上海8月15日電 (記者 鄭瑩瑩)「為什麼長江大保護要叫大保護?」這是之前一場科普講座上,一位小學生問中國科學院院士桂建芳的問題。 桂建芳15日在上海受訪時提到這一幕,回憶起自己是這麼回答這位小學生的:「我說大保護之所以要大,是因為這是政府、是我們學者,甚至是青少年的責任。青少年要從小樹立起長江保護的意識,一起保護長江,保護我們的家園。」 8月15日,第八屆中國生態文明大講壇暨第228期上海科普大講壇在上海舉辦。活動上,多位專家帶來生態科普報告。記者 鄭瑩瑩 攝 8月15日是第三個全國生態日,第八屆中國生態文明大講壇暨第228期上海科普大講壇當天在上海舉辦。活動上,多位專家帶來生態科普報告,從水生生態、生物多樣性保護、科普教育實踐、科學傳播等多重視角,詮釋生態文明理念的內涵與實踐路徑。 復旦大學特聘教授陳家寬表示,科普的重要意義絕不亞於科學研究,公眾對長江大保護的認知極為重要。 「長江過去受到破壞,這不是一個人造成的。」他在受訪時指出,「生態文明建設跟公眾息息相關,相關科普讓公眾知道每個人的歷史責任」。 上海科技館館長倪閩景表示,館方通過主題展覽、教育活動等方式開展生態文明教育,希望激發市民的「生態自覺」。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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