福州8月5日電 (鄭江洛)第十三屆海峽青年薈·「兩岸青年共護漁業資源」增殖放流活動5日在福州市舉行,兩岸百餘名青年分批有序地將超過110萬尾魚苗放流閩江。 「這是一次非常難得的體驗。」臺灣臺南大學學生林彥良認為,全球都在倡導可持續發展,漁業的可持續發展至關重要,增殖放流這一實際行動,既能共同守護兩岸的漁業資源,也能讓兩岸青年擁有更多共同話題。 8月5日,第十三屆海峽青年薈·「兩岸青年共護漁業資源」增殖放流活動在福州舉行。 鄭江洛 攝 現場,兩岸青年代表發出倡議,呼籲更多青年人攜手行動,為保護共同的家園貢獻力量。海峽青年薈組委會向參與活動的兩岸青年代表頒發「增殖放流公益證書」。 首次參加增殖放流活動的臺灣青年謝芝吟表示,這一行動意義非凡,能使更多人認識到涵養水域生態環境、合理利用漁業資源的重要性。 福州市海洋與漁業局有關負責人表示,此次活動旨在喚醒社會對海洋生態保護的重視,帶動更多人參與水生生物資源養護;福州未來將以漁業交流為紐帶,搭建更多兩岸青年交流平臺,共同建設人與自然和諧共生的美麗家園。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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