北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
本報訊(記者 史博臻)又一國家級平臺落地上海。日前,長三角中醫藥概念驗證及成果轉化中心宣布啟動,將聚焦中醫藥成果轉化的關鍵環節,助力前沿研究從實驗室走向市場。 據悉,該國家級平臺立足奉賢區,協同長三角及全國資源,其核心任務是致力於破解中醫藥成果轉化的早期瓶頸,構建「驗證評估+資源嫁接」雙重支撐。一方面建立毒理、藥理、安評等核心環節的可行性評估體系,為相關產品提供科學指引,另一方面,創新「產業資金+市場基金」雙軌機制,形成全鏈條資金池,推動高價值成果加速產業化。 值得關注的是,該中心是上海農業科創谷賦能中醫藥大健康產業的關鍵布局。經過一年建設,上海農業科創谷在植物萃取、核心種源、生物基因、智能設施裝備4個領域成效顯著,共有31個重大項目籤約、總投資超200億元,提供10億元產教融合資金與5億元種子基金精準滴灌,形成從研發共享、產權保護到人才安居的全鏈條服務體系。 下一步,該科創谷將加快實施「四個一批」工程,即落地一批重大科技基礎設施、發布一批「揭榜掛帥」技術榜單、組建一批產業創新聯合體、推出一批植物萃取高價值品種與產品,努力為長三角乃至全國農業現代化提供堅實支撐。 據悉,奉賢區將錨定建設具有全球引領力的農業科技創新高地目標,以「揭榜掛帥」機制激發科學家與企業家合力突破「卡脖子」技術與顛覆性項目;加速農業科創與特色產業深度融合,依託美麗健康產業、生物醫藥集群等優勢,推動基因編輯、合成生物、人工智慧等前沿技術賦能農業創新;全力構建最優服務生態,創新AI審批實現「難事快辦」,推行服務包精準響應訴求,推動政策向「事前扶持、人才獎勵、主動推送」轉變,借力「人才一碼通」等平臺廣聚天下英才。
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