【成都世運會】中國輪滑名將張振海：或將跨界轉項追逐奧運夢
2025-11-09 07:02 9,937次浏览成都8月14日電 題：中國青少年競速「空中F1」：青春在熱愛中飛翔 作者 王利文 成都世運會無人機競速14日開賽，閃爍LED燈的無人機如離弦的箭衝出起點，速度對決在夜色中上演。13歲的中國選手李甜星頭戴顯示器，身體微傾，手指在操控杆上急速跳動；觀眾屏息凝神，目光追隨運動員第一視角直播大屏。 有「空中F1」之稱的無人機競速運動，將科技與競技張力拉至極致：賽道設44個障礙門，最高時速可達300公裡的無人機需在3分鐘內完成3圈飛行，選手毫釐偏差、瞬間遲疑即定勝負。今年這項運動第二次亮相世運會，全球20個國家和地區的31名頂尖飛手齊聚成都，在融入大熊貓、竹林等四川元素的賽道上展開三日角逐，爭奪唯一金牌。夜間賽事中，無人機燈帶隨軌跡點亮夜空，為這項未來感運動再添視覺震撼。 中國隊派出三位廣州小將組成「青春戰隊」：17歲的何雨瞳是中國女隊頭號種子選手，18歲的黃悅祺穩居國內男子排名榜首，而13歲的李甜星不僅是該項目最年輕選手，也是世運會近4000名參賽者中年紀第二小的「明日之星」。 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手黃悅祺在調試設備。陳選斌 攝 「我第一次飛基礎機時簡直『菜到不行』，現在每天要練100多塊電池。」從6年前在學校俱樂部接觸到該運動，到如今輾轉全球參賽，比賽中「既緊張又興奮」的感受吸引著李甜星。「起飛鈴響，看著別人的飛機緊隨其後，那種壓力下的快樂太難忘了。」雖坦言經驗不足，她眼神卻很堅定：「就算最後一名也能學到東西，目標先衝16強！」 何雨瞳接觸無人機7年，也見證這項運動走向更多國際賽場。這次世運之旅，對她而言更是彌補無人機競速世錦賽失利的徵途。「去年世錦賽本該和隊友包攬冠亞軍，卻因兩機碰撞將獎牌拱手讓人。」她語氣略帶遺憾，卻更添鬥志，「這次再遇老對手，我要證明自己能贏。」即將升入高三的她，訓練之餘已規劃好未來，希望能從事無人機相關應用或科研工作。 18歲的黃悅祺今年考入中國民用航空飛行學院飛行器製造工程專業，即將在四川開啟大學新徵程的他希望將操控技巧與專業知識結合。「我從小就是速度迷，無人機就是『空中賽車』！」他兩個月來每日刻苦訓練，反覆調試設備參數：「目標前八，我已調整至最佳狀態。」 8月13日，參加成都世運會無人機競速的中國選手何雨瞳在調試設備。陳選斌 攝 中國無人機競速國家隊總教練李曦東介紹，隊伍在江門、成都集訓了35天，針對成都賽道高難度特點專項打磨。見證了這項運動從十年前參與者寥寥無幾到如今蓬勃發展的他，認為反應與學習能力處於巔峰的青少年是該項目最佳代言人：「珠三角產業集群帶動人才培養，如今西部也有了訓練基地，世運會落地成都必將讓更多人愛上它。」 夜幕下的賽道魅力愈顯，無人機燈光劃出優美弧線，操控臺前年輕身影全神貫注。何雨瞳道出隊友們的心聲：「我們希望與這項新興運動共成長，讓更多人看見無人機競速的魅力，盼望有一天它能登上奧運舞臺。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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