，「但價格竟然是2萬元，我立即制止了他們下單。」 中青校媒調查顯示，難以辨別信息真偽(46.66%)是受訪者的長輩在數字生活中遭遇的最普遍問題，輕信養生「偽科學」(42.71%)、購買直播間「三無產品」(37.11%)、過度刷短視頻影響作息(32.66%)、過度依賴平臺推薦(27.67%)等，也都是他們曾經遇到過的情況。 馬一凡認為，當身邊的長輩堅信算法推薦的保健品時，背後的心理是對於健康的焦慮。「現在的大數據也很可怕，分析出長輩的年齡後，就會推薦保健相關信息，甚至會讓老年人覺得這樣的推送就是他們可以抓住的『浮萍』。」她還發現，一些網際網路產品和信息提供的情緒價值，也讓長輩深陷其中。馬一凡以她的小姨舉例，「她聽到直播間的主播喊她『家人』，就會很開心。」 反哺進行時：年輕人助力提升長輩數字素養 為了儘可能減少誘導性信息對家人的幹擾，於春養成了定期檢查他們手機應用的習慣。她還為他們的手機應用開啟了青少年模式，以此過濾掉一部分有害信息；她還會用其社交帳號檢索不同話題，並給低質量話題點擊「不感興趣」，儘可能不讓長輩陷入「信息繭房」之中；她也會查看長輩的手機是否被安裝了垃圾軟體或來源不明的小程序。 「雖然我會向長輩解釋這些騙局的底層邏輯，但是很多時候，他們並不能全然理解。」於春察覺到，面對花樣繁多的垃圾信息，長輩們對於使用電子產品的信心在降低；而由於當前許多應用尚未建構起完備的適老化信息淨化機制，她常常在「孤軍奮戰」中感到些許無力。 在沈思陶看來，很多平臺的青少年模式相對成熟，但真正適合老年人操作習慣，能有效過濾虛假、誘導信息的長輩模式還遠遠不夠完善。他希望科技企業能承擔起更多社會責任，設計更直觀、更安全的界面，建立更有效的信息篩選和風險提示機制。「讓技術真正成為連接親情的溫暖橋梁，而不是一道冰冷的鴻溝，這需要我們年輕一代的努力，更需要整個社會的智慧與關懷。」 中青校媒調查顯示，超九成受訪大學生曾指導過父母使用數字工具，在面對父母或長輩輕信存疑信息時，過半受訪大學生會選擇立即指出錯誤。為了保障長輩的數字安全，69.74%受訪大學生為其安裝國家反詐中心App，49.43%教授其如何核實信源或使用事實核查工具，44.36%向其分享闢謠文章或視頻。此外，推薦可信平臺(35.89%)、設置「親情守護」功能(30.90%)、錄製操作教學視頻或製作指南(29.25%)也都是受訪大學生提升長輩數字素養的舉措。 馬一凡為父母下載了國家反詐中心App，並且經常將可靠的官方媒體發布的相關新聞轉發給父母。現在，她發現父母對她的信任度越來越高了。她希望學校可以開設一些跨代教育的課程，將代際的數字溝通與反哺納入相關課程，從而掌握和長輩溝通數字問題的意識和技能。 章萬鈺則在家庭中主動承擔起醫學知識傳播的責任。「我會教父母辨認醫學、保健類帳號的可信度，比如有職業認證的帳號內容往往較為可信。我還會推薦他們長期訂閱一些視頻質量較高的博主。」此外，他也會時不時向長輩轉發有益的醫學常識，特別是他們在日常生活中容易忽視的健康細節。「老一輩注重節儉，有一些生活習慣從健康角度來看並不可取，比如夏天不捨得用空調、剩菜反覆加熱和食用。很多醫學科普視頻中會引用鮮明的案例，原理演繹也很直觀，這類視頻的提醒效果往往比口頭提醒更好。」 「面對新事物，長輩可能會存在或多或少的焦慮、惶恐等情緒。如果我們只是以高姿態指責他們不辨真偽，不僅不利於他們融入數字生活，而且會加劇他們的孤獨與失落。」而今，有了章萬鈺的幫助，長輩們在魚龍混雜的網絡信息中得以更加從容。在章萬鈺看來，破除數字鴻溝之外，更加值得關注的，是長輩內心被尊重和被傾聽的持久需求。 江西師範大學的張子豐也有同樣的感觸。當媽媽對「磁療床墊」心動時，他會找出醫學論文證明其無效性，讓科學和數據成為拆穿謊言的「武器」。「要用他們能理解的方式，克服他們使用數字工具的挫敗感。」張子豐深知，數字鴻溝背後往往隱藏著長輩對落伍的焦慮。為此，他每天都花10分鐘左右對父母進行潛移默化的引導，定期給父母的手機做「健康檢查」，還特意出一些「考題」，比如假裝找不到某個設置按鈕，請媽媽幫忙。「當她『教』我時，眼裡滿是自信的光芒。」 「教會父母獨立完成一次網購、成功預約一次醫院號源，就像建立了一座座小小的『數字裡程碑』，它們承載的溫暖不亞於兒時父母教我騎單車時，扶在車後座的手。」張子豐說。 (應受訪者要求，於春、張子豐為化名) 實習生 何燁 張子邁 中青報·中青網記者 劉俞希 卞心怡來源：中國青年報
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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