（活力中國調研行）農業廢棄物能造出不沾水的「荷葉紙」
2025-11-05 11:36 6,983次浏览晉中8月1日電 (記者 李庭耀)「走進無人車間，看到生產系統有條不紊地運行，既佩服又羨慕。」8月1日，臺商代表、蘇州市臺協會榮譽會長張國鑫告訴記者，在「晉商故裡」山西晉中，他感到歷史厚度與發展溫度皆在眼前。 7月29日至8月1日，2025年「臺商臺青走晉來」晉中專場推介活動舉行。90餘名臺商臺青進行特優農業觀摩、高新產業考察及兩岸青年創業交流，並參訪平遙古城等地。 「大陸超大規模市場和完整產業體系優勢，為臺商臺青提供了發展機遇。」張國鑫表示，希望更多臺商臺青，尤其是臺灣青年，認識大陸、了解大陸，來到大陸旅遊、發展，從而擁有更廣闊的天地和更美好的未來。 臺北市山西同鄉會理事長祁丕烈表示，山西孕育了炎帝、關公、晉商等中華優秀傳統文化，臺灣有很多民眾信奉炎帝、關公，同時晉商精神與臺商的闖勁和精神氣韻相合。他認為山西與臺灣可以通過文化紐帶加強交流與合作。 「漫步平遙古城，青石板路延伸出的不僅是街巷，更是晉商時代的商業秩序與誠信傳統。」臺青代表宋國全表示，兩岸同根同源的文化認同，也在這些無聲的古蹟與流傳的故事中愈發清晰。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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