從宋慶齡西安事變聲明看統一戰線的力量
2025-10-23 02:54 2,735次浏览長江口的風，勁吹農業科技開出新花樣。不是慢條斯理的耕耘，而是實驗室裡的突破正往田間地頭裡跑。這股勁兒，體現在長三角農業矽谷的這一年裡。在以「科技創新賦能農業產業發展」為主題的上海農業科技成果路演——崇明長三角農業矽谷專場活動中，展現出短短一年間，長三角農業矽谷的建設蹄疾步穩，農業科技創新高地的「實景圖」愈發清晰。截至目前，長三角農業矽谷累計對接各類企業及機構125家，其中註冊企業59家，合作型企業46家，13家金融機構深度參與並提供專業服務方案，7家科研院所建立聯盟或形成合作意向，「科研—孵化—產業—金融」的閉環生態體系日臻完善。科技含金量越來越足。六驥元支、佑隆生物等企業持續深耕核心技術創新，藍晶微生物等前沿企業在農業投入品研發上取得突破性進展，康碼高產、崇生生物、賽諾泰生物等農業領軍企業的生產基地也將相繼建成並實現規模化投產，都標誌著長三角農業矽谷從技術研發到產業化落地的一步步跨越。部分成果展示此次路演活動，成為農業科技創新成果閃耀的舞臺，多家企業展示了具有突破性和引領性的技術，特色種源、生物合成、現代設施、現代服務四大領域的十個前沿項目分別進行了展示。當前，規模化應用無細胞蛋白質合成技術的農業科創項目——康碼高產（上海）生物有限公司蛋白質營養液工廠已在崇明新河鎮富盛經濟開發區動工開建。據康碼高產介紹，公司研發的新型水溶肥已完成大規模試驗，其三款產品成功獲得農業農村部部級備案，為綠色高效農業提供了創新解決方案。茂灃元科技帶來小分子水溶肥智能生產線，總經理邱兢介紹，使用成套生產線設備，只需6個小時就可以將有機廢棄物製成小分子有機水溶肥，解決了種養殖業廢棄物處理痛點。「生產出的小分子有機水溶肥，可以用於糧食作物、蔬菜作物和經濟作物，具有營養全、肥效高、吸收快和效果好的特點。」今年，茂灃元科技在崇明區新村鄉投資建設年產10萬噸的小分子有機水溶肥生產工廠，目前一期示範項目已經投產。中國科學院合肥物質科學研究院智能所亮相的「海霸育種加速器」，開闢了智能育種新賽道，讓育種效率相較傳統方式提升60倍以上，新品種研發周期有望從十年以上縮短至兩到三年。該智能育種加速器，包括一個智能育種中心和三條加速線，通過離子艙、逆境艙、加代艙等軟硬體設施，可實現加速種質創新、鑑定和穩定。銀企對接環節聚焦科技成果轉化「最後一公裡」，金融服務機構針對農業科技企業輕資產、長周期的特點，量身定製多元化金融解決方案。籤約儀式上，多家銀行機構展示涉農金融產品及服務成效，現場籤署「政銀保擔貸」「農科貸」等合作協議。同時，優質水稻新品種「滬稻香軟217（崇尚217）」與特色甜玉米「金銀308」的獨佔使用許可正式落地，多家企業還與崇明區農業農村委、豎新鎮、農發集團籤署戰略協議，深化技術研發與產業落地協作。上海市農業農村委黨組成員、副主任張秩通介紹，去年6月《關於加快推進本市農業科技創新的實施意見》明確指出，要推進「長三角農業矽谷」「上海農業科創谷」「張江種穀」建設，匯聚農業科技創新資源，培育壯大涉農科技型企業，打造創新創業高地。據了解，近五年來，上海共舉辦農業科技成果路演40餘場次，促成350餘項成果通過公開平臺轉化交易，交易金額達3.3億餘元。崇明區副區長金彪表示，期待廣大科研機構、科技企業和創新英才選擇崇明，共同將長三角農業矽谷打造成為具有重要影響力的農業科技創新策源地和新質生產力培養地。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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