讓「點廢成金」從願景變為現實
2025-10-29 12:40 3,239次浏览巍巍喜馬拉雅山脈，滔滔雅魯藏布江，在西藏，時間仿佛流淌出不同的韻律。這裡的生活很慢，雪山冰湖亙古寧靜，草甸牧場上牛羊悠閒、牧歌迴蕩，格桑花靜靜開放，酥油茶在銅壺裡咕嘟作響。這裡的發展很快，基礎設施建設突飛猛進，城鄉面貌日新月異，「復興號」動車組飛馳青藏高原，5G網絡通達所有鄉鎮，民眾看病就醫更加便捷，增收致富的步伐越走越快。 西藏自治區成立60年來，西藏人民正以獨特的節奏，跑出幸福生活的「加速度」。 駐足美景，家門口吃上「旅遊飯」 初入雪域高原，腳步似乎慢了下來。山脈倒映著雲朵的影子，拉薩河靜靜流淌，犛牛慵懶地咀嚼著鮮草……當地老鄉告訴記者，「在西藏，一切要慢一點，像犛牛一樣慢」。 慢一點，景致才好看。海拔4700多米的納木錯湖水如鏡，水鳥翔集，藏語意為「天湖」。7月的納木錯邊，拉薩市當雄縣納木湖村村民斯加正牽著犛牛供遊客騎乘、拍照。26歲的斯加在家鄉放牧，旅遊業算是他的「兼職」。 「每年旅遊旺季，我們『牽牛拉馬』帶遊客在湖邊觀光，月收入能有9000元。」斯加說，沾了西藏旅遊蓬勃發展的光，他既能在家門口掙錢，又能為家鄉發展出力，對現在的生活很滿意。 據統計，今年以來，納木錯景區已通過旅遊服務帶動當地群眾增收約2000萬元。「我們85%以上的員工都是本地群眾，從事景區講解、文創製作、生態護林等工作。」拉薩納木錯景區保護開發有限公司董事長張龍泉向記者介紹，景區定期對員工開展專業培訓，持續優化遊客的旅遊體驗。 綠水青山，是納木錯文旅發展的最大本錢。「納木錯的生態系統相對脆弱，文旅開發絕不能以犧牲生態為代價。」張龍泉介紹，納木錯景區近年設置生態監測站，實時監測湖水水質和周邊生態環境變化；嚴格劃分核心保護區和觀光區，控制觀光區遊客總量；新能源供氧觀光車、環保公廁等一批設備設施得到更新。 在昌都市邊壩縣邊壩鎮普玉一村，三色湖、祥格拉冰川、貢嘎藍冰洞等自然景觀，成為遊客熱門打卡點。「這裡有冰川、湖泊、宗堡，歡迎各地朋友來邊壩三色湖景區發發呆，享受一下慢生活。」邊壩縣文旅局黨組書記仁增旺秀說。 「三色湖」由黑湖、白湖、黃湖組成，總面積約15萬平方米。每年5月底至6月初，景區的高山杜鵑漸次開放，呈現粉紅、淺紫、雪白色花團的盛景，吸引不少遊客前來賞玩。來自遼寧的自駕遊客李先生說：「三色湖很靜謐，能給人帶來心靈寧靜的力量。」 2024年初，普玉一村利用50輛越野摩託車搞起了「冰雪探秘+越野騎行」特色旅遊。「靠著這輛摩託車，年收入過萬了。」村民平措說。在一系列政策激勵下，邊壩縣去年全年接待遊客超30萬人次，帶動旅遊收入3454萬元，同比增長225.84%。 接診提速，患者就醫少跑腿 那曲市人民醫院，是全國海拔最高的三級甲等醫院。幾天前，19歲的患者索朗因突發胃出血緊急入院治療，還出現了嘔血症狀。內科醫生仁增曲卓嫻熟診斷、安排用藥，患者不久就有了明顯好轉。這離不開她的「師父」——大連醫科大學附屬第一醫院消化內科專家吳昊的指導。 作為遼寧省第10批、第11批援藏醫療專家，吳昊起初對那曲的印象是艱苦，「連樹都長不起來」。彼時，有些疑難病患者來那曲就診，卻因醫療設備缺乏、救治能力有限只能轉院拉薩，耽誤了病情，這讓他十分痛心。 「患者大老遠跑來看病不容易，不能辜負他們的信任。」為了讓成熟的醫療技術在那曲落地生根，吳昊收了仁增曲卓等2位「小徒弟」，將自己的方法和經驗毫無保留地分享給她們。「現在我們每月完成的檢查已經從幾例增長到三四百例，兩位學員已經可以獨立完成腸鏡、胃鏡操作，其中一位學員不久前剛在自治區競賽中獲了獎。」談起徒弟們的進步，吳昊十分欣慰。 青藏高原地廣人稀，為了讓患者少跑腿，自2022年起，那曲市人民醫院引入遠程會診機制，通過大連醫科大學附屬第二醫院專家遠程會診，讓更多患者在「家門口」就能得到更好的診治。 在病理(遠程)診斷中心，切片經掃描上傳後，一周內就會從遼寧大連傳回會診報告；在眼科遠程診斷中心，專家通過實時畫面遠程指導本院醫生檢查眼底；在心電遠程診斷中心，已有1469條患者的心電圖數據成功共享…… 如今，那曲市人民醫院醫療設施和治療水平有了極大改善，接診速度越來越快。 