如何根據學科發展和專業建設的情況,協同推進涉外法治人才教育教學和科學研究?7月6日至24日期間,上海政法學院通過法治中國大調研項目在涉外法治學科優勢和人才培養模式開展了積極探索。今年法治中國大調研的主題是外商投資法實施評估,對《外商投資法》及相關法規政策的實施效果做了專題調研,學校黨政領導帶隊在到全國14個省市近30個城市的法院、商務部門、市場監管部門、外商投資企業協會、律協協會、外商企業開展專題調研。校黨委書記葛衛華領隊西南組赴貴陽、重慶、成都三地,先後走訪近10家法院、律協、外商投資企業協會及政府職能部門,通過座談交流、實地考察等形式搜集經驗做法、典型案例、實施難點。葛衛華表示,「法治中國大調研」體現了上政人用雙腳丈量法治中國的堅實歷程、把論文寫在祖國大地上的精神追求,希望通過調研實踐,進一步培養學生的家國情懷,助力法治中國建設。校黨委副書記、校長劉曉紅帶領調研組,赴福建省廈門市、泉州市開展實地調研。她表示,通過此次調研,系統了解廈門市及泉州市圍繞《外商投資法》施行五周年採取的創新舉措及實踐經驗,通過「取經」「問路」,為推進法治中國建設貢獻高校力量。據悉,法治中國大調研項目是上海政法學院於2023年起自主創立的高水平社會實踐項目,旨在搭建法治人才培養和科學研究的實踐平臺。今年共有130餘名師生參與調研項目。參加調研的本科生和研究生完成調研報告任務後,可獲得實踐類課程學分。通過實地調研,師生深入了解地方法院、政府部門和協會等的創新做法和典型案例,不僅為學生的職業發展提供了進階的平臺,而且為教師的科研提供了良好的契機。參與調研項目的本科生馬晨表示,儘管在一家集中管轄商事案件的基層法院實習過,但通過在廣州、珠海、深圳三家中級法院與法官們的座談,深切體會到粵港澳大灣區法院的敬業精神、創新擔當、奉獻情懷,「法官們用實踐的案例講述司法實踐,讓我們以後選擇法院作為就業方向更多了一份力量」。研究生湛瑾通過參加律師協會的座談,切身感受到律師在外商投資法落地的「最後一公裡」的作用,將立法轉化為可感知的公共法律服務。尤其是四川、重慶律協設立的「跨境投資一站式工作站」,通過中英雙語編制合規指引,把政策拆解成可供企業實際操作的「流程圖」,更好的為讓外商投資企業提供法律服務。「法律共同體的發展是法治化營商環境建設的重要推動力量,這為我今後的職業選擇具有直接的觸動和影響。」首席專家吳永輝教授表示,《外商投資法》實施五周年以來,在保護促進和服務保障外商投資、優化國際化營商環境等起到了重要作用。實地調研初步顯示,外商投資領域國民待遇基本上能全方位落實,競爭性的地方性承諾和優惠措施對於招徠外商和維穩外資起到 了較為明顯的效應,尤其是一些地市因地制宜制定的「以文招商」「以商引商」「一站式外商督導員」等放管服措施有力保證了國際投資下行中的逆市上揚。當然,作為外商投資領域最重要的基本法,《外商投資法》整體上較為原則和抽象,實施過程中存在部分條款與地方實際操作銜接不夠順暢等,需要進一步細化可操作性規則和落實配套性規則。本次調研活動深入法治實踐最前沿,是一次生動的「行走中的課堂」,也是上海政法學院踐行「立足政法、服務上海、面向全國、放眼世界」辦學理念的生動體現。調研組通過實地調研與探討交流探索法治中國高質量發展密碼,助力服務國家戰略和法治實踐。
本報訊 (記者毛濃曦 通訊員劉濤 趙宇)傳送、測量、選配、壓裝……走進中國鐵路西安局集團有限公司榆林車輛段榆林檢修車間,一座「黑燈工廠」正高效運轉——空無一人的軸承壓裝間內,兩條智能化壓裝線有條不紊地工作著。步進線平穩移動,將一套合格軸承精確傳送至工位,隨之機械臂默契抓取,為一條匹配的火車車輪裝上強健的「膝關節」,AI攝像頭全程嚴密「注視」著各環節作業質量。 入夏以來,全國多地持續高溫,用電量增大,電煤運輸貨車車源需求也隨之攀升。作為陝北革命老區唯一的鐵路貨車車輛檢修基地,榆林車輛段為「北煤南運」大動脈浩吉、包西鐵路源源不斷地提供優質車輛。 「車輪是鐵路貨車的『承重核心』,其檢修質量直接關乎行車安全與運輸效率。而軸承壓裝,更是輪對檢修中工藝精度要求最高的『咽喉工序』。」榆林車輛段技術科副科長杜世國介紹道。「為此,我們通過信息化、智能化改造,實現從『人控』到『機控』的升級,在提升工藝質量的同時,也降低了職工勞動強度和安全風險。」杜世國說。 據悉,該段投產運行的全自動無人化軸承壓裝生產線為全國首創。這條智能流水線集成了6組機械臂、10臺檢測設備和近300個光感式、接觸式傳感器,通過自動傳送、智能選配、自動壓裝、實時檢測等環節,實現了軸承壓裝全流程的無人化作業。 「過去人工壓裝需要4人協作,提升壓裝合格率存在技術瓶頸。現在只需1人在後臺監控數據,效率和質量卻都得到了大幅提升。」榆林車輛段榆林檢修車間輪軸裝修工胡勇指著屏幕上實時滾動的生產數據說道。 壓裝流水線軸徑擦拭機旁,一條如「心電圖」般的波紋在顯示終端上跳動,設備「心跳」監測系統正實時讀取傳感器數據,採集輸入輸出信號及作業全過程信息,並通過人工智慧算法評估預測設備狀態,為開展「預防性維護」提供依據,徹底改變了傳統「事後維修」模式,有效降低故障率,提升設備可靠性和使用壽命。 與此同時,壓裝間內,18個AI攝像頭對生產線關鍵工序進行全天候智能「盯控」,利用AI圖像識別技術檢測設備壓裝動作是否正確。一旦發現異常,系統立即報警並自動停機,保障了生產線的容錯率和應急響應速度。 自今年全自動無人化軸承壓裝流水線投產以來,該段單套軸承壓裝時間縮短至3.5分鐘,效率較人工作業日均提升64.3%,軸承一次壓裝合格率超98.5%。目前,8600餘套合格軸承已安全壓裝,可滿足超2000輛鐵路貨車使用需求,為迎峰度夏能源物資運輸提供充足車輛保障。
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