視頻｜在180米高空雲端漫步，探秘寶山「定海神針」新玩法
2025-11-01 07:05 2,619次浏览開羅8月8日電 題：中國家電企業助力「埃及造」 記者 關雪昭 呂楊 視頻：中國家電企業助力培養埃及本土產業人才發展來源：中國新聞網 從埃及開羅市區向東驅車不久，齋月十日城工業區內的「海爾路」便映入眼帘。這條路因中國企業海爾而得名，盡頭便是2024年5月開園的海爾埃及生態園。 這個總投資1.85億美元的中埃合作項目，設計家電總產能超150萬臺，其中一期項目主要生產空調、電視、洗衣機等品類，正通過產品定製、人才培育與文化融合的本土化實踐，為中埃經貿合作注入持續動能。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 技術適配破解氣候挑戰 埃及多數地區屬熱帶沙漠氣候，夏季高溫酷熱，對空調耐溫性要求極高。「與國內溫帶氣候不同，我們為埃及市場定製了適應高溫環境的T3工況壓縮機，可在53℃極端高溫下穩定運行不停機。」海爾埃及空調工廠廠長吳昌明說。同時，針對本地消費者對「節能、高效」的需求，空調搭配適配當地電網的變頻控制系統，其最新推出的AI ECO節能空調，節能效率最高達60%。在企業推動下，埃及空調市場正加速向變頻轉型，目前海爾變頻空調在當地銷量佔比達35% 自2024年3月投產以來，海爾埃及生態園一期項目已生產20多萬套空調，在埃及本地市場佔有率躍居第三，產值達6000萬美元。吳昌明表示，未來產品將逐步輻射其他非洲地區，讓「埃及造」海爾家電走向更廣闊市場。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 師徒結對培育本土骨幹 今年27歲的埃及本土員工安子東操著一口流利的中文。從中文專業畢業生成長為空調製造廠的業務骨幹，他將這一切歸功於中國企業提供的沉浸式學習環境和中國師傅的傳幫帶。「在中國專家一步步指導下，我不僅克服了工作初期的困難，更收穫了寶貴的技術與經驗。」安子東對記者說。他曾赴中國海爾工廠接受為期30天的專項培訓，學成歸來後又將技術傳遞給本地同事。 目前，海爾埃及生態園本地員工佔比超90%。「我們推行『師徒結對』機制，中國技術人才與埃及員工籤訂1對1培訓協議，手把手傳授技能。未來中方技術人員將逐步淡出，支持助力埃及實現完全本土化製造。」海爾埃及前工序生產經理何愛民說。 7月23日，海爾埃及生態園內。 記者 呂楊 攝 文化融合搭建交流橋梁 語言曾是人才培養的一大阻礙。吳昌明介紹，得益於共建「一帶一路」倡議下的文化交流項目，埃及湧現出一批既懂技術又通中文的專業人才。埃及的開羅大學、艾因·夏姆斯大學等高校紛紛設立中文系，為中資企業輸送大量雙語人才。 2025年5月，第十八屆「漢語橋」世界中學生中文比賽埃及賽區總決賽暨「海爾杯-漢語橋」中文比賽在開羅圓滿落幕。在活動中，埃及青年積極參與書法繪畫、歌舞武術等藝術活動，進一步感受中國文化魅力。 如今，海爾埃及生態園二期項目正緊鑼密鼓建設中，將生產冰箱、冷櫃兩大品類。據測算，生態園一、二期全部投產後總產能預計突破150萬臺，不僅可快速滿足埃及本土需求，還將覆蓋中東、北非、東南非及歐洲市場，助力「埃及造」走向更廣闊的全球市場。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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