王毅會見韓國總統特使樸炳錫
2025-11-01 14:46 7,418次浏览今年，是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。為紀念這一偉大勝利，《詩翰築長城——百將紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年中國抗戰詩詞選書法作品展》於8月8日下午在閔行區虹橋文化中心開幕。部分部隊和地方離退休老同志，國家「七一勳章」獲得者、全國勞模黃寶妹，以及各界嘉賓近300人出席活動。書法作品展，由中共上海市閔行區委宣傳部指導，上海市擁軍優屬基金會、上海市國防教育協會、中共閔行區虹橋鎮委員會及虹橋鎮人民政府、上海市百將公益活動中心、閔行區文學藝術界聯合會、閔行區書法家協會、上海市百將公益基金會、中國幹細胞集團上海有限公司、上海市國防教育基金會聯合主辦。活動在《中華人民共和國國歌》中拉開帷幕，來自虹橋鎮的少先隊員懷著崇敬的心情，向曾在抗日戰爭中浴血奮戰的新四軍老戰士、抗美援朝老英雄、「兩彈一星」功臣、「七一勳章」獲得者、全國英模等代表敬獻鮮花並致以崇高敬意。新四軍拂曉劇團演出抗戰組歌《彈起我心愛的土琵琶》《桃花謠》《九九豔陽天》，全場嘉賓們一邊揮舞著手中的國旗，一邊共同高唱《我和我的祖國》。原總政治部副主任童世平上將宣布《詩翰築長城——百將紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年中國抗戰詩詞選書法作品展》開幕。上海市百將公益基金會理事長潘振秋介紹，此次《詩翰築長城》中國抗戰詩詞選書法作品展選取的80首抗戰詩詞，多來自《中國抗戰詩詞精選》和開國將帥詩詞書法作品集。在滬的老將軍書法愛好者和閔行區部分書法家將這些蘊含著深厚情感與磅礴力量的詩詞，通過書法藝術呈現於觀眾面前，讓觀眾得以穿越時空回望抗日戰爭血與火的崢嶸歲月，深刻感悟先輩們的堅定信念與民族精神。
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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