中國證監會加強期貨公司網際網路營銷活動監管
2026-02-21 03:08 2,513次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據日本廣播協會(NHK)報導，當地時間8日下午，在日本自民黨召開的「兩院議員總會」上，自民黨總裁、日本首相石破茂重申留任意向。 資料圖：石破茂。 據報導，石破茂首先對參議院選舉失敗致歉，他還表示，雖然日美政府就關稅問題達成一致，但執行過程中會出現許多問題，自己將竭盡全力減輕相關產業的不安。 石破茂還說，將繼續承擔對國家的責任。 另一方面，報導稱，反對石破茂繼續留任的國會議員，料將通過此次會議再次施加壓力，要求石破茂辭職。 自民黨「兩院議員總會」是僅次於黨大會的會議，可對重要事項進行決議。如需在總裁任期中途重新選舉，須按特別規定，獲得該黨眾參兩院議員與各都道府縣自民黨支部聯合會代表合計過半數成員的同意，方可啟動「臨時總裁選舉」。
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