北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
信息戰場「無聲較量」 信息支援部隊某部 一場無形的攻防模擬演練正在進行 信息支援部隊某部畢勝: 「U盤接入的瞬間 足夠植入一個 多層偽裝的木馬病毒 一旦被激活 幾秒鐘就可以癱瘓整個系統 構築網絡安全防護『網電長城』 為的是給聯合作戰提供堅實支撐」 「永不中斷的神經」 上甘嶺戰役中 敵人向我陣地發射炮彈190餘萬發 畢勝說: 「在炮火連天的上甘嶺 先輩們用身體導電 讓戰情聯通 今天的我們 在晶片蝕刻的『坑道』裡 迎戰隨時可能的『數據轟炸』 雖然技術形態變了 但『永不中斷的神經』始終沒變」 在現代聯合作戰中 這條「神經」已變成了一張網 它貫通天與地、海與空 體系到單兵的全鏈條 背後的支撐是 每秒海量數據的通信網絡 信息支援部隊某部畢勝: 「如何捍衛這座0與1的 二進位長城? 必須堅持信息主導 聯合制勝 深度融入全軍聯合作戰體系 精準高效實施信息支援 這背後有一群無名的戰士 在堅守和戰鬥」 「當我們成為聯合大體系中的一滴水 我們就串起了全軍戰鬥鐵拳 融進了祖國的壯麗山河!」 (央視新聞客戶端)
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