放眼整個西藏自治區，衛生健康服務體系已全面建立，基本醫療、疾病預防控制、婦幼保健、急救和巡迴診療體系不斷完善，自治區民眾正在從「病有可醫」邁向「病有良醫」。 安居樂業，致富路上越走越快 「藏東明珠」昌都，是西藏第一面五星紅旗升起的地方。一場大雨剛過，稍有涼意，藏式小樓內卻是暖意融融。在昌都市察雅縣吉塘鎮吉塘社區江嘎自然村，55歲的社區黨支部副書記西繞加措端起一杯酥油茶，對記者打開了話匣子。 「當年只有糌粑吃，還吃不飽，鞋子也是修修補補，腳趾頭都露在外面。」西繞加措說，上世紀八九十年代，村裡還過著緊巴巴的窮日子。坐落在深山中的這個藏東鄉村，村民們主要種植青稞，做成糌粑，偶爾用多餘的糌粑找鄰鄉牧民換酥油和牛肉。 讓西繞加措頭疼的還是房子。彼時，他的小屋是座一層高的土坯房，設施簡陋，冬天漏風、夏天漏雨。一到冬天又潮又冷，寒氣逼人，人還得和牲畜擠在一起。 2005年，西藏農牧民安居工程讓西繞加措搬進了新家。二層藏式小樓整潔明亮、水電完備，人居和牲畜飼養分開。他的兩個子女畢業後，也在家鄉順利就業。「現在吃喝不愁，生活舒服，日子越過越有盼頭。」他說。 江嘎村還有不少像西繞加措這樣的村民，在政府的幫扶下住進了新房。有新房住，還要有錢賺。西繞加措和同事們把目光投向了察雅縣特色產品——蘋果醋。 察雅縣被譽為藏東的「蘋果之鄉」，高原上產的蘋果形狀飽滿、汁水甘甜，引起蘋果醋飲料加工企業的興趣。「所有村民一起開了個會，決定入股蘋果醋加工廠，分紅由全體村民共享。」西繞加措說，蘋果醋加工廠的分紅每年都在增長。 土地流轉、招商引資、入股實業、建特色小鎮……近幾年，江嘎村變著法子拓寬致富道路，全村人均增收1100餘元。 吉塘鎮如今也進入了發展的快車道。吉塘鎮作為西藏自治區規劃的「特色小城鎮示範點」之一，成了214國道沿途旅客的打卡點和休息站。「吉塘特色小鎮」正規劃打造康巴特色生態小區，兼顧生態宜居與文旅發展。「現在和諧安定的生活，離不開黨和國家對西藏的關懷和支持。歡迎各地遊客來吉塘做客。」西繞加措說。 蹄疾步穩，「幸福」過上了好生活 在西藏，每一步都是向上攀登。無論步履快慢，走向的都是幸福生活。 那曲市色尼區羅崗村，一座融合高原特色與江南風格的現代化村落。這裡是18個自然村85戶人家的新家園，道路寬敞整潔，兩層小樓鱗次櫛比，既有江南風格的白牆青瓦，又綴有獨具西藏特色的紋飾。今年6月，牧民德吉央宗一家剛剛搬進這裡。如今這個村子有了一個新名字——「杭嘉新村」，由浙江杭州、嘉興援助建設。 「村裡的公路通了，出門接送小孩方便許多，房子裡的設施也有了翻天覆地的變化。」談到新家的變化，德吉央宗笑得咧開了嘴，「現在我就希望村裡再建個學校，孩子們在家門口就能上學啦！」 德吉央宗和丈夫多瓊時常想起過去艱苦的生活：無論冬夏，都要去水井打水；冬天氣溫低，取暖只能靠爐子。搬進新家後，供電、供水、通信設施一應俱全，供暖設施今年冬天前也將建成。小樓門口還鋪設了太陽能電池板，每月可儲電約20度供村民免費使用。「現在的生活真是好。」德吉央宗說。 伴隨著國家一系列政策出臺，西藏民眾不僅實現了「居者有其屋」，更向「居者有好屋」邁進。數據顯示，西藏和平解放之初，人均自有住房面積不足3平方米；截至2019年底，西藏農牧民人均自有住房面積達到了41.5平方米。 為了增加村民收入，「我們鼓勵村民把犛牛、人力、草場入股到合作社，依託數位化『智慧牧業』平臺進行科學養殖和管理，年底就能享受到分紅。」杭嘉新村駐村工作隊副隊長扎西群培說。 德吉央宗告訴記者，她的名字「德吉」在藏語裡是幸福的意思。相信未來，還會有更多的幸福故事在這片聖潔的雪域高原上演。 本報記者 呂九海文/圖 《人民日報海外版》(2025年08月07日 第 01 版)
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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