■ 深圳特區報記者 戴曉蓉 吳梓欣 方慕冰 通訊員 汪筱瑜 近期,深圳的城市熱度,如同這火熱天氣一般「爆表」。記者從各相關部門採訪獲悉,地鐵日均客運量、口岸通關旅客人數、機場客貨吞吐量等最新交通數據,齊齊刷新歷史紀錄,創下歷史新高。社會面人氣興旺、經濟面活力充沛,彰顯出深圳當下城市發展動能澎湃,熱力值拉滿。 地鐵:全網日均客運量達880.92萬人次 8月8日,深圳地鐵客運量再創紀錄,總客流量突破1120萬人次,以1120.92萬人次創下今年以來的最高單日客運量,當天躋身我國內地城市地鐵客運量前三名,僅次於上海、北京,客運量與北京的差距不足30萬人次,進站(出行量)已超過北京2萬人次。 深鐵集團相關負責人分析,8月8日當日全網有4條線路客運量都超過了百萬人次,最高的地鐵5號線客運量達151.5萬人次,第二為1號線達124.31萬人次,第三為11號線124.02萬人次,第四為3號線104.09萬人次,當日11號線以124.02萬人次及13號線以15.89萬人次均創歷史新高。「單日深圳地鐵客運量已經接近京滬普通工作日的地鐵客運量,目前,京滬的地鐵總裡程數均為八九百公裡,而深圳為五百多公裡,在這樣的情況下,深圳地鐵客運量持續高速增長,生動體現了深圳的人氣之旺。」 無論是來深旅遊觀光、商務出差、探親訪友、看展看演出,或者是工作創業,深圳對來自全國的人流吸引力正在顯著增強。與之成正比,今年1-7月,深圳全市地鐵客流增勢強勁,全網日均客運量達880.92萬人次,同比增長61.05萬人次,增幅7.45%,增量繼去年之後再居內地城市第一。 其中,交通樞紐車站客流同比增長11.4%,日均客運量180.35萬人次,凸顯城市各區域人員往來流動頻密,經濟交往活躍;口岸車站客流上半年同比增長11.0%,展現出深港間跨境消費、雙向奔赴的持續火熱景象;文旅車站日均客運量32.84萬人次,同比增長5.6%,以大運中心站為例,受益於演唱會經濟,日均客運量同比增長163.8%,在全市熱門大站中增幅第一。 根據最新統計,今年暑運首月,深圳地鐵日均客流達到了964.6萬人次,一舉超過去年暑運首月創下的930萬人次紀錄,再創月度日均值的歷史新高。其中在過去的40天(7月1日-8月9日)暑運中,深圳有6天地鐵客流量居全國第一,7月26日以966.08萬創下暑運休息日全國地鐵客流量歷史新高,超過北上廣歷史最高值(同口徑下)。今年截至目前,深圳地鐵已累計38個單日客流破千萬人次,尤其進入暑運後,單日千萬客流已成新常態。 陸路口岸:單日出入境客流峰值超101萬人次 8月9日,深港陸路口岸迎來出入境客流高峰,達101.92萬人次。其中福田口岸尤為突出,單日出入境人數達到25.25萬人次,突破福田口岸設計流量,也刷新恢復通關以來新高。隨著政策紅利持續釋放、基礎設施互聯互通不斷深化,這座連接深港的「黃金通道」,將見證更多兩地合作的豐碩成果,為粵港澳大灣區建設注入源源不斷的活力。 (下轉A2版) (上接A1版) 客流高峰的背後,是暑期消費與文旅需求的集中釋放。內地居民懷揣對香港都市風情、特色商貿與多元文化的期待,攜家帶口赴香港迪士尼樂園開啟親子之旅,或漫步維多利亞港感受都市魅力;香港同胞則紛紛走進深圳,在科創園區探尋創新活力,在山水間領略自然之美,在市井巷陌間品味煙火美食。 近年來,深港通行的便利化措施持續落地:「全程網辦」讓出入境證件換補發「零跑腿」,港澳通行證赴港籤注新規打破周期限制,自助設備實現「即辦即走」;中國過境免籤政策全面放寬優化,過境免籤外國人在境內停留時間由72小時和144小時均延長至240小時等舉措,更讓香港與內地的跨境出行「說走就走」。 隨著暑運進入高峰,深圳寶安國際機場出入境大廳一片繁忙。據統計,截至8月7日,暑運過半,深圳機場口岸出入境人員已經突破70萬人次,同比增長超13.4%。 在免籤政策的帶動下,入境外籍旅客絡繹不絕,來自中東、歐美等地區的旅客增長尤為明顯。截至8月7日,暑運以來,經深圳機場口岸入出境的外國人超12.7萬人次,同比增長超32.3%。其中,免籤入境外國人佔入境外國人總量近60%,同比增長超145.3%。人員成分上看,家庭遊比較明顯,特別是14歲以下兒童和65歲以上年長者這一人群,人員數量同比增長超46.4%。深圳正在成為越來越多外國遊客入境中國的首站選擇。 航空客貨量:同比增逾兩位數 客如雲來貨如輪轉,暑運開啟以來,深圳機場客貨運航班量、吞吐量持續高位運行,展現出深圳旺盛的航空出行需求和國際化發展態勢。 根據深圳機場發布的最新數據,今年上半年,深圳機場客運吞吐量達到3257萬人次,同比增長10.9%;貨郵吞吐量達到98.3萬噸,同比增長14.1%;航班架次達到22.1萬架次,同比增長約7.2%,均創下了機場開航以來同期新高,為深圳加快打造更具全球影響力的經濟中心城市和現代化國際大都市提供了有力支撐。 客運方面,上半年,深圳機場國際及地區航線旅客量達305.4萬人次,同比去年增長了30.7%,國際及地區客運航班量超2萬架次,同比去年增長26.1%,這兩項數據均創下了機場開航以來的新高。深圳機場國內客運通航點也達到了約130個,國內航線旅客量增速在前十大機場中排名第一。 值得一提的是,2025年上半年,港人來深乘機旅客量達32.8萬人次,同比增長10%,增速驚人。由此可看出,當前深港兩地深度融合發展以及深圳機場航空樞紐灣區輻射能力增強,彰顯港人來深航空出行的新趨勢。 航空貨運板塊,深圳同樣創下多項新高。2025年上半年,深圳機場貨郵吞吐量達98.3萬噸,同比增長14.1%,其中,國際及地區貨量近50萬噸,同比增長16.3%,多項指標創歷史新高,展現出深圳經濟強勁的發展韌性。 在貨運航線網絡方面,上半年,深圳機場新開通3條國際貨運航線,加密12個國際貨運航點,國際及地區貨運通航城市增至43個,全球貨運網絡覆蓋範圍進一步擴大。目前,深圳機場已與全球63個貨運航點建立穩定聯繫,初步形成輻射全球的貨運航線網絡,為深圳企業「出海」提供了更便捷的空中通道。
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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