閩臺大學生福建長汀上演魔術交流 展示創作活力
2025-11-08 16:57 5,584次浏览北京8月11日電(記者 張尼)「國家喊你來減肥，不是一句空口號。落實今年體重管理年的工作要強調科學二字。要有科學的理念，科學的工具，科學的研究，科學的實踐，這是深化體重管理年的關鍵。」中國疾病預防控制中心慢病中心主任吳靜表示。 數據顯示，我國成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%。如何對肥胖及時進行幹預、減少健康隱患，已經成為亟待解決的公共衛生問題。 肥胖將帶來巨大疾病負擔 8月8日是全民健身日，2025減重與健康管理學術交流會在北京舉辦，「全民主動健康6623減重科普計劃」在會上啟動。 記者了解到，「6623減重科普計劃」之中，「66」是指《中國公民健康素養——基本知識與技能》提出的「健康素養66條」；「23」是指世界衛生組織提出的亞洲人群BMI正常範圍為18.5-22.9，23接近它的上限。 活動中，吳靜表示，當前，我國慢性病負擔問題嚴峻，心腦血管疾病、癌症等四大類慢性病佔總死亡比重近90%。超重和肥胖是心腦血管疾病、糖尿病以及多種癌症等慢性病的主要危險因素，給全球帶來巨大的疾病和經濟負擔，並成為我國重大公共衛生問題。 根據中國疾病預防控制中心數據，成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%，更令人揪心的是兒童青少年超重肥胖問題。 「如果不加以有效防控，未來幾十年慢性病的人群規模有可能還會擴大。」吳靜說。 中國疾病預防控制中心營養與健康所研究員何麗認為，2024年我國居民健康素養水平已達31.87%，體重管理年的目的就是關口前移，在體重失控前及時幹預，避免代謝症候群和「四高」等疾病的發生。 如何科學控體重？ 肥胖帶來健康隱患是共識，如何有效進行體重管理？活動上，專家給出了科學建議。 何麗對「健康素養66條」進行解讀，其中包括基本知識和理念，健康生活方式與行動，以及基本技能。在合理膳食方面，建議食物多樣，合理搭配，谷薯類不可缺，這是維持健康飲食結構的重要準則。中國成人BMI應保持在18.5至24之間，男性腰圍超90釐米、女性超85釐米即為中心性肥胖。 何麗分析，97%人群的肥胖源於能量代謝失衡，建議採取「淺嘗輒止」的飲食策略，踐行少油少糖少鹽的「三減」原則，配合快走、慢跑等可持續運動，同時保持規律作息與積極心態。 北京朝陽醫院呼吸睡眠中心主任郭兮恆表示，輕度超重者可通過飲食運動調整，中重度肥胖需結合醫療手段，但需在專業指導下進行。針對不同年齡群體，他提出青少年需兼顧發育營養，老年人則面臨營養過剩與不良的雙重挑戰，幹預需差異化設計。 北京大學第六醫院原副院長姚貴忠提出，體重管理不僅是為了管理體重的那個數字，更是為了健康和美；在情感層面上，要提升掌控感、意義感，還要應對減重中的糾結與挫敗；在行為層面，可通過強化動機、場景設置、環境支持等手段培養習慣。 體重管理要加強部門間合作 在吳靜看來，科學體重管理年的具體落實，要加強部門間合作，將體重管理融入各項政策和行動計劃當中。持續開展形式多樣的體重管理科普宣傳活動，引導公眾正確認識健康體重、消除體重認知誤區。發揮醫療衛生機構、行業學協會和社會團體作用，指導公眾科學體重管理。同時，積極引導企業研發體重管理創新產品，積極倡導健康消費新理念。 金木集團董事長鈕立衛表示，金木集團發揮在中醫藥與大健康領域的科研實力和創新優勢，將藥食同源理論與現代營養學相融合。結合本次活動，企業將加大產品研發投入，推出更多適配不同人群的減重產品；積極開展健康科普公益系列活動，向公眾普及健康體重管理知識；加強與科研機構、醫療機構及相關政府部門的合作，共同推動全民主動健康教育的普及工作。 金木集團品控中心總經理李洪認為，科學減重需遵循「清調先行、補養跟進、修復收官」的多階段幹預原則，具體可通過膳食纖維調節腸道菌群、天然成分改善血液循環等方式實現。這一理念強調對身體進行綜合調理，而非單一地抑制食慾或控制熱量攝入，與中醫「治未病」的思想相契合。 與會專家一致認為，破解肥胖困局需凝聚專家、機構、企業三方力量，將專業知識轉化為「聽得懂、學得會、用得上」的實踐方案。 此次活動由人民日報社健康客戶端主辦，首都保健營養美食學會學術支持，金木集團公益支持。(完)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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