三明8月12日電 (賴全平 羅光鍾)在福建省寧化縣淮土鎮孫坑村,孝道文化正成為推動鄉村文明與鄉村振興的重要力量。8月11日,村民張松夥悉心照料91歲失明公公孫代茂的場景,便是當地孝道文化深入人心的生動寫照。 寧化縣淮土鎮。(無人機照片)黃尉峰攝 孫代茂因年老體弱,生活難以自理,張松夥長年累月精心照料,毫無怨言。她的孝行也得到了婆婆王茶秀的高度稱讚:「我今年80歲了,兒子在外打工,多虧了兒媳婦的照顧。」 孫坑村地處閩贛邊界,毗鄰紅軍長徵出發地鳳凰山,是一個民風淳樸的紅色古村。近年來,該村以「明理亭」與客家宗祠為陣地,發揮族規族訓的教化作用,將孝敬父母、愛老助老的家風家訓寫入族譜,形成了濃厚的孝道文化氛圍。 同時,孫坑村修訂完善村規民約,結合移風易俗、村莊清潔等主題,廣泛開展文明創建及志願服務活動,極大地提升了村民參與村級事務的積極性。 為弘揚孝道文化,孫坑村建設了孝道文化園,設置宣傳長廊,展示孝道典型人物事跡。這裡不僅是黨員、退休幹部宣講紅色故事、家族文化的「課堂」,也是村民了解國家大事、談論鄉村變化及調解矛盾糾紛的場所。 鎮村幹部依託「明理亭」與孫氏宗祠,積極探索「黨建+鄉村治理」新模式,將孝道文化貫穿村級治理全過程,開展宣傳引導、議事調解等工作。 村民孫水祥是一名退休幹部,多年來資助12名家庭困難學生完成學業,並捐資10多萬元用於公益事業。村民孫春得15年來無微不至地照顧患青光眼的母親,他常教育子女:「孝敬父母是子女的本分,也是最大的孝道。」 每年重陽節,孫坑村都會在祖祠為全村60歲以上老人舉行集體壽宴,經費由村中青壯年男子贊助,婦女們則當起愛心志願者幫忙。村裡還會邀請腰鼓隊為老人表演歌舞,宣傳孝老愛老思想。 此外,孫坑村積極開展「好婆婆」「好媳婦」「黨員示範戶」等評比活動,樹立孝文化傳承榜樣。村幹部鼓勵村民在孫氏家訓基礎上,結合家庭實際制定家訓家規,進一步弘揚孝道文化。 「尊老敬老是社會文明進步的標尺。只有將尊老敬老的傳統美德落實到行動上,用心為老年人辦實事、解難題,才能真正讓老人安享幸福晚年。」孫坑村黨支部書記孫尾能表示,未來將深入挖掘孝道文化,以文化引領鄉村全面振興,推動文化與產業深度融合,為村莊發展注入新動能。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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